Senior Machine Learning Engineer, Operations Research

Wir transformieren die Lebensmittelindustrie. Bei dem Unternehmen laden wir die Welt ein, Liebe durch Essen zu teilen, denn wir glauben, dass jeder Zugang zu den Lebensmitteln haben sollte, die er liebt, und mehr Zeit haben sollte, um sie gemeinsam zu genießen. Wo andere einen einfachen Bedarf an Lebensmittellieferungen sehen, sehen wir spannende Komplexität und endlose Möglichkeiten, um den unterschiedlichen Bedürfnissen unserer Gemeinschaft gerecht zu werden. Wir arbeiten daran, einen wesentlichen Service bereitzustellen, auf den die Kunden angewiesen sind, um ihre Lebensmittel und Haushaltswaren zu erhalten, während wir auch sichere und flexible Verdienstmöglichkeiten für die Personal Shopper des Unternehmens anbieten. Das Unternehmen ist zu einer Lebensader für Millionen von Menschen geworden, und wir bauen das Team auf, um unseren Einkaufswagen voranzutreiben. Wenn Sie bereit sind, die beste Arbeit Ihres Lebens zu leisten, kommen Sie zu uns. Das Unternehmen ist ein Flex First-Team. Es gibt keinen einheitlichen Ansatz dafür, wie wir unsere beste Arbeit leisten. Unsere Mitarbeiter haben die Flexibilität zu wählen, wo sie ihre beste Arbeit leisten – ob von zu Hause, aus einem Büro oder Ihrem Lieblingscafé – während sie verbunden bleiben und Gemeinschaft durch regelmäßige persönliche Veranstaltungen aufbauen.

Überblick: Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer mit einem starken Hintergrund in Operations Research, um dem Team für Serviceverfügbarkeit und Routing innerhalb der Logistikorganisation des Unternehmens beizutreten. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von kombinatorischer Optimierung, mathematischer Programmierung und KI, um hochwirksame Probleme im Erfüllungsbereich zu lösen – einschließlich Auftragsbündelung, Shopper-Routing, Vorhersage der Serviceverfügbarkeit und Echtzeitzuweisung. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren, Produktmanagern und Data Scientists zusammen, um Modelle und Algorithmen zu entwickeln, die direkt die Rentabilität des Unternehmens und die Shopper-Erfahrung in großem Maßstab beeinflussen. Die Gruppe Logistik & ML ist verantwortlich für die Intelligenz und Ausführung hinter dem Erfüllungssystem des Unternehmens. Das Team optimiert einen Multi-Side-Marktplatz, um sicherzustellen, dass die Kunden ihre Bestellungen pünktlich und in hoher Qualität erhalten, die Shopper effiziente und erfüllende Arbeit bekommen und Einzelhändler sowie Verbraucher Marken ein angemessenes Geschäft erhalten. Das Team beschäftigt sich mit schwierigen Problemen in verschiedenen Bereichen, wie z.B. Matching, Preisgestaltung und Geospatial, sowie grundlegenden Problemen bei der Ausführung eines Hochdurchsatzsystems mit dynamischen Daten.

Über die Stelle: Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie maschinelles Lernen-Lösungen, um praktische Herausforderungen im Marktplatz zu bewältigen. Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Data Scientists und Backend-Ingenieuren zusammen, um die Geschäftsbedürfnisse tief zu verstehen und wirkungsvolle ML-Anwendungen zu erstellen. Engagieren Sie sich aktiv mit verschiedenen Interessengruppen, um sicherzustellen, dass die Lösungen gut integriert und auf die Geschäftsziele abgestimmt sind. Drücken Sie die Grenzen unserer betrieblichen Effizienz aus, indem Sie unsere Algorithmen und Modelle kontinuierlich verfeinern und weiterentwickeln.

Über Sie: Mindestqualifikationen: Haben Sie einen Abschluss (Master oder PhD) in Operations Research oder Industrial Engineering. 3+ Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen zur Lösung realer Probleme mit großen Datensätzen. Starke Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse in der Datenmanipulation (SQL, Pandas) sowie in Werkzeugen für maschinelles Lernen (scikit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow). Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten. Sind Sie ein starker Kommunikator, der mit verschiedenen Interessengruppen auf allen Ebenen zusammenarbeiten kann.

Bevorzugte Qualifikationen: Kenntnisse über Deep-Learning-Frameworks und -Methoden. Erfahrung in der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens und der Optimierung zur Lösung von Marktplatzproblemen.

Vergütung: CA, NY, CT, NJ: $207,000 – $218,500 USD WA: $198,000 – $209,000 USD OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI: $190,000 – $205,000 USD Alle anderen Bundesstaaten: $173,000 – $182,500 USD