Senior Generative AI Engineer (m/w/d)

Senior Generative AI Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Generative AI und entwickle innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Gesundheitsangebote und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Hundefreundliche Büros und regelmäßige Team-Events für eine tolle Atmosphäre.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Generative AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main !

  • Deine Aufgaben
  • Übernahme der fachlichen Verantwortung für die Betreuung und Entwicklung von Demonstratoren für unser Business Development
  • Aktive Verfolgung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Generative AI durch kontinuierliche Recherche und das Experimentieren mit neuen Tools
  • Übernahme der Leitung oder auch Mitarbeit an Projekten mit Schwerpunkt auf dem technischen Steering - Besonderes Augenmerk liegt hier auf der Qualitätssicherung in den Bereichen Data Science und Prompt Engineering
  • Konzeption und Umsetzung von internen Schulungen, um das Wissen im Team zu vertiefen und die kontinuierliche Weiterbildung innerhalb des Unternehmens zu fördern
  • Aktive Teilnahme an relevanten Konferenzen sowie das Halten von Vorträgen, um das erlangte Wissen zu teilen und als
  • Expert: in und Repräsentant: in unseres Unternehmens aufzutreten
  • Unterstützung unseres Sales Teams bei der Kundenakquise durch überzeugende Präsentationen (Pitches) technischer Lösungen
  • Skizzieren von Architekturbildern für Generative KI-Lösungen
  • Dein Profil
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
  • Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
  • Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Modellen und deren Anwendung in realen Projekten
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking
  • Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien
  • Sehr gute Kenntnisse im Coding und Software Development (Python, object oriented), mit Cloud Technologien (Azure, AWS), in Open AI API/ Aleph Alpha API und Hugging Face
  • Idealerweise Erfahrungen im probabilistic modeling, text processing & NLP, transformer, conversational AI, stable diffusion, hardware accelerators, physical computing, operation of local (open source) foundation models & finetuning
  • Wir bieten

Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

  • Work-Life-Balance
  • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung
  • hybrides Arbeitsmodell
  • workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
  • Kultur & Zusammenarbeit
  • Einzigartige Teamatmosphäre
  • flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur
  • jährliche Teamworkshops auf unserem Data. Castle im Zillertal
  • gelebtes Data. Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“
  • unser (at) Buddy Programm zur besseren Vernetzung
  • regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents
  • hundefreundliche Büros
  • Fachliche & persönliche Entwicklung
  • Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
  • persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
  • vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data. Academy durch unsere erfahrenen Data. Musketeers sowie externen Anbieter
  • Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
  • Vergütung & Zusatzleistungen
  • Kita-Zuschuss
  • Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
  • zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen)
  • Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop
  • kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
  • Gesundheit & Wohlbefinden
  • Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo. health
  • Fitness- und Yogaräume im Münchner Office
  • regelmäßige Mitarbeiterumfragen
  • EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option
  • Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit
  • interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
  • kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office
  • Dachterrasse (Grill)
  • Mobilität
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • zentrale Lage der Offices
  • gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr
  • Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
  • Ansprechpartnerin
  • Eugenia Riger, Senior People Operations Manager
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Generative AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Generative AI Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Generative AI Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Generative AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Generative AI
Data Science
Prompt Engineering
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeit
Python
Cloud Technologien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.