Senior Marketing Business Intelligence Analyst (all genders)

Die Rolle

Als Senior Marketing Data Analyst im Marketing Analytics-Team spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung datengestützter Entscheidungen im Unternehmen. Basierend in unserem Global Headquarters in Berlin sind Sie verantwortlich für den Bereich Virality Analytics, mit Fokus auf unsere Referral / Refer-a-Friend (RAF) Programme in über 12 Märkten und mehreren Marken (das Unternehmen, Factor, Green Chef, Chefs Plate, EveryPlate und mehr). Referral ist einer der effizientesten Akquisekanäle des Unternehmens und ein strategischer Wachstumsmotor für das nächste Kapitel des Geschäfts. Sie werden die analytische Stimme hinter den Referral-Produkten sein, die Art und Weise gestalten, wie wir sie messen, wie wir sie ausbauen und wie wir ihren Wert gegenüber der Geschäftsführung nachweisen.

Ihre Erkenntnisse werden Strategien zur Optimierung der Kundenakquise, des Engagements der Sender, der Qualität der Freundesumwandlung und des langfristigen Beitrags des Kundenwerts aus dem Referral-Kanal prägen.

Was Sie tun werden:

• Agieren Sie als vertrauenswürdiger Analysepartner für die Virality Marketing-, CRM- und Wachstumsinteressengruppen – Übersetzung breiter, mehrdeutiger Geschäftsfragen in strukturierte, priorisierte analytische Arbeiten.
• Übernehmen Sie das Virality-Marketing-Reporting (WBRs, QBRs und Prognosen) sowie die Diagnosen auf Trichterebene über Sender- und Freundereisen.
• Vertreten Sie die Virality-Analytik in funktionsübergreifenden Foren mit Produkt, Marketing, Datenengineering, CRM-Operations und Finanzen.
• Co-Design, Qualitätskontrolle und Analyse von A/B-Tests zu Referral-Anreizstrukturen, Einstiegspunkten, Share-Flows und CRM-Kommunikation.
• Wenden Sie strenge Experimentiermethoden an – Power-Analyse, Auswahl der Hauptmetrik, Guardrail-Metriken, interpretationsbewusste Stichprobengröße – und kommunizieren Sie die Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder.
• Analysieren Sie den Beitrag des Kundenwerts unter Verwendung von MPC2-Vorhersagen, Senderbelohnungskosten, Freundesrabattkosten und Kosten pro Umwandlung.
• Tragen Sie zu virality-bezogenen Initiativen über RAF hinaus bei – organisches Teilen, soziale Schleifen und zukünftige Referral-Produktwetten.
• Zusammenarbeit mit anderen Analysten in Marketing, Retention, Loyalty und Produktanalytik, um Methodik und Definitionen konsistent zu halten.
• Beitragen zu Code-Reviews, Dashboard-Reviews und Dokumentation.
• Mentorieren Sie weniger erfahrene Analysten in strukturiertem Problemlösen und Stakeholder-Kommunikation.

Was Sie mitbringen:

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Marketing, Produkt oder Kundenanalytik – idealerweise in einem schnelllebigen B2C-, Abonnement- oder wachstumsorientierten Unternehmen.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse – sicher im Umgang mit Fensterfunktionen, CTEs, komplexen Joins und Performance-Tuning-Abfragen auf großen Ereignistabellen.
• Starke praktische Erfahrung mit dem Design und der Analyse von A/B-Tests, einschließlich statistischer Signifikanz, Power, Guardrails und Handhabung kleiner Stichproben.
• Nachgewiesene Fähigkeit, BI-Dashboards (Tableau, Databricks oder ähnliches) zu erstellen und zu pflegen, die die Führungsebene erreichen.
• Erfahrung im Entwerfen und Arbeiten mit GenAI-gestalteten End-to-End-Workflows von der Problemdefinition bis zur Dokumentation und Erstellung reproduzierbarer Forschung.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz bei der Übersetzung mehrdeutiger geschäftlicher Herausforderungen in strukturierte, datengestützte Projekte.
• Exzellente Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit Erfahrung in der Beeinflussung funktionsübergreifender Produkt-, Marketing- und Engineering-Partner.
• Komfort im Umgang mit ereignisbezogenen Verhaltensdaten (Snowplow, Google Analytics oder gleichwertig) ist ein PLUS.

Nice to have:

• Vorherige Erfahrung mit Referral / Virality / Growth-Loops-Programmen oder mit Akquisekanalökonomik (CAC, LTV, ROI).
• Erfahrung mit CRM-Analytik (E-Mail, Push, In-App) – einschließlich Zustellbarkeit, Engagement und Abmelde-Guardrails.
• Python für Datenumwandlung, Ad-hoc-Analyse oder leichtgewichtige Modellierung.
• Vertrautheit mit Databricks / Spark SQL, dbt oder ähnlichen modernen Daten-Stack-Tools.
• Einblick in statistische Modellierungstechniken über A/B-Tests hinaus – Segmentierung, Clustering, Regression, kausale Inferenz (Diff-in-Diff, synthetische Kontrolle).
• Erfahrung mit Statsig, Optimizely oder ähnlichen Experimentierungsplattformen.
• Erfahrung in der Mitgestaltung des Ereignistracking-Designs (Snowplow, GA4) – Schema-Design, Entitätsmodellierung, Ereignisbenennung.

Was wir bieten:

• Moderne und komfortable Arbeitsräume mit großartigen Kollegen in Berlin-Kreuzberg.
• Rabatt auf die Unternehmensboxen und Convini-Produkte.
• Entwicklungsmöglichkeiten sowie interne Schulungen und ein jährliches Lern- und Entwicklungsbudget.
• Flexible Arbeitszeiten, einschließlich Homeoffice/Arbeiten im Ausland/Sabbatical-Politik sowie ein Budget für die Einrichtung eines Homeoffices.
• Umfassendes Onboarding- und Buddy-Programm.
• Soziale Veranstaltungen, einschließlich Teamevents, Freitag-Biere, Unternehmensläufe, Buchclub usw.
• Rabattierte Fitnessangebote mit unseren Urban Sports Club- und John Reed-Partnern sowie Yoga-Kurse.
• Wellness-Initiativen in Zusammenarbeit mit Headspace und Spill.
• Kindergarten- und betriebliche Altersvorsorge.
• Monatliches Transportbudget über NAVIT.

Vor allem suchen wir Menschen, die das Unternehmen besser machen. Wir glauben, dass es viele verschiedene Möglichkeiten gibt, Fähigkeiten zu entwickeln, und wir lieben vielfältige Erfahrungen! Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, würden wir uns sehr freuen, mehr über Sie zu erfahren.