Senior Machine Learning Scientist / Data Engineer - Logistics Algorithms (all genders)

Ort: Deutschland - Berlin, Vertrag: Vollzeit, Job-Kategorie: Angewandte Wissenschaft Forschung

ÜBER DAS TEAM

Als Senior ML Scientist / Data Engineer werden Sie die algorithmische, forschungsgetriebene Softwareentwicklung in einem Logistikteam vorantreiben. Wir verarbeiten wöchentlich Millionen von Kundenbestellungen, und unsere Systeme treffen kritische Entscheidungen in Bezug auf Planung, Terminierung und Routing innerhalb unserer Lagerhäuser. Predictive Warehousing ermöglicht es uns, proaktiv Maßnahmen zu ergreifen, die die Effizienz des Lagers verbessern, indem wir ein stochastisches Optimierungsproblem lösen, das an der Schnittstelle von kombinatorischer Optimierung und Datenwissenschaft liegt. Unsere Forschungspipeline ermöglicht schnelle inkrementelle Verbesserungen, die zusammen mit dem Umfang unserer Entscheidungen einen direkten Einfluss auf die Produktivität unserer Lagerhäuser haben.

INKLUSIV GESTALTET

Unsere Vision ist es, inklusiv zu sein. Diese Vision beginnt mit unserer Einstellung – wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, persönlichem Ausdruck, ethnischer Zugehörigkeit, religiösem Glauben oder Behinderungsstatus. Sie sind herzlich eingeladen, Ihr Bild, Alter oder Ihren Familienstand in Ihrer Bewerbung wegzulassen. Wir bewerten Kandidaten nur nach ihren Qualifikationen und Verdiensten. Wir möchten Ihnen ein großartiges Bewerbungserlebnis bieten. Informieren Sie uns gerne über etwaige Anpassungen, die Sie benötigen, damit wir Sie während des Einstellungsprozesses bestmöglich unterstützen können.

WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN (UND WAS WIR GERNE TUN)

• Führen Sie die Forschung, das Design und die Implementierung von Algorithmen und prädiktiven Modellen durch.
• Liefern Sie End-to-End-Lösungen und setzen Sie den Maßstab für den gesamten Entwicklungszyklus, einschließlich Forschung, Prototyping, Implementierung von Produktionssoftware sowie Testen und Betrieb des hochverfügbaren Produktionssystems.
• Beeinflussen Sie unsere Forschungs- und Entwicklungsmethoden, um eine skalierbare und datengestützte Architektur zu fördern.
• Unterstützen und coachen Sie andere angewandte Wissenschaftler, indem Sie Ihr Wissen und Ihre Expertise in der angewandten Forschung teilen.

WIR WÜRDEN UNS FREUEN, SIE ZU TREFFEN, WENN

• Sie einen Master oder PhD in Mathematik, Informatik oder einem anderen quantitativen Bereich haben, zusammen mit Branchenerfahrung in der algorithmusbezogenen Softwareentwicklung in Java, Kotlin, Python oder ähnlichem.
• Ihr beruflicher Hintergrund praktische Erfahrung mit modernen Methoden in der Softwaretechnik umfasst, insbesondere Microservice-Architektur und verteilte Systeme zur Datenverarbeitung (z.B. Spark, Databricks).
• Sie ein praktisches Verständnis verschiedener fortgeschrittener algorithmischer Techniken (z.B. aus der Kombinatorik, Graphentheorie), mathematischer Modellierung (z.B. aus der Operationsforschung, Statistik, Experimentierung) und maschineller Lernansätze (z.B. Prognosen, Bayessche Netzwerke) zeigen.
• Sie eine hohe Autonomie besitzen, um reale Geschäftsfälle in mathematische Probleme zu übersetzen, mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz von mindestens 6 Jahren angewandter Forschungserfahrung.
• Ihre Stärken in der effektiven Zusammenarbeit innerhalb eines agilen und funktionsübergreifenden Teams liegen, wobei Sie mit Ingenieuren, Produktverantwortlichen und anderen angewandten Wissenschaftlern interagieren.

UNSER ANGEBOT

Das Unternehmen bietet eine Reihe von Vorteilen, hier ist eine Übersicht über das, was Sie erwarten können:

• Mitarbeiteraktienprogramm
• 40% Rabatt auf Mode- und Schönheitsprodukte, die vom Unternehmen verkauft und versendet werden
• 30% Rabatt auf die Unternehmenslounge
• Rabatte von externen Partnern
• 2 bezahlte Freiwilligentage pro Jahr
• Arbeiten im Ausland für bis zu 30 Arbeitstage pro Jahr
• 27 Tage Urlaub pro Jahr zu Beginn
• Umzugshilfe verfügbar (nach vorheriger Vereinbarung)
• Familienservices, einschließlich Beratung und Unterstützung
• Gesundheits- und Wellnessoptionen (einschließlich Gympass)
• Unterstützung und Coaching für psychische Gesundheit verfügbar

Recruiter: Bettina Melis, hr@unitedstatesdigital.space

Nach der Prüfung werden unsere Recruiter über eine offizielle Unternehmens-E-Mail-Adresse (@the company.de) Kontakt aufnehmen. In einigen Fällen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Headhuntern und Agenturen zusammen, um bestimmte Positionen zu besetzen. Bitte beachten Sie, dass weder das Unternehmen noch unsere Rekrutierungspartner irgendeine Art von Bezahlung verlangen, um sich für eine Stelle zu bewerben oder an einem Vorstellungsgespräch teilzunehmen.

ÜBER DAS UNTERNEHMEN

Das Unternehmen wurde 2008 in Berlin gegründet und ist die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kunden mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unser Geschäft basiert auf einer einzigartigen, KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform. Für unsere Kunden bietet unser Multi-App-Ansatz – bestehend aus dem Unternehmen, ABOUT YOU und Lounge by the company – ein inspirierendes, hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis. Für unsere Partner bauen wir das Betriebssystem für den E-Commerce. Über ZEOS, Tradebyte und SCAYLE öffnen wir unsere Logistik-, Software- und Servicekapazitäten für Marken und Einzelhändler zur nahtlosen, grenzüberschreitenden Skalierung ihres Geschäfts.