Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere ML-Pipelines und entwickle skalierbare Empfehlungssysteme für Millionen von Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im E-Commerce mit Fokus auf Mode und Lifestyle.
- Vorteile: Mitarbeiteraktien, Rabatte auf Produkte, 27 Urlaubstage und Unterstützung bei der Relocation.
- Weitere Informationen: Inklusives Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und internationaler Arbeitserfahrung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des personalisierten Einkaufserlebnisses mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in ML, AWS, PySpark und tiefen Lernframeworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, um die Empfehlungs-ML-Systeme des Unternehmens zu verbessern und sie skalierbarer, effizienter und wirkungsvoller zu gestalten. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Produktionsbereitstellung von ML-Modellen, der Optimierung von Pipelines und der Gewährleistung einer nahtlosen Bereitstellung leistungsstarker Empfehlungssysteme spielen. In enger Zusammenarbeit mit angewandten Wissenschaftlern, Produkt- und Software-Ingenieuren werden Sie helfen, die Zukunft personalisierter Einkaufserlebnisse für Millionen von Kunden zu gestalten.
WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS SIE LIEBEN WERDEN)
- Aufbau und Optimierung von ML-Pipelines für das Training, die Bereitstellung und die Überwachung von Empfehlungsmodellen.
- Produktionsbereitschaft von ML-Modellen durch Orchestrierung von Workflows (Apache Airflow) und Bereitstellung skalierbarer, zuverlässiger Lösungen auf AWS für Echtzeit- und Batch-Inferenz.
- Verbesserung der Datenqualität und -zuverlässigkeit für Echtzeit- und Batch-Inferenzsysteme.
WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE KENNENZULERNEN, WENN...
- Sie über 5 Jahre Erfahrung mit PySpark, ML Ops, AWS (SageMaker, CloudFormation), Apache Airflow, Python und Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch) verfügen.
- Sie nachweisliche Erfahrung in der Produktionsbereitschaft von ML-Modellen und der Orchestrierung von ML-Workflows haben.
- Sie Erfahrung mit PySpark auf Databricks (oder ähnlichem) für skalierbare Datenverarbeitung und ML-Modellinferenz mitbringen.
- Sie starke Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten besitzen.
- Erfahrung mit Feature Stores, Echtzeit-Feature-Engineering oder Kubernetes von Vorteil ist.
UNSER ANGEBOT
Das Unternehmen bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht dessen, was Sie erwarten können:
- Mitarbeiteraktienprogramm
- 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die vom Unternehmen verkauft und versendet werden
- 30% Rabatt auf die Unternehmenslounge, Rabatte von externen Partnern
- 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
- 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
- Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
- Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
- Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
- Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar
- Fördern Sie Ihre Entwicklung durch unsere Schulungsplattform und halbjährliche Peer-to-Peer-Bewertungen
INKLUSIV GESTALTET
Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, inklusiv zu sein. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung - wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten.
Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Bitte informieren Sie uns über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.
ÜBER DAS UNTERNEHMEN
Es ist die perfekte Zeit, sich dem Unternehmen anzuschließen, um das führende E-Commerce-Ökosystem für den europäischen Mode- und Lifestyle-Markt aufzubauen. Wir verbinden Kunden, Marken und Partner in 23 Märkten. Helfen Sie uns, digitale und nachhaltige Lösungen für Mode, Logistik, Werbung und Forschung voranzutreiben und mehr als 48 Millionen aktive Kunden durch ein Team mit unterschiedlichen Fähigkeiten, kulturellen Hintergründen und Interessen zu erreichen.
Senior Machine Learning Engineer (All genders) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer (All genders) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Engineer (All genders) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (All genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
