Senior Machine Learning Engineer New

Was ist für Sie drin? Bereit, einen ernsthaften Einfluss zu nehmen? Millionen von Menschen verlassen sich bereits auf das Unternehmen, und wir befinden uns immer noch inmitten eines aufregenden Produktwachstums – es ist eine fantastische Zeit, um uns beizutreten. Alles, woran Sie hier arbeiten werden, wird Ihre Karriere auf die nächste Stufe beschleunigen. Wenn Sie lernen, wachsen und die beste Arbeit Ihres Lebens zusammen mit den besten Menschen leisten möchten, mit denen Sie je gearbeitet haben, hoffen wir, dass Sie in Betracht ziehen, das Unternehmen Teil Ihrer beruflichen Reise werden zu lassen.

Über das Team & die Gelegenheit

Was ist so großartig daran, im Data Science & Machine Learning-Team des Unternehmens zu arbeiten? Wir machen Dinge für unsere Kunden durch Innovation in Daten, Analytik und KI möglich. Warum brauchen wir Sie? Nun, wir suchen einen Machine Learning Engineer, der geschäftlichen Mehrwert schafft, indem er neue KI-Produkte für die Kunden des Unternehmens entwickelt. Sie berichten an den Leiter der KI und sind verantwortlich für den Aufbau und Betrieb von KI-gestützten Funktionen, die magische Erlebnisse für unsere Kunden schaffen.

Unser Team:

• Entwickelt neue KI-Produkte für die Kunden des Unternehmens und bringt neue Fähigkeiten zum Leben.
• Arbeitet eng mit Produkt-, Design-, Marketing-, Kundenservice- und Engineering-Teams zusammen, um KI-Lösungen für echte Kundenprobleme umzusetzen.
• Treibt Innovation voran und hat Einfluss.

Sie werden Teil eines leistungsstarken KI-Teams und ein integraler Bestandteil beim Aufbau neuer, KI-basierter Erlebnisse für interne und externe Kunden sein.

Was Sie tun werden

An einem typischen Tag sind Sie für Funktionen von Anfang bis Ende innerhalb unseres KI-Ökosystems verantwortlich, mit wachsender Unabhängigkeit und Einfluss.

• Besitzen Sie KI-gestützte Funktionen vom Design bis zur Bereitstellung, indem Sie mit Produkt, Design und Engineering zusammenarbeiten, um die Arbeit zu planen und Erfolgskriterien zu definieren.
• Verstehen und teilen Sie Fachwissen, beantworten Sie fachspezifische Fragen für Ihren Produktbereich und dokumentieren Sie, was Sie für das Team gelernt haben.
• Priorisieren Sie Ihre Arbeit unabhängig, balancieren Sie die Entwicklung von Funktionen, Qualität und Wartung und kommunizieren Sie klar über Abwägungen.
• Suchen Sie proaktiv Unterstützung von Teamkollegen, indem Sie zusammenarbeiten, überprüfen und Projekte vorantreiben.
• Verstehen und beheben Sie unsere Bereitstellungspipelines, einschließlich Build-, Test- und Freigabeschritte für ML-Dienste und Datenpipelines.
• Nutzen Sie unsere Überwachungs- und Beobachtungswerkzeuge, um Alarme und Vorfälle effektiv zu triagieren, arbeiten Sie mit Partnern zusammen, um den Dienst wiederherzustellen und Wiederholungen zu verhindern, und nehmen Sie an der Bereitschaftsrotation und der Vorfallreaktion des Teams teil.
• Seien Sie ein Fachexperte für die Funktionen und Dienste, die Sie besitzen, einschließlich ihrer Datenverträge, SLAs und Abhängigkeiten.
• Seien Sie ein häufiger Nutzer von KI-Tools und ein Befürworter der Einführung im gesamten Unternehmen.

Was wir von Ihnen benötigen

• 6+ Jahre Branchenerfahrung in angewandter KI/ML und Softwareengineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung und dem Betrieb von KI/ML-Anwendungen in der Produktion.
• Erfahrung in der Architektur/Systemdesign und Implementierung von GenAI-Produkten.
• Praktische Erfahrung in der Implementierung von KI/ML-Lösungen für hochfrequentierte, latenzarme, große Datenanwendungen, die greifbare Auswirkungen auf Endbenutzer hatten.
• Verständnis von Fundamentalmustern und dem Open-Source-Ökosystem, einschließlich Modellfeinabstimmung und Prompt-Engineering für reale Produktanwendungsfälle.
• Starke Programmierkenntnisse (Python / Scala / Java / SQL usw.) und Fähigkeiten im Bereich Datenengineering.
• Hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit, einen Weg zum Erfolg zu finden.
• Sie verfügen über starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Erlaubt, rechtmäßig in den Vereinigten Staaten von Amerika zu arbeiten, da das Unternehmen derzeit keine Einwanderungssponsoring anbietet.

Diese Rolle kann gelegentliche Reisen für Unternehmensveranstaltungen, Teamzusammenarbeit oder Offsites erfordern.