Senior Machine Learning Engineer (all genders)

Ort: Deutschland - Berlin

Vertrag: Vollzeit

Job-Kategorie: Software Engineering - Machine Learning

Das Unternehmen Marketing Services (ZMS) steht für eine neue Ära des Marketings im Mode-E-Commerce. Wir ermöglichen Mode-, Beauty- und Lifestyle-Partnern, mit über 60 Millionen aktiven Kunden in den europäischen Märkten zu interagieren und bieten Zugang zu exklusiven Zielgruppen und intelligenten Marketing-Tools.

Wir sind ehrgeizig und engagiert, der Ausgangspunkt der Mode für unsere Kunden und Partner zu sein; daher gründen und skalieren wir unser Applied Science und Engineering Rückgrat für Ads Personalisierung neu, indem wir von Benutzer-, Inhalts- und Kontextverständnis zurückarbeiten.

In ZMS Tech entwickeln wir derzeit unser Echtzeit-Inferenzsystem für gesponserte Vorhersagen weiter und bauen ein brandneues Ad-Kandidaten-Retrieval-System auf, um Millionen von gesponserten Anzeigenmöglichkeiten in Echtzeit, mit niedriger Latenz und hohem Volumen zu bewältigen.

Als Senior ML/Data Engineer werden Sie mit einem talentierten, funktionsübergreifenden Team aus angewandten Wissenschaftlern, Software-Ingenieuren, Dateningenieuren, Produktmanagern und Designern zusammenarbeiten. Gemeinsam werden Sie Datenpipelines und Machine-Learning-Infrastruktur für unsere nächste Generation von AdTech-Plattformen aufbauen und skalieren.

INCLUSIVE BY DESIGN

Wenn Sie denken, dass Sie das Zeug dazu haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!

Bei uns ist es unser Ziel, das führende paneuropäische Ökosystem für Mode- und Lifestyle-E-Commerce zu sein – eines, das auf Vielfalt gedeiht und wirklich inklusiv gestaltet ist. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Kreativität fördern, und wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen.

Wir bemühen uns aktiv, Vorurteile in unseren Einstellungs- und Beschäftigungsprozessen abzubauen, wobei wir uns auf Ihre Qualifikationen, Fähigkeiten und Beiträge konzentrieren. Um dies zu unterstützen, bitten wir Sie, persönliche Details wie Ihr Foto, Alter oder Familienstand in Ihrem Lebenslauf zu unterlassen, um eine faire und gerechte Bewertung basierend ausschließlich auf Ihren Fähigkeiten und Ihrem Potenzial sicherzustellen.

Wir setzen uns dafür ein, allen Bewerbern ein außergewöhnliches und zugängliches Erlebnis zu bieten. Wenn Sie Unterstützung während des Einstellungsprozesses benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen – wir sind hier, um Ihnen zu helfen.

Entdecken Sie mehr über unser Engagement für die Schaffung eines vielfältigen und inklusiven Arbeitsplatzes: Diversity and Inclusion

WAS WIR UNS WÜNSCHEN (UND LIEBEN)

• Design & Architektur: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung, Architektur und Entwicklung von End-to-End-Datenengineering- und MLOps-Lösungen mit voller operativer Verantwortung für Cloud-Infrastruktur (AWS, Databricks, Kubernetes).
• Streaming-Pipelines: Erfassen Sie Anforderungen und entwerfen Sie hochdurchsatzfähige, latenzarme Batch- und Echtzeit-Feature-Pipelines mit Apache Flink (Java) und Spark (Python), um produktionsreife Features für unser zentrales Hopsworks Feature Store bereitzustellen.
• Systembetrieb: Treiben Sie die Operationalisierung, Modellbereitstellung und Wartung (MLOps/MLaaS) unseres Echtzeit-Inferenzsystems für gesponserte Vorhersagen und neuer Ad-Kandidaten-Retrieval-Systeme voran.
• Wissenschaftliche Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit angewandten Wissenschaftlern zusammen, um die Laufzeit der Datenpipeline, die Datenqualität sowie die Modellleistung, Latenz und Speichernutzung zu optimieren.
• Betriebliche Exzellenz: Übernehmen Sie die Verantwortung für die betriebliche Exzellenz unserer KI-Systeme, implementieren Sie robuste CI/CD-Pipelines, kontinuierliches Monitoring und automatisierte Alarmierung für verteilte Systeme, um Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu maximieren.
• Kommunikation & Roadmapping: Kommunizieren Sie effektiv mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren und übersetzen Sie komplexe Ingenieurkonzepte in umsetzbare Roadmaps.
• Workflow-Automatisierung: Streben Sie danach, die Markteinführungszeit für die Experimentier-zu-Produktion-Workflows des Teams kontinuierlich zu verbessern und zu automatisieren.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN, WENN

• Solide Grundlage: Sie haben einen Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder verfügen über gleichwertige praktische Erfahrungen, die starke Software-Engineering-Grundlagen zeigen.
• Streaming & Datenengineering: Sie haben umfangreiche praktische Erfahrungen in der Gestaltung, dem Aufbau und der Wartung von hochdurchsatzfähigen, latenzarmen Datenstreaming-Anwendungen. Praktische Erfahrungen mit Apache Flink und Spark sind sehr gefragt.
• MLOps & Modellbereitstellung: Sie verfügen über berufliche Erfahrungen in der Operationalisierung von Machine Learning, Modellbereitstellung (z.B. Triton, SageMaker), Datenversionskontrolle und Workflow-Orchestrierung (z.B. Airflow oder Databricks-Workflows).
• Starke Programmierkenntnisse: Sie sind versiert in Java und/oder Python und haben eine große Leidenschaft für das Schreiben von sauberem, testbarem und wartbarem Produktionscode. Vertrautheit mit ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow) ist ein großes Plus.
• Moderne Praktiken: Sie sind gut vertraut mit agilen Methoden, CI/CD-Pipelines und der Etablierung effektiver Metriken und Überwachung für großangelegte verteilte Systeme.
• Zusammenarbeit & Mentoring: Sie haben Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit angewandten Wissenschaftlern und im Mentoring anderer Ingenieure, mit ausgezeichneten mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten, um technische Lücken zwischen den Stakeholdern zu überbrücken.

UNSER ANGEBOT

Das Unternehmen bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht darüber, was Sie erwarten können. Fragen Sie Ihren Talent Acquisition Partner, um mehr über unser Angebot zu erfahren.

• 27 Tage Urlaub pro Jahr für Vollzeitmitarbeiter (+1 Tag für jedes Kalenderjahr bis zu 30 Tagen)
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 60% Remote pro Woche, die tatsächliche Praxis liegt im Ermessen jedes Teams, um die Zusammenarbeit bestmöglich zu unterstützen
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die von uns verkauft und versendet werden, 30% Rabatt auf Lounge by the company, Rabatte von externen Partnern
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Wellhub, ehemals Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
• Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Überprüfung

Recruiter: Orjada Bilo hr@unitedstatesdigital.space

Nach der Prüfung werden unsere Recruiter*innen über eine offizielle E-Mail-Adresse (@the company.de) Kontakt aufnehmen. In einigen Fällen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Headhuntern und Agenturen zusammen, um bestimmte Positionen zu besetzen. Bitte beachten Sie, dass weder das Unternehmen noch unsere Rekrutierungspartner*innen irgendeine Art von Bezahlung verlangen, um sich für eine Stelle zu bewerben oder an einem Vorstellungsgespräch teilzunehmen.