Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von prädiktiven Modellen und integriere moderne ML-Techniken.
- Unternehmen: Ausgezeichnetes Unternehmen mit einer großartigen Teamkultur und flexiblen Arbeitsbedingungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 401(K)-Zuschuss, Elternzeit und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf kontinuierliche Verbesserung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Machine Learning.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in einem quantitativen Bereich und umfangreiche Erfahrung in prädiktiver Modellierung.
Das Unternehmen ist stolz darauf, ein preisgekröntes Unternehmen zu sein, das sowohl lokal als auch national in mehreren Arbeitsplatzkategorien anerkannt ist. Unsere erstklassige Kultur wird von engagierten Teammitgliedern geprägt, die bestrebt sind, als Fachleute sowohl individuell als auch im Team erfolgreich zu sein. Unterstützt von einem starken Produkt, außergewöhnlichen Menschen und einer stabilen finanziellen Grundlage sind wir zu einem führenden Anbieter von Gebraucht- und Neuwagenfinanzierungen im ganzen Land gewachsen. Unser Engineering- und Analytics-Team nutzt die neueste Technologie, um komplexe Praktiken zu entwickeln, zu überwachen und aufrechtzuerhalten, die unseren Erfolg optimieren. Unsere Teammitglieder schätzen es, herausgefordert zu werden, werden ermutigt, ihre Ideen auszudrücken, und haben die Flexibilität, eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen.
Wir schaffen einen intrinsischen Wert, indem wir mit allen Funktionen unseres Unternehmens zusammenarbeiten, um deren Erfolg zu unterstützen und strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen. Wir konzentrieren uns auf berufliche Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung, während wir eine lockere Arbeitsumgebung und eine großartige Arbeitsplatzkultur genießen!
Ergebnisse und Aktivitäten
Diese Position kann von zu Hause aus arbeiten; gelegentliche geplante Reisen zu unserem Büro in Southfield, Michigan, können erforderlich sein. Diese Position kann jedoch auf Anfrage des Teammitglieds auch in unserem Büro in Southfield, Michigan, arbeiten.
- Leitung des Designs und der Implementierung prädiktiver Modelle für Kreditrisiko, Inkasso und Betrieb (Senior Manager)
- Integration fortschrittlicher ML-Techniken (z. B. Ensemble-Modelle, Deep Learning, NLP) (Senior Manager)
- Mentoring und Unterstützung von Junior- und Peer-Datenwissenschaftlern (Senior Manager)
- Förderung der Akzeptanz moderner Data-Science-Tools und -Plattformen (Senior Manager)
- Präsentation von Erkenntnissen an Führungskräfte und funktionsübergreifende Stakeholder (Senior Manager)
- Vorantreiben von Experimenten mit neuen Techniken (z. B. kausale Inferenz, GenAI) (Senior Manager)
- Definition und Ausführung der strategischen Roadmap für prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen (Director)
- Leitung funktionsübergreifender Initiativen zur Integration von Analytik in Geschäftsprozesse (Director)
- Überwachung der Entwicklung, Implementierung und Überwachung von hochwirksamen Modellen (Director)
- Strategischer Berater für die Unternehmensführung in Bezug auf Datenstrategie und Innovation (Director)
- Vertretung der prädiktiven Analytik in regulatorischen, Prüfungs- und Governance-Foren (Director)
- Förderung von Partnerschaften innerhalb der Organisation (Director)
Anforderungen
- Master oder Ph.D. in einem quantitativen Bereich
- 8+ Jahre Erfahrung in prädiktiver Modellierung und Analytik (Senior Manager)
- 10+ Jahre Erfahrung in prädiktiver Modellierung und maschinellem Lernen (Director)
- 6+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von ML in Produktionsumgebungen (Senior Manager)
- 6+ Jahre Erfahrung in der Leitung strategischer Initiativen oder im Mentoring von Führungskräften (Director)
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL und statistischen Tools (z. B. R, SAS)
- Tiefe Expertise in Kreditrisikomodellierung und ML-Techniken (Director)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und MLOps-Tools (Senior Manager)
- Meinungsführer mit starken Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten (Senior Manager)
- Starkes Verständnis von Cloud-Architektur und Modelllebenszyklusmanagement (Director)
- Nachgewiesene Fähigkeit, Führungskräfte zu beeinflussen (Director)
- Erfahrung mit regulatorischer Compliance im Finanzdienstleistungssektor (Director)
Bevorzugt
- Erfahrung im Konsumentenkreditwesen
- Erfahrung mit Modellgovernance, Erklärbarkeit und verantwortungsbewusster KI (Senior Manager)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP usw.) und MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow usw.) (Director)
Zielvergütung
- Senior Manager: 221.225 - 259.096 USD Grundgehalt + jährlicher Bonusplan
- Director: 250.513 - 292.265 USD Grundgehalt + jährlicher Bonusplan
Diese Position steht derzeit nicht für Personen offen, die jetzt oder in Zukunft eine Sponsorship benötigen, um legal für das Unternehmen zu arbeiten, wie z. B. H-1b / H-4 oder F-1 OPT Visuminhaber.
Vorteile
Ausgezeichnetes Leistungspaket, das eine 401(K)-Übereinstimmung, Adoptionshilfe, Elternzeit, Studiengebührenrückerstattung, umfassende medizinische/zahnärztliche/optische Versorgung und viele nicht standardmäßige Vorteile umfasst, die uns zu einem großartigen Arbeitsplatz machen.
Unsere Unternehmenswerte
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen Teammitglieder:
- Positiv sein, indem sie Resilienz bewahren und sich auf Lösungen konzentrieren
- Respektvoll sein, indem sie zusammenarbeiten und aktiv zuhören
- Einfühlsam sein, indem sie Innovation fördern, geschäftsspezifisches Wissen ansammeln, Selbstbewusstsein zeigen und qualitativ hochwertige Entscheidungen treffen
- Direkt sein, indem sie effektiv kommunizieren und Mut zeigen
- Ehrlich sein, indem sie Verantwortung übernehmen, Feedback anwenden und effektiv planen und Prioritäten setzen
Alle Führungskräfte müssen:
- Die richtigen Personen identifizieren, indem sie Top-Talente erkennen
- Klare Erwartungen setzen, indem sie Veränderungen managen und andere anleiten
- Teammitglieder schulen und sich auf die Entwicklung von Talenten konzentrieren
- Leistung managen, indem sie Verantwortung sicherstellen und Ergebnisse vorantreiben
- Die richtige Umgebung schaffen, indem sie Vertrauen aufbauen und Konflikte managen
- Die richtige Anzahl von Teammitgliedern aufrechterhalten, die benötigt wird, um ein effektives Team aufzubauen
Erwartungen
- Den Richtlinien, Prozessen und gesetzlichen Vorgaben des Unternehmens entsprechen
- Alle anderen Aufgaben, die zugewiesen werden
- Teilnahme gemäß den Anforderungen der Abteilung
Die erforderlichen Abschlüsse müssen an Institutionen für höhere Bildung erworben worden sein, die vom Council for Higher Education Accreditation oder gleichwertig akkreditiert sind. Das Unternehmen hat sich verpflichtet, eine sichere und integrative Arbeitsumgebung für alle zu bieten. Im Rahmen unserer Kultur der Compliance sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und schätzen unsere kulturell vielfältige Belegschaft. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Veteranen- oder Behinderungsstatus, krimineller Geschichte oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.
Senior Manager/Director, Predictive Modeling and Machine Learning Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Unser Unternehmen ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der eine Weltklasse-Kultur fördert, in der Teammitglieder ermutigt werden, ihre Ideen auszudrücken und sich beruflich weiterzuentwickeln. Mit einem hervorragenden Leistungspaket, das unter anderem eine 401(K)-Rente, Elternzeit und umfassende Gesundheitsleistungen umfasst, bieten wir eine flexible Arbeitsumgebung, die sowohl Remote-Arbeit als auch gelegentliche Besuche in unserem Büro in Southfield, Michigan, ermöglicht. Wir legen großen Wert auf Teamarbeit, Innovation und eine positive Arbeitsatmosphäre, was uns zu einem großartigen Arbeitsplatz macht.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Manager/Director, Predictive Modeling and Machine Learning erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager/Director, Predictive Modeling and Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager/Director, Predictive Modeling and Machine Learning bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!