Senior ML Backend Engineer

Bei dem Unternehmen vereinen wir die klügsten Köpfe, um die Risiken von heute in die Chancen von morgen zu verwandeln. Wir streben danach, ein inklusives Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen fühlt, so zu sein, wie er ist – mit der Freiheit, Ideen auszutauschen, innovativ zu denken und auf bedeutungsvolle Weise zuzuhören, sowohl einander als auch unseren Kunden.

Moody’s transformiert, wie die Welt Risiko sieht. Als globaler Marktführer in Ratings und integrierter Risikobewertung treiben wir KI voran, um von Einsicht zu Handlung überzugehen – und ermöglichen Intelligenz, die nicht nur Komplexität versteht, sondern auch darauf reagiert. Wir entschlüsseln Risiko, um Chancen freizusetzen und unseren Kunden zu helfen, Unsicherheiten mit Klarheit, Geschwindigkeit und Vertrauen zu navigieren.

Fähigkeiten und Kompetenzen

• Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Warten von Infrastruktur, Plattformen und Werkzeugen für maschinelles Lernen, die das Training, die Bewertung und den Einsatz von Modellen in großem Maßstab unterstützen.
• Kenntnisse in Python und modernen Werkzeugen des maschinellen Lernens, einschließlich Deep-Learning-Frameworks, Experimentverfolgungsplattformen, Containerisierung, Versionskontrolle und automatisierten Workflows.
• Erfahrung mit Praktiken des maschinellen Lernbetriebs, einschließlich kontinuierlicher Integration und Bereitstellung, Modellüberwachung, Reproduzierbarkeit, Datenherkunft und Modellgovernance.
• Nachgewiesene Expertise im Umgang mit cloud-nativen Technologien, Kubernetes, verteilten Rechenumgebungen und skalierbarer Infrastruktur zur Unterstützung von Arbeitslasten im maschinellen Lernen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Abwägungen zu bewerten, Modellentwicklungsteams zu unterstützen und komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Nachgewiesene Kenntnisse in Konzepten der künstlichen Intelligenz, mit praktischer Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools, einschließlich Codierungsassistenten und agentenbasierten Modellen großer Sprachmodelle, um die Produktivität der Ingenieure zu verbessern, Workflows zu automatisieren und die betriebliche Effizienz zu steigern.
• Nachgewiesene Fähigkeit, KI-gestützte Lösungen zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen zu implementieren, mit einem Engagement für verantwortungsvolle und ethische KI-Praktiken, einschließlich Modellbewertung, Governance, Risikobewusstsein und Dokumentation.
• Erfolgreiche Kandidaten sind erfahrene Backend-Ingenieure mit einem guten Verständnis von ML und einem starken Interesse, tiefer in ML einzutauchen.

Bildung

• Bevorzugt: PhD in einer Disziplin der Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen oder Mathematik.
• Master-Abschluss mit erheblicher relevanter Branchenerfahrung oder Bachelor-Abschluss mit umfangreicher praktischer Branchenerfahrung werden ebenfalls berücksichtigt.
• Entsprechende praktische Erfahrung und nicht-traditionelle Karrierewege werden ebenfalls in Betracht gezogen.

Verantwortlichkeiten

• Aufbau und Weiterentwicklung der Infrastruktur für maschinelles Lernen, die eine skalierbare Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung fortschrittlicher Modelle für Immobilienintelligenz ermöglicht.
• Wartung und Verbesserung gemeinsamer Plattformen für das Training, die Bewertung und den Einsatz von maschinellem Lernen, die in der gesamten Ingenieurorganisation verwendet werden.
• Entwurf und Implementierung zuverlässiger, skalierbarer und kosteneffektiver Infrastruktur, Pipelines und Werkzeuge für maschinelles Lernen.
• Zusammenarbeit mit Maschinenlern-Ingenieuren und Forschern, um neue Modellansätze von Prototypen in die Produktion zu überführen.
• Entwicklung und Verbesserung von Automatisierungs-, Beobachtungs-, Überwachungs-, Test- und Governance-Fähigkeiten in maschinellen Lernsystemen.
• Bewertung und Einarbeitung neuer Datenquellen, Plattformen und Technologien, die die Modellleistung und betriebliche Effizienz verbessern.
• Zusammenarbeit mit Softwareengineering-, Technologie-, Produkt- und Commercial-Teams zur Bereitstellung skalierbarer Lösungen für maschinelles Lernen.
• Sicherstellen, dass Lösungen den Anforderungen an Sicherheit, Governance, verantwortungsvolle KI und Risikomanagement von Modellen entsprechen.

Über das Team

Unser Team für Maschinelles Lernen Technologie ist verantwortlich für die Kernplattformen, Infrastruktur und Ingenieurfähigkeiten, die die branchenführenden Lösungen für Immobilienintelligenz des Unternehmens antreiben. Wir kombinieren maschinelles Lernen, Computer Vision, geospatial Analytics und künstliche Intelligenz, um Erkenntnisse aus großflächigen Luft- und Satellitenbildern zu gewinnen. Unser Team entwickelt und betreibt die Plattformen, die schnelles Experimentieren, skalierbares Modelltraining, Produktionsbereitstellung und kontinuierliche Modellverbesserung ermöglichen. Wir nutzen auch KI-gestützte Ingenieurwerkzeuge, Automatisierung und verantwortungsvolle KI-Praktiken, um Innovationen zu beschleunigen, die Produktivität zu verbessern und die Qualität unserer Lösungen zu erhöhen. Indem Sie unserem Team beitreten, arbeiten Sie an hochmodernen Herausforderungen in den Bereichen KI und maschinelles Lernen, während Sie Organisationen helfen, Klima- und wirtschaftliche Risiken besser zu verstehen und zu managen.

Moody’s ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsausdruck, Geschlechtsidentität oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft bei der Beschäftigung berücksichtigt.

Bewerber für die Unternehmensgesellschaft können aufgefordert werden, Wertpapierbestände gemäß Moody’s Richtlinie für den Wertpapierhandel und den Anforderungen der Position offenzulegen. Die Beschäftigung ist abhängig von der Einhaltung der Richtlinie, einschließlich der gegebenenfalls erforderlichen Behebung von Positionen in diesen Beständen.