Senior HPC Engineer, GPU Compute

Das Unternehmen führt eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft an. Wir bauen eine Full-Stack-AI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner AI/ML-Infrastrukturen. Das Team von über 1.500 Mitarbeitern umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefem Fachwissen in Hardware, Software und KI-Forschung und -Entwicklung.

Wir suchen einen Senior HPC Cluster Engineer, der unser Team verstärkt und eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung unserer hochmodernen Hyperscaler-Plattform spielt. Das GPU- und InfiniBand-Team ist verantwortlich für die Verbesserung und Optimierung der Kernkomponenten unserer Cloud-Plattform, mit einem speziellen Fokus auf GPU-Computing, InfiniBand-Netzwerke und den KVM/QEMU-Stack. Sie werden eng mit Technologien zur Hardwarevirtualisierung und Geräteemulation zusammenarbeiten, um hohe Leistung und Sicherheit in Multi-GPU- und HPC-Umgebungen zu gewährleisten.

In dieser Position sind Sie verantwortlich für:

• Die Leistung von GPU-Clustern und InfiniBand-Netzwerken zu optimieren, um einen optimalen Betrieb in HPC- und GPU-basierten Umgebungen sicherzustellen.
• Die Analyse und Fehlersuche der Ursachen von Problemen im Zusammenhang mit GPUs und InfiniBand-Netzwerken sowie das Vorschlagen von Korrekturmaßnahmen.
• Die Integration neuer Hardware in die bestehende Infrastruktur, einschließlich Unterstützung neuer GPU-Hardware durch Software-Stacks wie Kubernetes, QEMU und KVM.
• Die Verbesserung von Automatisierungssystemen für proaktive Überwachung, Erkennung und Lösung von Problemen in GPU- und InfiniBand-Umgebungen.
• Die Konfiguration und Verwaltung von GPU-Geräten und InfiniBand-Fabrics, um einen effizienten und zuverlässigen Betrieb sicherzustellen.

Wir erwarten von Ihnen:

• Über 5 Jahre Berufserfahrung in der systemnahen Softwareentwicklung (fokussiert auf Leistungsoptimierung, Low-Level-Programmierung).
• Über 3 Jahre praktische Erfahrung mit Linux-Systemen (Administration, Fehlersuche und Leistungsoptimierung).
• Tiefes Verständnis der Serverarchitektur, einschließlich PCIe-Geräte, NICs, Linux OS/Kernel und Hochleistungsrechner (HPC) Systeme.
• Starke Kenntnisse in einer oder mehreren leistungsorientierten Programmiersprachen (C/C++, Go, Python).

Es wäre von Vorteil, wenn Sie über folgende Kenntnisse verfügen:

• Erfahrung mit GPU-End-to-End-Tests in einer Clusterumgebung unter Verwendung von InfiniBand-Netzwerken.
• Nachweisliche Erfolge bei der Analyse und Optimierung der Leistung von HPC-Workloads (z.B. Simulationen, Datenanalyse, AI/ML-Workloads).
• Vertrautheit mit RDMA, RoCE und InfiniBand-Protokollen für die Hochleistungskommunikation.
• Hintergrund in Software-Defined Networking (SDN) und Erfahrung mit HPC-Cluster-Netzwerken.
• Verständnis von QEMU/KVM-Virtualisierung und Verwaltung virtualisierter Umgebungen.
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow und deren Integration in HPC-Systeme.
• Vertrautheit mit kollektiven Kommunikationsbibliotheken wie MPI und NCCL für verteiltes Rechnen.

Wir führen Programmierinterviews als Teil des Prozesses durch.

Vorteile & Anreize:

• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
• Flexibilität und Eigenverantwortung
• Kollaborative und innovative Kultur
• Gelegenheit, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten
• Internationales Umfeld und talentierte Teams

Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns für die Förderung eines integrativen und vielfältigen Arbeitsplatzes ein und bieten in allen Aspekten der Beschäftigung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft.

Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung als Bedingung für die Einstellung vorlegen.

Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.