Senior Machine Learning Engineer II

Die Rolle des Senior AI/ML Engineers ist entscheidend für die Entwicklung und Bereitstellung der nächsten Generation von KI-gesteuerten Lösungen, die den Support automatisieren und das Erlebnis sowohl für unsere Händler als auch für die Supportmitarbeiter drastisch verbessern. Sie werden ein wichtiger Experte sein, der die ML-Infrastruktur und -Werkzeuge aufbaut und pflegt, die unsere Kernprodukte mit fortschrittlichen KI/ML-Modellen antreiben.

Was Sie tun werden:

• Sie werden der technische Leiter des Operations AI-Teams sein, der sich auf das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung von leistungsstarken, skalierbaren ML/AI-Lösungen in Produktionsumgebungen konzentriert.
• Architektur, Design, Entwicklung und Bereitstellung unserer KI-Lösungen und -Systeme in Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, hohe Leistung und Skalierbarkeit sicherzustellen.
• Übernahme von Verantwortung und technischer Führung bei der Entwicklung und Wartung der Haupt-KI-Produkte, einschließlich des KI-Assistenten (Automatisierung von ~40% der Händleranfragen), KI-Übersetzung (ermöglicht den mehrsprachigen Agentendienst) und dem KI-Agenten-Copilot.
• Entwicklung und Wartung der ML-Infrastruktur und -Pipelines zur Unterstützung einer effizienten Datenverarbeitung, Modelltraining, Bereitstellung und kontinuierlichen Überwachung.
• Optimierung und Feinabstimmung von Machine Learning-Modellen sowie Sammlung, Vorverarbeitung und Bereinigung großer Textdatensätze, um qualitativ hochwertige Eingaben für das Modelltraining und die Evaluierung sicherzustellen.
• Umarmung von Softwareentwicklungsprinzipien, Best Practices und Branchenstandards, einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD-Prozesse (GitHub-Aktionen) und Unit-Testing-Frameworks.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Produktmanagern, Entwicklern und anderen Geschäftsinteressierten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz weltweit.
• Schnelles Einarbeiten in eine große, bestehende KI-Assistenten-Infrastruktur, beginnend mit der Arbeit an Verhaltensverbesserungen und agentischen Rollouts.
• Leitung der Erstellung des Piloten für den Sprachassistenten und Gestaltung, wie aktuelle KI-Assistentenkomponenten genutzt werden können, um neue Kanäle zu unterstützen.

Sie sind für diese Position geeignet, wenn Sie:

• Über 7 Jahre nachweisliche Erfahrung als Machine Learning Engineer oder AI Engineer verfügen, mit Fokus auf den Aufbau und die Bereitstellung skalierbarer Machine Learning- oder KI-Lösungen und datengestützter Systeme.
• Expertenkenntnisse in Python und hervorragende Fähigkeiten in der Softwareentwicklung besitzen, um rechnerisch effektive Lösungen in großangelegten Produktionsumgebungen zu entwerfen.
• Starke vorherige Erfahrung als ML- oder AI-Ingenieur haben, mit Modellen in Produktion, und ein starkes Verständnis von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning-Konzepten.
• Erfahrung mit GenAI / LLM-API und der Evaluierung von LLM-Modellen in der Produktion haben.
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen unter Verwendung von Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) haben.
• Vertrautheit mit MLOps-Tools (z.B. MLFlow, Kubeflow, Airflow, Langfuse) und praktische Erfahrung mit Kubernetes, Git und Airflow haben.
• Ein gutes Verständnis von Datenpipelines, API-Design, Containern (Docker) und Versionskontrolle (Git) haben.
• Erfahrung im Aufbau, der Wartung und der Skalierung von APIs sowie der Bereitstellung unter Verwendung von CI/CD-Pipelines in GitHub-Aktionen haben.
• Eine wahre Teamplayer-Einstellung haben, die auf funktionsübergreifende Zusammenarbeit gedeiht.
• Selbstmotivation, Proaktivität und hohe Anpassungsfähigkeit in einem schnelllebigen Umfeld zeigen, mit einem Engagement für Datenverwaltung, Qualität und Verantwortung.
• Eine Leidenschaft für KI-Technologie haben, begeistert sind, die nächsten automatisierten Support-Tools des Unternehmens zu entwickeln, und in der Lage sind, komplexe Konzepte für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen.

Warum Sie dem Unternehmen beitreten sollten:

• Gelegenheit, global mit dem Team an großangelegten Fintech-Produkten zu arbeiten, die von Millionen von Unternehmen weltweit genutzt werden, von unserem Büro in Berlin aus. Dies beinhaltet ein Büro-erstes Setup.
• Engagement für Vielfalt und Inklusion: ein Arbeitsplatz, der Vielfalt schätzt und fördert und ein inklusives Umfeld schafft, in dem die Perspektiven aller respektiert und angenommen werden.
• Teilnahme an unserem virtuellen Aktienoptionsprogramm: Sie werden einen Anteil am zukünftigen Erfolg des Unternehmens besitzen.
• Ein jährliches Budget für Lernen und Entwicklung von 2000 € für die Teilnahme an Konferenzen und/oder zur Förderung Ihrer Karriere durch Weiterbildung.
• Ein Unternehmenspensionssystem, bei dem wir bis zu 20% Ihrer Beiträge matchen.
• Großzügige Freizeit: Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub plus Feiertage und Sonderurlaubstage.
• Zahlreiche weitere Vorteile wie Zuschüsse für den Urban Sports Club, Unterstützung bei der Kita-Platzierung, subventionierte Büromittagessen.
• Break4me: ein einmonatiger Sabbatical nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit.
• Empfehlungsbonus: Verdienen Sie zusätzliche Belohnungen, indem Sie talentierte Personen empfehlen, die dem Team beitreten.

Das Unternehmen ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, der sich verpflichtet hat, einen sicheren, respektvollen und vielfältigen Arbeitsplatz zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann.