Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data-Science- und AI-Projekte und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Spin-Off einer globalen Managementberatung mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, individuelle Weiterbildung und ein tolles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an der Schnittstelle von Technologie und Business.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, AI Engineering und Führung interdisziplinärer Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75600 - 92400 € pro Jahr.
Das findest Du bei uns Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung.
Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten.
Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren.
Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.
Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.
Du bewegst Dich selbstverständlich zwischen Business, Technologie und Menschen.
Du verstehst die Herausforderungen unserer Kunden, erkennst die eigentlichen Fragestellungen hinter den Anforderungen und entwickelst daraus nachhaltige Data- und AI-Lösungen mit messbarem Mehrwert.
Alles in
Einem: Du hast Spaß an Thought Leadership, AI First und möchtest Dein Team jeden Tag ein bisschen besser machen.
Als Senior Manager Data Science & AI Engineering bist Du mehr als Projektleiter oder Tech Lead.
Du bist Sparringspartner für Entscheider, Übersetzer zwischen Fachbereichen und Engineering sowie Impulsgeber für innovative Lösungen.
Du bringst strategisches Denken, technologische Exzellenz und unternehmerisches Handeln zusammen und begleitest unsere Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Dabei übernimmst Du Verantwortung für komplexe Kundenprojekte, entwickelst langfristige Kundenbeziehungen weiter und gestaltest gemeinsam mit unserem Team den Ausbau unseres Data-Science- und AI-Portfolios.
Gleichzeitig förderst Du die Entwicklung unserer Mitarbeitenden und schaffst ein Umfeld, in dem Innovation und Exzellenz entstehen können.
- Du verstehst Business – und übersetzt es in AI-Lösungen
- Du analysierst komplexe Geschäftsherausforderungen und entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden tragfähige Data- und AI-Strategien.
- Du erkennst die eigentlichen Ursachen hinter Anforderungen und denkst Lösungen ganzheitlich – über Prozesse, Daten, Organisation und Technologie hinweg.
- Du verbindest Management, Fachbereiche und Engineering-Teams zu einem gemeinsamen Lösungsverständnis.
- Du übersetzt technologische Möglichkeiten in konkreten Business Value und überzeugende Entscheidungsgrundlagen.
- Du führst anspruchsvolle AI-Transformationen
- Du verantwortest die erfolgreiche Umsetzung komplexer Data-Science- und AI-Projekte – fachlich, wirtschaftlich und organisatorisch.
- Du übernimmst die Gesamtverantwortung für die Liefer- und Projektsteuerung und stellst sicher, dass Qualität, Zeit, Budget und Scope jederzeit im Einklang mit den Kundenerwartungen stehen.
- Du steuerst interdisziplinäre Teams aus Data Scientists, AI Engineers, Software Engineers und Consultants.
- Du begleitest Kunden von der Strategie über den Proof of Concept bis zur produktiven Skalierung.
- Du sorgst dafür, dass Lösungen nicht nur technisch überzeugen, sondern nachhaltig im Unternehmen verankert werden.
- Du gestaltest moderne AI-Lösungen
- Du konzipierst und realisierst skalierbare Machine-Learning-, Generative-AI- und Agentic-AI-Lösungen.
- Du entwickelst Architekturen für produktionsreife AI-Systeme einschließlich Large Language Models (LLMs), Computer Vision, MLOps und Cloud-Plattformen.
- Du etablierst Best Practices für AI Engineering, Softwarequalität, Governance und den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
- Du evaluierst neue Technologien und überführst Innovationen in marktfähige Kundenlösungen.
- Du entwickelst Kunden und Geschäft
- Du baust vertrauensvolle und langfristige Kundenbeziehungen auf und entwickelst bestehende Accounts strategisch weiter.
- Du erkennst neue Potenziale und entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Lösungsansätze.
- Du unterstützt bei Angebotsprozessen, Pitches und Kundenworkshops und repräsentierst the company als kompetente Ansprechpartner für Data Science und AI.
- Du bringst Marktimpulse in unser Portfolio ein und gestaltest unsere Serviceangebote aktiv mit.
- Du entwickelst Menschen und unsere Practice
- Du führst Projektteams fachlich und förderst die persönliche sowie fachliche Entwicklung unserer Kollegen.
- Du coachst Consultants und Engineers und unterstützt sie auf ihrem individuellen Karriereweg.
- Du stärkst den Wissensaustausch innerhalb der Practice und gestaltest unsere Methoden, Standards und Communities aktiv mit.
- Du repräsentierst the company auf Fachveranstaltungen, Konferenzen und in der AI-Community.
- Das bist Du
- Mehrjährige Erfahrung in der Beratung oder Leitung anspruchsvoller Data-, Analytics- oder AI-Projekte.
- Fundierte Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder moderner Softwareentwicklung.
- Sehr gute Kenntnisse aktueller AI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), Generative AI, Agentic AI sowie Computer Vision.
- Mehrjährige Erfahrung mit Python und gängigen Frameworks und Bibliotheken.
- Know-how in Cloud-Technologien (Azure, AWS oder Google Cloud) sowie MLOps- und Dev Ops-Praktiken.
- Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Projektteams und im Stakeholder-Management auf Management- und C-Level.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
- Freude daran, Kundenbeziehungen aufzubauen, Geschäft weiterzuentwickeln und neue Themen zu gestalten.
- Unternehmerisches Denken, Eigeninitiative und den Anspruch, Verantwortung zu übernehmen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Das sind wir
- Gestalte die Zukunft mit KI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.
- Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.
- Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
- "Great Place to Grow": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
- Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.
- Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.
- Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness.
- Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten.
- Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist.
- Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder Hierarchie.
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Senior Manager Data Science & AI Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data Science & AI Engineering (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data Science & AI Engineering (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Data Science & AI Engineering (w/m/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!