(Senior) Machine Learning Developer (Junie)

(Senior) Machine Learning Developer (Junie)

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative ML-Modelle und autonome Agenten für die Softwareentwicklung.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen für intelligente Softwareentwicklung mit über 15 Millionen Nutzern.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsorte, zusätzliche Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsplatz.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Entwicklung und arbeite mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von ML-Produkten und Interesse an autonomen Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Are you an engineer who loves diving deep into ML models, building standalone CLI tools, and exploring how far AI agents can go in autonomous coding?

Do you want to rethink how software is built and use the tools you create every single day?

About the company

We create intelligent software development tools for developers and teams.

More than 15 million users, over 300,000 companies, and 88 of the Fortune Global Top 100 rely on our products to solve real, complex problems.

Our mission is simple: make development teams more productive and AI adoptable at scale.

What you’ll do

We build Junie, our AI coding agent, available across the company IDEs and as a standalone CLI.

We're combining the latest advancements in AI and LLMs with our decades of software development expertise.

We are working in three main areas: growing Junie CLI into a general-purpose agent independent of any IDE, optimizing model ensembling and setups for the best cost-to-intelligence ratio without compromising code quality, and pushing next-level autonomy so Junie can own, maintain, and evolve entire subsystems over multi-day horizons.

You’ll have end-to-end ownership over these initiatives, taking work from early research to production code while shaping the future of autonomous development.

Day to day, you will

  • Develop and ship new features for Junie across CLI and model integrations.
  • Experiment with model setups, ensembling, and cost efficiency strategies.
  • Build and test autonomous agent behaviors for long-term project maintenance.
  • Own the full development cycle from initial research to production-ready code.
  • Use Junie daily to continuously iterate on its quality and user experience.
  • What you’ll bring
  • Comfort taking full ownership of decisions and implementation.
  • The curiosity to challenge assumptions and experiment with new ideas.
  • The ability to learn new concepts quickly and adapt quickly.
  • A mindset focused on long-term impact rather than short-term workarounds.
  • Strong interest in autonomous AI systems and software engineering tools.
  • What you’ll need
  • A proven track record of developing and shipping machine learning or full-stack software products.
  • Hands‑on experience working with LLMs, prompt engineering, or agentic workflows.
  • The ability to write high-quality production code across the full development lifecycle.
  • Practical experience building or fine-tuning ML models.
  • What success looks like

In this role, success means taking bold experiments in agent autonomy and cost efficiency and turning them into reliable, production-ready capabilities.

You'll know you're succeeding when Junie can tackle complex multi-day engineering tasks autonomously and the tool you build every day actively improves your own engineering workflow.

Why join the company?

  • Strong base salary. We offer competitive pay that reflects your skills and experience.
  • Flexible work location. Enjoy the freedom to work from home or from the office.
  • Remote work. Spend up to 30 days per year working remotely from abroad.
  • Extra time off. More days to relax, recharge, and do the things you love.
  • Medical insurance allowance. Enjoy peace of mind for you and your family
  • Learning and development opportunities. Access to conferences, courses, and language classes.
  • Relocation support. We help make your move as smooth and stress‑free as possible. (keep if relevant for the role)
  • Language classes. Pick up the local language or sharpen your English skills.
  • Fuel your day. Enjoy a hot meal or receive a lunch allowance on workdays.
  • Mental health support. To help you feel your best, we provide easy access to professional mental health services.
  • Sports benefit. Enjoy an on‑site gym or sports club stipend.
  • Internal events. Join company-wide celebrations and team gatherings.

*Some benefits may vary depending on location.

We are an equal opportunity employer

We know great ideas can come from anyone, anywhere.

That’s why we do our best to create an open and inclusive workplace – one that welcomes everyone regardless of their background, identity, religion, age, accessibility needs, or orientation.

We process the data provided in your job application in accordance with the Recruitment Privacy Policy.

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(Senior) Machine Learning Developer (Junie) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Machine Learning Developer (Junie) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Machine Learning Developer (Junie) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Machine Learning Developer (Junie) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
CLI-Entwicklung
LLMs (Large Language Models)
Prompt Engineering
Agentische Workflows
Software Engineering
Produktionsbereite Codequalität

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.