Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)

Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)

Berlin Vollzeit 64350 - 78650 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML-basierte Services auf unserer Databricks-Plattform und berate cross-funktionale Teams.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Sales-Lösungen und Teamarbeit.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsprogramme und moderne Arbeitsausstattung.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Machine Learning und mache einen echten Unterschied in spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering und starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64350 - 78650 € pro Jahr.

Stellenbeschreibung Wenn alle Bewegungen aufeinander abgestimmt sind und alles ineinandergreift, dann entsteht ein harmonisches Gesamtbild.

Auch im Bereich Sales Solutions geht es darum, dass alle Beteiligten synchron miteinander agieren.

Unsere Aufgabe ist es, unter anderem, eine einheitliche weltweite Sales-Lösungen für die Würth-Gruppe mitzuentwickeln.

Dazu gehören Tools und Produkte, die sich an den Bedürfnissen der Vertriebsmitarbeitenden orientieren und darauf abgestimmt werden.

  • Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d)
  • Berlin I Niedernhall-Waldzimmern I Würzburg
  • Festanstellung

Let’s do IT!

You usually find a solution to every problem?

Or do the solutions even find you?

Either way — you enjoy tackling technical challenges, have a keen eye for details, and bring creative ideas to the table?

Then we’ve got some exciting tasks waiting for you.

You

  • implement and productionise ML-based services on our AI- und big-data-platform Databricks, using Python, SQL and Linux.
  • consult and enable cross functional teams to build efficient and scalable big-data- und data-science-projects and take over production responsibility to ensure continuous business value.
  • improve standard processes and best practices for services and projects on our platform and help to reduce costs for them.
  • write clean, maintainable, and efficient code following best practices and coding standards and perform unit testing and debugging to ensure high-quality software delivery.
  • work with adjacent teams on topics such as governance, infrastructure (on AWS, GCP and Azure), data provisioning and scheduling, CI/CD and data engineering.
  • stay up-to-date with related industry trends and technologies, and apply them to enhance our software and service offerings.

Bring IT on!

You make the keys smoke when you code? Perfect — we’ve got solid equipment waiting for you, so you can bring your skills to the team. You:

  • have at least 2+ years of experience in Machine Learning Engineering on Databricks, including experience with Unity Catalogue, Asset Bundles, Workspace creation, ML Flow, Lakebase and Python or comparable technologies.
  • have at least 5+ years experience in working in Software Engineering with at least one additional high level programming language.
  • have solid understanding of SQL and experience working with relational databases (HANA, MS SQL, My SQL).
  • have advanced knowledge about Linux and Operating Systems and about creating, configuring, using and debugging Spark Clusters.
  • offer strong problem-solving skills and the ability to work independently as well as part of a team.
  • have good communication \& presentation skills in English and at least basic skills in German.

Get IT and be happy!

In addition to ever-new keyboards, a great team, and a secure workplace, we offer you a wide range of benefits:

  • Permanent employment contract
  • Flexible working hours and mobile working (usually 3 days per week)
  • 30 days of annual vacation (full-time; pro rata for part-time)
  • Performance-based bonus and modern work equipment
  • Workation (up to 30 days per year in selected countries)
  • Sabbatical (after 3 years of employment)
  • Comprehensive onboarding day and personalized training program
  • Health and fitness programs (Wellpass, 7Mind, Lifesum, “Fit with Würth”)
  • Fresh fruit days, health days, company sports groups, and running clubs
  • Career and development programs (e. g. via Würth Academy)
  • Flat hierarchies and a culture of appreciation
  • Employee events and corporate benefits program
  • Free hot and cold beverages at most locations
  • Employee referral program (“Employees recruit employees”)
  • Loyalty bonuses, anniversary gifts, birth and wedding allowances
  • Relocation cost reimbursement (under certain conditions)
  • Job Rad (company bike) and Job Ticket (public transport subsidy)
  • Access to Würth company health insurance
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d) erhalten könntest

Branchenspezifische Netzwerke nutzen

Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie United States Digital Space LLC auf dich aufmerksam zu machen.

Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch United States Digital Space LLC, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von United States Digital Space LLC für aktuelle Angebote!

Technische Communities und Foren aktiv nutzen

Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie United States Digital Space LLC zu landen.

Direkt bewerben und sichtbar sein

Habe keine Scheu, dich direkt bei United States Digital Space LLC über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learing Engineer on Databricks (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning Engineering
Databricks
Python
SQL
Linux
Unity Catalogue
Asset Bundles

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!

Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.

Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei United States Digital Space LLC arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.

Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Verstehe die technischen Spezifikationen

Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.

Präsentiere deine Projekte

Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.

Kenne die Trends in der Branche

Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.

Zeige dein Interesse an Teamarbeit

Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.