Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and maintain scalable ML/LLM infrastructure and pipelines, productionizing AI solutions.
- Unternehmen: Scout24 is the home of ImmoScout24, Germany's leading real estate platform for over 25 years.
- Vorteile: Enjoy 30 vacation days, a hybrid work model, and support for relocation and childcare services.
- Weitere Informationen: Work from our innovative office in Berlin, equipped with a gym and wellness facilities.
- Warum dieser Job: Join a diverse team to shape Scout24's AI platform with cutting-edge technologies.
- Qualifikationen: Strong experience in MLOps, proficiency in Python, and hands-on experience with LLMs required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Scout24 ist die Heimat von ImmoScout24, Deutschlands Nr. 1 für Immobilien. Mit ImmoScout24 revolutionieren wir seit über 25 Jahren den Immobilienmarkt in Deutschland und Österreich. Unser Ziel ist es, ein digitales Ökosystem zu schaffen, das Hausbesitzer, Suchende und Makler zusammenbringt. Die Suche nach dem richtigen Zuhause und der richtigen Immobilie ist eine der wichtigsten Entscheidungen im Leben. So ist auch Ihre Karriere!
#WorkingatScout24 bedeutet, Teil eines vielfältigen und inklusiven Teams von rund 1100 Kollegen und 58 Nationalitäten zu sein. Wir schätzen Unterschiede und feiern Individualität. Durch die Förderung von Offenheit und Authentizität ermöglichen wir eine echte Lernkultur und bereiten den Boden für persönliche Entwicklung. Fehler sind eine Chance zu wachsen und zu innovieren. Gemeinsam handeln wir proaktiv, streben nach Verbesserung und übernehmen Verantwortung. Wir sprechen über Erfolg und Herausforderungen, während wir uns gegenseitig mit Respekt behandeln, denn wir sind #oneteam.
Wenn das interessant für Sie klingt, würden wir uns freuen, Sie bei uns willkommen zu heißen! Selbst wenn Sie möglicherweise nicht alle Anforderungen der Stelle erfüllen, freuen wir uns, von dem Wert zu hören, den Sie zum Team beitragen können. Wachsen Sie mit uns!
Zusätzlich zu unseren Mitarbeitern und der Unternehmenskultur bieten wir großartige Vorteile, die Scout24 zu einem großartigen Arbeitsplatz machen!
- Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und einen Bonus obendrauf.
- Flexibilität: Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell mit drei Tagen vor Ort im Büro pro Woche, und Sie können die verbleibenden Tage nach Belieben organisieren. Wir bieten Ihnen 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Arbeiten aus dem Ausland: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, 10 Tage pro Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, vorbehaltlich der geschäftlichen Anforderungen des Unternehmens und des Teams.
- Umzug: Unsere Umzugsagentur unterstützt Sie bei Ihrem Visumprozess und einem attraktiven Umzugspaket.
- Entwicklung: Dedizierte Lernzeit pro Monat, Online-Kurse auf unserer ScoutAcademy, regelmäßige Buchherausforderungen, strukturiertes Feedback, Lunch & Learn-Events und individuelle Karrierewege, um Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen.
- Familienservice: Wir unterstützen Sie mit einem professionellen Familienservice, der Ihnen hilft, einen Kindergarten zu finden oder Notfallbetreuung anzubieten.
- Furry feel good manager: Bringen Sie Ihren Hund zur Arbeit (nach Genehmigung, da wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter priorisieren und sicherstellen, dass unsere Hundepolitik Rücksicht auf allergische Personen nimmt und Überfüllung auf jeder Büroetage verhindert).
- Mobilität: Wir subventionieren öffentliche Verkehrsmittel oder Job Bikes.
- Engagement für Nachhaltigkeit und Vielfalt, Chancengleichheit & Inklusion (DEI): Wir haben klare Umwelt- und Klimaschutzziele und engagieren uns das ganze Jahr über in sozialen Aktivitäten und gemeinnützigen Organisationen. Wir leben Vielfalt.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und unterstützen Ihren eigenen Beitrag mit einem attraktiven Zuschuss.
- Innovativstes Büro: Unser Büro ist barrierefrei und im Herzen Berlins direkt am Hauptbahnhof. Es wurde für das innovativste Bürokonzept ausgezeichnet.
- Gesundheit: Lebenssituations-Coaching, regelmäßige Gesundheitschecks.
- Technologie: Wir arbeiten mit den neuesten technischen Werkzeugen und Hardware.
Ihre Rolle wird folgendermaßen aussehen:
- Entwurf und Wartung skalierbarer ML/LLM-Infrastruktur und -Pipelines.
- Produktion traditioneller ML- und generativer KI-Lösungen mit funktionsübergreifenden Produktteams.
- Verantwortung für den ML/LLMOps-Lebenszyklus: Prompting, Bereitstellung, Überwachung, Bewertung und Optimierung.
- Aufbau und Weiterentwicklung eines LLM-Gateway-Dienstes zur Standardisierung des Zugriffs, der Weiterleitung und der Governance.
- Entwicklung von Bewertungsrahmen zur Messung der Qualität, Leistung und Zuverlässigkeit von LLM-Ausgaben.
- Entwurf und Implementierung von MCP-kompatiblen Diensten zur Ermöglichung des standardisierten Kontextaustauschs zwischen LLMs, Tools und Datenquellen.
- Integration von MCP in interne Plattformen zur Unterstützung der Nutzung von Tools, Abruf und agentenbasierten Workflows über Teams hinweg.
- Arbeiten mit AWS und Integration selbst gehosteter Open-Source-KI-Modelle für skalierbare, sichere Anwendungen.
- Sicherstellung von Beobachtbarkeit, Kosteneffizienz und Systemleistung.
- Beitrag zum Projektmanagement, Stakeholder-Kommunikation und funktionsübergreifender Zusammenarbeit.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Starke Erfahrung in MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) und im Betrieb produktionsreifer Systeme.
- Kenntnisse in Python sowie solide Softwareentwicklungs- und skalierbare Systemdesignfähigkeiten.
- Praktische Erfahrung mit LLMs und generativen KI-Technologien (z.B. GPT, Gemini oder Anthropic-ähnliche Modelle).
- Expertise in Prompt Engineering, Agentenorchestrierung, Kontextmanagement und Ausgabevalidierung.
- Erfahrung mit LLM-Bewertungsrahmen und der Bereitstellung selbst gehosteter LLMs.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP) sowie DevOps-, Test- und Beobachtungspraktiken.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern.
Wir streben an, die Vielfalt unseres Unternehmens weiter zu erhöhen und die berufliche Entwicklung von Menschen mit Behinderungen zu unterstützen. Wir haben einen Behindertenvertreter, der Sie während des Bewerbungsprozesses unterstützt. Wenn Sie diese Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte im Voraus wissen.
Senior MLOps / LLMOps Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Scout24 offers a competitive salary, a supportive relocation package, and a commitment to sustainability. Located in Berlin, the company fosters a diverse environment with 58 nationalities, promoting personal development through structured feedback and learning opportunities.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps / LLMOps Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior MLOps / LLMOps Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps / LLMOps Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.