Senior Platform Engineer – Cloud & ML Platform (m/f/d)

Als Platform Engineer – Cloud & ML Platform (m/w/d) sind Sie ein wichtiger Beitrag zur cloud-nativen Infrastruktur, die unsere KI- und Autonomieentwicklung in globalem Maßstab unterstützt. Sie entwerfen, implementieren, betreiben und verbessern kontinuierlich Kubernetes-basierte Plattformen, die es unseren Teams ermöglichen, maschinelles Lernen zuverlässig über Regionen, Clouds und Rechenumgebungen hinweg zu trainieren, zu evaluieren, bereitzustellen und zu überwachen.

In dieser Rolle helfen Sie, das Rückgrat der Cloud- und ML-Plattform aufzubauen, das dies möglich macht. Sie arbeiten eng mit KI-Ingenieuren, Dateningenieuren, Softwareteams, Sicherheit, IT und Produktbeteiligten zusammen, um eine robuste, automatisierte und entwicklerfreundliche Infrastruktur für großangelegte ML-Workloads bereitzustellen. Ihre Arbeit unterstützt direkt unsere Mission, die Grenzen autonomer Systeme durch modernste Software, Edge-Computing und Echtzeit-KI-gestützte Datenverarbeitung zu erweitern.

Tag für Tag Mission:

• Entwerfen, implementieren, betreiben und kontinuierlich verbessern von Kubernetes-basierten Plattformen für maschinelles Lernen und datenintensive Workloads.
• Aufbauen und Pflegen von global verteilten Kubernetes-Clustern mit starkem Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Beobachtbarkeit.
• Verantwortung für das Lifecycle-Management von ML-Plattformkomponenten, einschließlich Kubeflow, Metaflow, Workflow-Orchestrierung, Experimentverfolgung und verwandten MLOps-Tools.
• Ermöglichen von KI- und Datenteams, skalierbare Trainings-, Inferenz-, Evaluierungs- und Datenverarbeitungs-Pipelines über heterogene Rechenumgebungen hinweg auszuführen.
• Entwickeln von Infrastruktur-als-Code, Automatisierung und GitOps-Workflows, um reproduzierbare, prüfbare und effiziente Plattformoperationen sicherzustellen.
• Verwalten von GPU-unterstützten Workloads, Planung, Speicherung, Netzwerk, Geheimnisse, Zugriffskontrolle und kostenbewusste Ressourcennutzung.
• Verbessern der Plattformresilienz durch Überwachung, Alarmierung, Incident-Response, Backup-Strategien, Notfallwiederherstellung und Kapazitätsplanung.
• Zusammenarbeiten mit KI-, Software-, DevOps-, Sicherheits- und IT-Teams zur Definition von Plattformstandards, Best Practices und Bereitstellungsmustern.
• Unterstützen von hybriden und Multi-Cloud-Infrastrukturszenarien, einschließlich On-Premise, privater Cloud und öffentlicher Cloud-Umgebungen.
• Bewerten und Integrieren von Cloud-Anbietern und Infrastrukturtechnologien, einschließlich Azure, AWS, Telekom Cloud oder vergleichbaren Plattformen.
• Kontinuierliche Verbesserung der Entwicklererfahrung für ML-Ingenieure durch Self-Service-Tools, Dokumentation, Vorlagen und Plattformabstraktionen.
• Helfen, KI-Fähigkeiten vom Prototypen in die Produktion zu bringen, indem Sie eine zuverlässige, skalierbare und sichere ML-Infrastruktur bereitstellen.

Was Sie ins Team bringen:

• Starke praktische Erfahrung mit Kubernetes in Produktionsumgebungen, einschließlich Clusterbetrieb, Netzwerk, Speicherung, Sicherheit, Skalierung, Upgrades und Fehlersuche.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von global verteilten, großangelegten Clustern für Produktions- oder missionkritische Workloads.
• Starke Erfahrung mit Kubeflow und Metaflow in Produktions- oder produktionsähnlichen ML-Plattformumgebungen.
• Solides Verständnis von MLOps-Workflows, einschließlich Trainingspipelines, Modell-Lifecycle-Management, Artefaktverwaltung, Experimentverfolgung, Reproduzierbarkeit und Bereitstellungsautomatisierung.
• Erfahrung im Betrieb von GPU-unterstützten Kubernetes-Umgebungen und Unterstützung von hochleistungsfähigen maschinellen Lern-Workloads.
• Starke Erfahrung mit Infrastruktur-als-Code unter Verwendung von Tools wie Terraform, Helm, Kustomize, Argo CD, Flux, Crossplane, Ansible oder vergleichbaren Technologien.
• Gutes Verständnis von cloud-nativer Beobachtbarkeit, einschließlich Metriken, Protokollen, Traces, Alarmierung, Dashboards und SLO-gesteuerten Operationen.
• Erfahrung mit Containerisierung, CI/CD, GitOps, Geheimnisverwaltung, Identitäts- und Zugriffskontrolle sowie sicheren Plattformoperationen.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, Telekom Cloud, GCP, OpenStack oder vergleichbaren privaten/hybriden Cloud-Umgebungen.
• Starke Skript- oder Programmierkenntnisse in Python, Go, Bash oder einer vergleichbaren Sprache.
• Fähigkeit, komplexe Infrastrukturprobleme zu analysieren, Ursachenanalysen durchzuführen und robuste langfristige Lösungen zu implementieren.
• Strukturierte, analytische Denkweise mit praktischer Einstellung und starkem Verantwortungsbewusstsein.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit global verteilten Ingenieurteams zu arbeiten.
• Kommunikation in Englisch ist für Sie selbstverständlich.

Zusätzliche Pluspunkte:

• Erfahrung im Aufbau interner Entwicklerplattformen oder ML-Plattformprodukte.
• Erfahrung mit verteilten Speichersystemen, Objektspeicher, Datenlake-Architekturen oder Hochdurchsatz-Datenpipelines.
• Erfahrung mit Service-Mesh-Technologien, Richtlinien-Engines, Cluster-Föderation oder Multi-Cluster-Management.
• Erfahrung in sicherheitssensiblen, regulierten, Verteidigungs-, Robotik-, Luftfahrt- oder autonomen Systemumgebungen.
• Kenntnisse über Edge/Cloud-Integrationsmuster für KI-Workloads.
• Erfahrung in der Optimierung von Cloud-Kosten und GPU-Nutzung im großen Maßstab.

Warum Quantum-Systems:

Wir glauben an die Kraft gemeinsamer Anstrengungen: unkomplizierte technische Expertise gepaart mit einem kundenorientierten Fokus. Wir sind Branchenpioniere, die ehrgeizig, mutig und visionär sind. Wir überschreiten Grenzen, denken außerhalb des Rahmens und streben nach technologischem Exzellenz, um die Zukunft der Luftdaten zu gestalten. Wir versprechen, Ihre Startbahn für individuelles und berufliches Wachstum zu sein.

Unsere Vorteile:

• Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen Sie dabei, bereits für später vorzusorgen.
• Flexible Arbeitszeiten: Mit vertrauensbasierten Arbeitszeiten sind Sie nicht nur für Ihre Arbeitszeiten verantwortlich, sondern auch für Ihre Work-Life-Balance.
• Mobiles Arbeiten: Wenn es im Büro etwas hektisch wird, haben Sie die Möglichkeit, einen flexiblen Tag pro Woche remote zu arbeiten, um das richtige Gleichgewicht zu schaffen.
• Aktiv bleiben: Mit EGYM Wellpass erhalten Sie Zugang zu Tausenden von Fitness- und Sporteinrichtungen — und natürlich bezuschussen wir die Mitgliedschaft.
• Bike-Leasing: Wir unterstützen Sie dabei, umweltfreundlich mobil und gesund zu bleiben.
• Corporate Benefits: Ihre Chance auf attraktive Angebote und Rabatte von namhaften Anbietern und Marken, z.B. Adidas, Apple, Expedia.
• Mitarbeiterevents: Wir möchten nicht nur gemeinsam wachsen, sondern auch unsere Erfolge gemeinsam feiern.
• Lunch-Karte: Seien Sie leistungsfähig mit köstlicher Energie, das tägliche Mittagsbudget wird gesponsert.
• Unternehmens-Shuttle: Genießen Sie unseren bequemen Shuttle-Service, der Sie von Pasing in München abholt und zu unserem Standort bringt, mit Rückfahrten am Ende des Arbeitstags.

Über uns:

Quantum Systems spezialisiert sich auf die Entwicklung, das Design und die Produktion von kleinen unbemannten Luftfahrtsystemen (sUAS). Die Produktpalette des Unternehmens umfasst elektrische senkrecht startende und landende (eVTOL) sUAS, die darauf ausgelegt sind, Reichweite und Vielseitigkeit zu maximieren und den Betreibern ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten. Durch die Integration modernster Softwarefähigkeiten, wie Edge-Computing und Echtzeit-KI-gestützter Datenverarbeitung, baut Quantum Systems nächste Generation UAS für Kunden in Verteidigung, Sicherheit und öffentlichen Sektoren auf.

Unser Engagement:

Wir sind ein aufgeschlossenes Unternehmen, das nicht nur Vielfalt schätzt, sondern aktiv fördert. Unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung glauben wir fest daran, dass die Vielfalt unserer Mitarbeiter ein wesentlicher Bestandteil unseres Erfolgs ist. In unserem Unternehmen wird jede Stimme gehört und jede Perspektive geschätzt. Wir glauben, dass unsere Unterschiede uns bereichern und uns helfen, kreative Lösungen zu finden und innovative Ideen zu generieren. Wir sind stolz darauf, ein inklusives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem alle Mitarbeiter ihr volles Potenzial ausschöpfen können.