Senior Machine Learning Engineer (m/f/d)

Senior Machine Learning Engineer (m/f/d)

Gilching Vollzeit 67500 - 82500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für autonome Drohnentechnologie.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der UAV-Technologie steht.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Bike-Leasing und attraktive Mitarbeitervorteile.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf individuelle und berufliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Systeme und arbeite mit einem erstklassigen Team.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in ML-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 67500 - 82500 € pro Jahr.

As an ML Engineer (m/f/d), you will be a key contributor within our development team. Your responsibilities include preparing and selecting data, training and validating models, as well as deploying them on real embedded UAVs, UGVs, and USVs to enhance their capabilities.

You will work within a world-class team to help push the boundaries of autonomous drone technology.

In this role, you collaborate closely with stakeholders from hardware development, testing, production, and customer operations, driving continuous improvements in the autonomy of our UxV platforms.

By advancing intelligent autonomy, you will actively support Quantum Systems’ mission to set the benchmark for next-generation UxV solutions.

Within this advertisment we are open to hiring people with the following profiles:

ML Engineer (Generalist)

  • Proven track record designing and training deep learning models for production use
  • Experience with model optimization for resource-constrained environments (quantization, pruning, distillation)
  • Deep expertise in computer vision architectures or VLAs Architecture

ML Platform Engineer (MLOps)

  • Experience building and maintaining ML training and inference pipelines
  • Hands-on experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerization (Docker, Kubernetes)
  • Experience with GPU cluster management and high-performance computing environments

Data Engineer (Geospatial Data & Sensor Fusion)

  • Experience managing large-scale datasets, including geospatial, image, or sensor data
  • Familiarity with drone-generated data types (imagery, LiDAR, telemetry, flight logs)
  • Experience with data quality assurance, annotation workflows, and labelling platforms
  • Experience with generation of syntetic data and simulation

What you bring to the team:

  • You hold a degree in Computer Science, Artificial Intelligence or a related engineering discipline.
  • You bring proficiency in at least one programming language (Python, Rust, C++)
  • You are passionate about solving complex technical challenges and enjoy improving real, hands-on UxV products trough your work.
  • Due to your open, communicative, friendly and competent attitude, it is easy for you to be considered as an internal expert.
  • You are highly self-motivated and drive your area of responsibility independently.
  • Communication in English is a matter of course for you.

Why the company:

  • We believe in the power of combinedefforts: straightforward tech expertisepaired with a customer-centric focus.
  • We are industry pioneerswho are ambitious, bold,and visionary.
  • We push limits, thinkoutside-the-box and strivefor technological excellence toshape the future of aerial data.
  • We promise to be your runwayfor individual and professionalgrowth.

Our benefits:

  • Company pension scheme: We support you so that you can already make provisions for later.
  • Flexible working hours: With trust-based working hours, you are not only responsible for your working hours, but also for your work-life balance.
  • Mobile working: If it gets too turbulent for you in our office, you can get the necessary balance through mobile working.
  • Bike-Leasing: We support you in staying environmentally mobile and healthy.
  • Corporate Benefits: Your opportunity for attractive offers and discounts from well-known suppliers and brands, e.g. Adidas, Apple, Expedia.
  • Employee events: We not only want to grow together, but also celebrate our successes together.
  • Lunch-Card: Be powerful with delicious energy, daily lunch budget is sponsored.
  • Company Shuttle: Enjoy our convenient shuttle service that picks you up from Pasing in Munich and brings you to our location, with return trips at the end of the workday.

About us:

Quantum Systems specialises in the development, design, and production of small Unmanned Aerial Systems (sUAS). The company’s range of electric vertical take-off and landing (eVTOL) sUAS are built to maximize range and versatility and to provide operators with a seamless user experience. By integrating cutting-edge software capabilities, like edge computing and real-time AI-powered data processing, Quantum Systems is building next-generation UAS for clients in defence, security, public sectors.

Our commitment:

We are an open-minded company that not only values diversity, but actively promotes it.

Regardless of gender, age, ethnic origin, religion, sexual orientation or disability, we firmly believe that the diversity of our employees is an essential part of our success.

At our company, every voice is heard and every perspective is valued.

We believe that our differences enrich us and help us to find creative solutions and generate innovative ideas.

We pride ourselves on creating an inclusive work environment where all employees can reach their full potential.

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Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Branchenspezifische Netzwerke nutzen

Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie United States Digital Space LLC auf dich aufmerksam zu machen.

Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch United States Digital Space LLC, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von United States Digital Space LLC für aktuelle Angebote!

Technische Communities und Foren aktiv nutzen

Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie United States Digital Space LLC zu landen.

Direkt bewerben und sichtbar sein

Habe keine Scheu, dich direkt bei United States Digital Space LLC über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Datenvorbereitung und -auswahl
Modelltraining und -validierung
Einsatz von Modellen auf eingebetteten UAVs, UGVs und USVs
Entwicklung von Deep Learning Modellen für den Produktionsgebrauch
Modelloptimierung für ressourcenbeschränkte Umgebungen (Quantisierung, Pruning, Distillation)
Expertise in Computer Vision Architekturen
Aufbau und Wartung von ML Trainings- und Inferenzpipelines

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!

Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.

Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei United States Digital Space LLC arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.

Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Verstehe die technischen Spezifikationen

Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.

Präsentiere deine Projekte

Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.

Kenne die Trends in der Branche

Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.

Zeige dein Interesse an Teamarbeit

Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.