Senior Machine Learning Engineer

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der seine umfassende Erfahrung in angewandter Datenwissenschaft und Optimierung auf Branchenebene einbringt, um unsere technologieübergreifende Strategie für maschinelles Lernen und Optimierung zu leiten und pragmatische Ausführung sowie iterative Verbesserung voranzutreiben.

Was wir suchen:

• Entwurf und Implementierung von MLOps-Systemen und -Plattformen in Unternehmensgröße (einschließlich Datenaufnahme, Feature-Pipelines, Modelltraining, Validierung, Bereitstellung und Überwachung), Festlegung von Standards für leistungsstarke ML-Produkte.
• Produktionalisierung und Unterstützung skalierbarer und effizienter Machine Learning-Modelle und -Lösungen.
• Definition und Durchsetzung von Standards für das Management des Modelllebenszyklus, einschließlich Versionierung, Überwachung, Alarmierung, Rückverfolgbarkeit und hochverfügbaren, latenzarmen Inferenzsystemen.
• Verfeinerung und Beitrag zu fortschrittlichen Datenmanagementstrategien, die auf Leistung bei umfangreichen Datenlasten optimiert sind.
• Mentoring von Teams und Bereitstellung von Leitlinien für Praktiken zur Bereitstellung von maschinellem Lernen, Förderung einer Kultur der Exzellenz.
• Navigation durch komplexe Problemlösungen, die zu Entscheidungen beitragen, die die strategische Ausrichtung des gesamten Unternehmens beeinflussen.
• Nutzung von CI/CD-Best Practices, um sicherzustellen, dass das Unternehmen mit innovativen Praktiken Schritt hält und effizient bleibt, durch Engagement mit der Evolution von ML und MLOps außerhalb der Organisation.
• Ermöglichung sicherer Bereitstellungsstrategien wie Shadow, Canaries & schrittweise Einführung.

Hier ist, was Sie benötigen:

• Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Expertise in leistungsstarken Backend-Technologien, vorzugsweise einschließlich Golang.
• Umfangreiche Erfahrung mit Cloud- und/oder lokalen verteilten Systemen, datenintensiven Anwendungen und großangelegtem Backend-Systemdesign.
• Tiefes Wissen über die Operationalisierung von maschinellem Lernen, einschließlich aktueller Trends, Tools und Frameworks.
• Nachgewiesene Problemlösungsfähigkeiten, fähig, neuartige Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu entwickeln.
• Erfahrung in der Softwareentwicklung, Bereitstellung und kontinuierlichen Verbesserung komplexer CI/CD-Pipelines.
• Eine Liebe zur Technologie, Wissensdurst, Neugier auf die Welt oder den Wunsch, die schwierigsten Probleme zu lösen.

Warum Sie gerne hier arbeiten werden:

• Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenpläne für Sie und Ihre Angehörigen.
• Bezahlte Freizeit, Gesundheitstage und persönliche Verpflichtungstage sowie flexible Arbeitszeiten.
• Wettbewerbsfähige Altersvorsorge-Pläne.
• Aktienpakete.
• Großzügige Elternzeit für gebärende, nicht gebärende und adoptierende Eltern.
• Jährliches Wohlfühlbudget sowie Fitnessrabatte und Gruppen-Wellness-Aktivitäten.
• Fahrgemeinschaftsleistungen und Rabatte, wo verfügbar.
• Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
• Programm zur psychischen Gesundheit, das einen direkten Kontaktpunkt und Sicherheit bietet.
• Ein Tag Freiwilligenzeit pro Jahr und ein Spendenabgleichsprogramm.
• Alle zwei Wochen stattfindende Town Halls und regelmäßige von der Gemeinschaft geleitete Teamevents.
• Vielfältige Ressourcen und Programme zur Unterstützung des kontinuierlichen Lernens.

Ein Arbeitsplatz, der eine vielfältige, gerechte und integrative Umgebung unterstützt – Chancengleichheit bei der Beschäftigung. Wir glauben, dass erfolgreiche Produkte von Teams entwickelt werden, die ebenso vielfältig sind wie das Publikum, das sie nutzt. Daher setzen wir uns für Chancengleichheit ein. Wir feiern die Vielfalt von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus. Darüber hinaus erkennen wir, dass Vielfalt tiefer ist als jeder Status oder jede Klassifikation – Vielfalt ist die menschliche Erfahrung. Für diejenigen, die Entschlossenheit, Leidenschaft und Demut zeigen – Index wird Sie willkommen heißen.

Zugänglichkeit für Bewerber mit Behinderungen: Das Unternehmen begrüßt und ermutigt Personen mit Behinderungen, sich bei uns zu bewerben. Wenn Sie eine Anpassung benötigen, teilen Sie bitte die Einzelheiten Ihrer Anfrage und alle Informationen mit, wie wir Ihnen während des Einstellungsprozesses helfen können.

Index überall, Index überall: Unser Hauptsitz befindet sich in Toronto, mit großen Büros in New York, Montreal, Kitchener, London, San Francisco und vielen anderen globalen Städten. Als großer globaler Werbewechsel sind wir verpflichtet, als eng verbundenes globales Team zu arbeiten und Talente zu fördern, wo auch immer sich unsere Kollegen befinden.

AI-Haftungsausschluss: Automatisierte Tools, einschließlich künstlicher Intelligenz, können verwendet werden, um Bewerber für diese Rolle zu screenen und zu bewerten. Alle Einstellungsentscheidungen unterliegen einer menschlichen Überprüfung.

Stellenstatus: Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Vakanz.