Senior Healthcare Data Engineer

Die Healthcare Analytics Practice Group des Unternehmens sucht einen Senior Healthcare Data Engineer, um mit unserer Praxis zu wachsen. Unsere Data Management und Strategy Practice bietet umfassende Datenmanagement-Dienstleistungen für Kunden im öffentlichen und privaten Sektor an. Diese Position ist eine attraktive Gelegenheit für Fachleute, die in den Beratungsbereich wechseln und ein breites Spektrum an Fähigkeiten und Fachkenntnissen im Bereich Gesundheitsdatenmanagement und -analyse entwickeln möchten.

Projekte können Folgendes umfassen, sind aber nicht darauf beschränkt:

• Enterprise-Datenmanagementberatung
• Datenqualitäts- und Systemanalyse
• Erhebung und Analyse von Geschäftsanforderungen
• Entwurf und Aufbau von Datenpipelines, -lagern, Datenintegration und Business-Intelligence-Lösungen

Standort: Sie können im Büro in Portland, ME oder Manchester, NH arbeiten oder möglicherweise remote.

Sie werden:

• Zu allen Aspekten des Systems Development Lifecycle beitragen: Planung, Analyse, Design und Entwicklung von Datenmanagement-, Integrations-, Lager- und Business-Intelligence-Lösungen.
• An Zielsetzungen teilnehmen: Diskussionen mit dem Team, den Kunden und Projektträgern führen, um Projektziele zu bestimmen und Prioritäten festzulegen.
• Anforderungen übersetzen: Geschäftliche und technische Anforderungen in detaillierte Datenanalysen und Systemdesignspezifikationen umwandeln.
• Daten- und Analyselösungen implementieren und warten: Datenbank-, Programmier- und ETL-Tools nutzen, um Datenmanagement- und Lagerlösungen aufrechtzuerhalten und wertvolle Datenanalyse-Assets für Kunden zu schaffen.
• Mit Interessierten zusammenarbeiten: Eng mit Kunden und dem Unternehmens-Team zusammenarbeiten, um Systeme zu analysieren, Anforderungen zu sammeln, Datenpipelines zu kartieren und die Datenqualität zu bewerten.
• Datenqualität sicherstellen: Datenqualitätsanalysen durchführen, Probleme untersuchen und lösen, um die Datenintegrität und -genauigkeit zu gewährleisten.
• Berichte und Analysen entwickeln: Berichte und analytische Anwendungen erstellen und bereitstellen, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen.
• Prozesse optimieren: Effizienz und Zuverlässigkeit von Datenprozessen durch innovative Lösungen und Best Practices verbessern.
• KI nutzen: Künstliche Intelligenz-Tools verwenden, um die Produktivität zu steigern und die Projektergebnisse zu verbessern.
• Cross-funktionale Teams unterstützen: Mit anderen Gruppen innerhalb des Unternehmens zusammenarbeiten, um Unterstützung bei Daten- und Systemanalysen, Pipeline-Engineering und Datenarchitektur zu bieten.
• Mentor und Führungskraft sein: Anleitung und Mentoring für junior Teammitglieder bieten und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens fördern.
• Aktuell bleiben mit Branchentrends: Über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenengineering, Gesundheitsanalytik und Datenwissenschaft informiert bleiben.
• Compliance und Sicherheit gewährleisten: Sicherstellen, dass alle Datenlösungen den Branchenstandards, Vorschriften und Sicherheitsprotokollen entsprechen, insbesondere den spezifischen für das Gesundheitswesen.

Sie haben:

• Umfangreiche Erfahrung im Datenengineering: Mindestens 5 Jahre in Datenengineering, Datenbankentwicklung oder ETL-Entwicklung.
• Geschäfts- und Systemanalyse: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Definition von Geschäfts- und Systemanforderungen.
• Programmierkenntnisse: Fortgeschrittene SQL- und Python-Kenntnisse; Erfahrung mit SAS und anderen Tools ist von Vorteil.
• Cloud-Technologien: Erfahrung mit AWS, Azure und Snowflake.
• Datenvisualisierung: Kenntnisse in Tableau, Power BI oder ähnlichen Tools.
• API-Integration: Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von APIs zur Datenintegration.
• Agile Methoden: Erfahrung in Agile/Scrum-Umgebungen.
• Sicherheitsbest Practices: Kenntnisse über die besten Praktiken der Datensicherheit, einschließlich Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und HIPAA-Compliance.
• Datenqualitätskompetenz: Starke Fähigkeit zur Analyse von Daten und zur Lösung von Qualitätsproblemen.
• Analytische und Problemlösungsfähigkeiten: Nachgewiesenes Interesse an der Entwicklung von Datenanalysetalenten in verschiedenen Projekten.
• Teamorientierung: Freundliches, professionelles Auftreten mit Flexibilität für sich ändernde Bedürfnisse.
• Zusammenarbeitsfähigkeiten: Fähigkeit, effektiv mit Kollegen und Kunden in intensiven und selbstgesteuerten Arbeitsumgebungen zu arbeiten.
• Kommunikationsfähigkeiten: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation; Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
• Projektmanagementfähigkeiten: Erfahrung im Management von Projekten oder in der Leitung von Teams; starke organisatorische Fähigkeiten.
• Kenntnisse im Gesundheitswesen: Vorherige Erfahrung oder Vertrautheit mit Gesundheitsdatenstandards und -vorschriften ist von Vorteil.
• Bildungshintergrund: Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet; fortgeschrittene Abschlüsse oder Zertifizierungen sind von Vorteil.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit Gesundheitsansprüchen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit oder direkt mit einer Medicaid-Agentur.
• Grundlegendes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens und Erfahrung in der Implementierung von Modellen des maschinellen Lernens.
• Fähigkeit, Arbeiten in mehreren Zeitzonen zu unterstützen, falls erforderlich.

Vergütungsdetails: Das Grundgehalt für diese Rolle liegt zwischen 85.000 und 125.000 USD. Das endgültige Gehalt basiert auf Erfahrung, Ausbildung und anderen Qualifikationen.

Leistungen & Kultur: Berechtigte Mitarbeiter haben Zugang zu Leistungen, die das körperliche, geistige, berufliche, soziale und finanzielle Wohlbefinden unterstützen. Das Unternehmen legt auch Wert auf eine menschenzentrierte Kultur, kontinuierliches Lernen und inklusive Arbeitsplatzpraktiken.

Erklärung zur Chancengleichheit: Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir verpflichten uns, Chancengleichheit unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus zu gewährleisten.

Erklärung zur Unterbringung: Wir werden sicherstellen, dass Personen am Bewerbungs- oder Auswahlprozess teilnehmen oder wesentliche Arbeitsfunktionen ausführen können. Bitte kontaktieren Sie hr@unitedstatesdigital.space, um eine Unterbringung zu beantragen.