Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement AI models for robot perception and control; optimize data pipelines.
- Unternehmen: A team of 4 with over 25 years of experience in robotics, focused on smart automation.
- Vorteile: Opportunity for shares in the company and a modern workspace in Munich.
- Weitere Informationen: Work with NVIDIA Newton Physics Engine and real-world multimodal datasets.
- Warum dieser Job: Join a high-growth startup to rethink industrial automation with cutting-edge AI.
- Qualifikationen: Master’s Degree or PhD in Robotics/Computer Science; 3+ years experience in ML and robotics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Unternehmen: Das Unternehmen revolutioniert, wie Roboter in Fabriken arbeiten – nicht durch starre Programmierung oder Lehren durch menschliche Demonstration, sondern mit intelligenter Wahrnehmung und KI-Intelligenz. Wir sind ein Team von 4 motivierten Personen mit über 25 Jahren Erfahrung in der Industrie und Robotik. Unsere Mission ist es, Roboter intelligenter und flexibler zu machen, um eine wirtschaftliche Automatisierung in Losgröße 1 für die Oberflächenbehandlung zu ermöglichen. Unsere Technologie hilft Fabriken in Europa, wettbewerbsfähig zu bleiben mit intelligenter Robotik.
Stellenangebot: Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer mit technischer Exzellenz und unternehmerischem Antrieb, um mit uns die nächste Generation von KI-gesteuerten Robotersystemen zu entwickeln!
Verantwortlichkeiten:
- End-to-End ML Systeme: Entwerfen, Implementieren und Trainieren von hochmodernen KI-Modellen für die Wahrnehmung und Steuerung von Roboterarmen.
- Datenpipelines & ML Ops: Sammeln von realen Daten aus Fabrikeinsätzen zur Optimierung des Modelltrainings und Aktualisierung von Modellen im Feld.
- Simulation & synthetische Daten: Arbeiten und Verbessern von simulationsbasierten Werkzeugen (z.B. NVIDIA Newton Physics Engine) für physikalische KI und skalierbare synthetische Datengenerierung.
- Modellentwicklung: Aufbau von ML-Komponenten über Wahrnehmungs- und Politikpfade, einschließlich Videomodelle, multimodale Encoder, Weltmodelle und Diffusions-/Transformatorarchitekturen.
- Systemintegration: Arbeiten mit realen, multimodalen Datensätzen (Vision, Kraft/Drehmoment, Taktile) und Sicherstellen, dass Modelle zuverlässig unter Echtzeitanforderungen auf physischer Hardware arbeiten.
- Bewertung & Iteration: Testen von Modellen in realistischen Umgebungen, Analysieren von Fehlern und Verfeinern für Stabilität, Latenz und Robustheit.
Anforderungen:
- Hintergrund: Master-Abschluss und mehr als 3 Jahre Berufserfahrung oder ein (fast) abgeschlossener Doktortitel in Robotik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Tiefe Erfahrung: Praktische Arbeit mit Reinforcement Learning (RL) und Imitationslernen innerhalb von Physiksimulationen.
- Software Engineering: Starke Kenntnisse in Python und idealerweise Rust; Fähigkeit, sauberen, modularen und leistungsoptimierten Code für verteilte Arbeitslasten mit KI-Agenten zu schreiben.
- Realitätsorientierte Denkweise: Nachweisliche Erfolge beim Einsatz von Modellen auf physischen Robotermanipulatoren und Umgang mit verrauschten, zeitlichen oder großangelegten Datensätzen.
- Soziale Kompetenzen: Unternehmerischer Antrieb, lösungsorientierte Denkweise, hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld direkte Verantwortung zu übernehmen.
Vorteile:
- Einfluss: Die einzigartige Gelegenheit, die industrielle Automatisierung für Losgröße 1 mit modernster KI neu zu denken, um die europäische Fertigungssouveränität zu wahren.
- Wachstum: Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte zusammen mit Experten in einem wachstumsstarken, VC-finanzierten Startup.
- Eigenverantwortung: Möglichkeit, die technische Richtung des Unternehmens aktiv mitzugestalten; potenzielle Anteile am Unternehmen.
- Umfeld: Ein moderner, zentraler Arbeitsplatz in München mit einer kollaborativen, internationalen Kultur.
Wollen Sie die Zukunft der industriellen Robotik gestalten? Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Senior Machine Learning Engineer, Robot Learning (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
This Munich-based startup is revolutionizing industrial automation with AI-driven robotics. Employees enjoy a collaborative culture and the chance to shape the company's technical direction while working on impactful projects. The company offers potential shares and a modern workspace.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer, Robot Learning (m/f/d) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie United States Digital Space LLC in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Machine Learning Engineer, Robot Learning (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei United States Digital Space LLC zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer, Robot Learning (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei United States Digital Space LLC im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu United States Digital Space LLC passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
