Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Performance-Marketing-Systeme und entwickle Algorithmen für maximale Werbeausgaben-Rendite.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Performance-Werbung und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Umfangreiche Sozialleistungen, unbegrenzter Urlaub, Gesundheitsversorgung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Performance-Werbung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen ergebnisorientierten Senior Performance Advertising Engineer, der für die Optimierung unserer Käufer- und Performance-Marketing-Systeme verantwortlich ist. In dieser Rolle sind Sie direkt verantwortlich für das Design von Algorithmen, den Aufbau von Datensystemen und die Verfeinerung von Optimierungsschleifen, die den Return on Ad Spend (ROAS) für unsere Werbetreibenden und Agenturen vorantreiben.
Sie werden die technische Architektur sowie die End-to-End-Bewertung, Implementierung und Skalierung robuster Datenpipelines für Attributionsdaten übernehmen. Diese Position umfasst unser gesamtes Omnichannel-Umfeld und erfordert Expertenkenntnisse in der Entwicklung von Performance-Engines über Mobile App (einschließlich datenschutzbewusster Frameworks wie SKAdNetwork und Privacy Sandbox), Video, Connected TV (CTV) und Desktop-Umgebungen.
Was Sie tun werden:
- ROAS-Optimierung & Algorithmendesign: Entwickeln, benchmarken und implementieren Sie Echtzeit-Bietalgorithmen (RTB), Pacing-Kontrollen und prädiktive Modelle, die darauf abzielen, ROAS und die Conversion-Überwachung über alle Bildschirme (CTV, Mobile App, Video und Desktop) zu maximieren.
- Attributionsdaten-Pipelines: Entwerfen, bewerten und implementieren Sie skalierbare, latenzarme Streaming- und Batch-Datenpipelines, die komplexe Conversion- und Multi-Touch-Attributionsdatensätze erfassen, validieren und verarbeiten.
- Omnichannel-Ausführung: Verbessern Sie die Leistungsfähigkeiten des Unternehmens über spezifische programmatische Formate:
- Mobile: Robuste Mechanismen entwickeln, die innerhalb der Einschränkungen von SKAdNetwork, Attribution API und Android Privacy Sandbox gedeihen.
- CTV & Video: Präzise Cross-Device-Grafik-Integrationen, Haushaltsfrequenzbegrenzungen und serverseitige Attributionssysteme implementieren.
- Desktop: Innovative Integrationen alternativer Identitätsframeworks (z.B. UID2, LiveRamp ATS) entwickeln, um eine hohe Attributionsgenauigkeit nach dem Verlust von Drittanbieter-Cookies aufrechtzuerhalten.
- Bewertung der Datenpipeline: Bestehende Datenaufnahmepunkte ständig auf architektonische Mängel, Datenverluste oder systemische Latenzen überprüfen, die die Attributionsgenauigkeit und Kampagnenleistung negativ beeinflussen.
- Skalierbare Systemtechnik: Hochleistungs-, latenzarmen und speichereffizienten Code (Python, Go, Java oder C++) schreiben, der mit unserer ultra-skalierbaren Backend-Schicht übereinstimmt, die Billionen von monatlichen Ereignissen verarbeitet.
Wer Sie sind:
- Bildung: Bachelor-, Master- oder gleichwertige praktische Erfahrung in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Physik oder einem analytisch fundierten quantitativen Bereich.
- Erfahrung: Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Performance-Werbung, programmatischem Bieten oder großangelegten Benutzer-Conversion-Optimierungsschleifen. Nachweisliche Erfolge bei der Bewertung und Implementierung von Multi-Touch-Attribution (MTA), Last-Touch-Attribution (LTA) oder Inkrementalitätstest-Frameworks in einer Produktionsumgebung.
- Datenengineering & Skalierung: Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Pipelines, die Terabyte- bis Petabyte-große Daten über verteilte Frameworks wie Apache Spark, Apache Flink, Kafka und Cloud-Datenlager (z.B. Snowflake, BigQuery) verarbeiten.
- Formatvielfalt: Starke technische Vertrautheit mit technischen Spezifikationen, die Mobile App (IDFA/GAID-Verlustminderungen), CTV (App Transport Security, IFA-Standards) und Desktop-Umgebungen unterstützen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Tiefes Verständnis des OpenRTB-Protokolls, DSP/SSP-Mechaniken und der Optimierung des Versorgungswegs (SPO).
- Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Machine-Learning-Frameworks zur CTR/CVR-Vorhersage.
- Starke Fähigkeiten im Benchmarking der Systemleistung (Profilierung der Speicherauslastung, Reduzierung von I/O-Flaschenhälsen).
Vorteile: Unser Leistungspaket umfasst das Beste, was führende Organisationen bieten, wie bezahlte Urlaubsprogramme, bezahlte Feiertage, Gesundheitsversorgung, Zahn- und Augenversicherung, Invaliditäts- und Lebensversicherungen, Pendlerleistungen, Programme für körperliches und finanzielles Wohlbefinden, unbegrenzte DTO in den USA (die wir tatsächlich verlangen, dass Sie nutzen!), Erstattung für Mobiltelefone und voll ausgestattete Vorratskammern sowie in Büros 5 Tage die Woche Catering-Mittagessen.
Diversität und Inklusion: Das Unternehmen ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein; wir schätzen nicht nur Vielfalt, sondern fördern und feiern sie auch. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
Senior Performance Advertising Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die auf Innovation und persönlichem Wachstum basiert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfassenden Sozialleistungen und einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion schaffen wir ein Umfeld, in dem Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und an spannenden Projekten im Bereich Performance Advertising arbeiten können. Unsere Standorte in Redwood City und NYC bieten zudem eine inspirierende Atmosphäre, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Performance Advertising Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Performance Advertising Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Performance Advertising Engineer bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
