Senior Principal Applied Scientist - Ranking and Recommendations (all genders)

Ort: Deutschland - Berlin

Vertrag: Vollzeit

Job-Kategorie: Angewandte Wissenschaft & Forschung

Das Team und die Rolle

Das Ranking- und Empfehlungsteam des Unternehmens unterstützt Kunden auf ihrer Modeentdeckungsreise und hilft ihnen, das zu finden, wonach sie suchen. Wir entwickeln die nächste Generation unserer Entdeckungssysteme, nutzen modernste Deep Learning-, Multi-Objective Optimization- und Empfehlungssysteme, um hochgradig personalisierte und ansprechende Kundenerlebnisse zu schaffen, indem wir Ranking- und Empfehlungsalgorithmen für das Kundenerlebnis des Unternehmens erstellen und optimieren.

Als Senior Principal Applied Scientist werden Sie herausfordernde Modeprobleme mit modernen Ansätzen angehen. Sie werden dazu beitragen, unseren wissenschaftlichen Fahrplan voranzutreiben, Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten anzuwenden und in Zusammenarbeit mit einem Team außergewöhnlicher Wissenschaftler und Ingenieure Modelle und moderne maschinelle Lernprodukte zu entwickeln, die das Erlebnis von über 53 Millionen Kunden verbessern.

Was wir uns von Ihnen wünschen (und was wir lieben)

• Nutzen Sie Ihre umfangreiche wissenschaftliche Erfahrung in der Forschung, Bereitstellung und Architektur von Lösungen für maschinelles Lernen und Deep Learning, insbesondere in den Bereichen Deep Learning, Empfehlungssysteme und Multi-Objective Optimierung, um die Konversionsreise von Millionen unserer Kunden durch Produktauswahl, Ranking und Empfehlungen zu verbessern.
• Arbeiten Sie mit mehreren Teams zusammen, um einen modernen Wissenschaftsstack zu erstellen, der mit der Produktstrategie übereinstimmt, und treiben Sie architektonische und gestalterische Prinzipien voran.
• Entwickeln Sie langfristige Fahrpläne für Forschungsthemen, die mehrere Produktbereiche abdecken und konkrete Geschäftsziele ansprechen.
• Seien Sie als Teil des Führungsteams der Sparringspartner und vertrauenswürdige Berater für die Unternehmensführung und beraten Sie zu Investitionen in Menschen, strategische Ausrichtungen und Entscheidungen über Eigenproduktion oder Zukauf.
• Agieren Sie als Mentor und Leitfigur für Senior- und Principal-Wissenschaftler und teilen Sie aktiv Wissen und Expertise innerhalb der Wissenschaftsgemeinschaft des Unternehmens.
• Schmieden Sie enge Partnerschaften mit Führungskräften der angewandten Wissenschaft und Produktmanagern, um modernste Lösungen für maschinelles Lernen für unsere Kunden bereitzustellen und neue Wachstumschancen zu entdecken.
• Unterstützen und arbeiten Sie an der Bereitstellung, Entwicklung, Implementierung, dem Testen und der Forschung von ML-Modellen für Personalisierung, Ranking und Empfehlungen für die gesamte Kundenreise des Unternehmens.

Wir würden uns freuen, Sie kennenzulernen, wenn

• Sie einen PhD in Machine Learning und KI (oder gleichwertige Erfahrung) haben, begleitet von mehr als 8 Jahren Branchenerfahrung, insbesondere in Deep Learning, Multi-Armed Bandits oder großangelegten sequentiellen Entscheidungsfindungssystemen, idealerweise angewendet auf Personalisierung oder Ranking.
• Sie Erfahrung in der Leitung und Gestaltung des wissenschaftlichen Fahrplans von Teams in Produkten haben, die mehrere Bereiche abdecken, und mit leitenden Fachkräften der angewandten Wissenschaft zusammenarbeiten.
• Sie die Fähigkeit haben, neue Geschäftsmöglichkeiten zu entdecken, indem Sie mit Produkt-, Wissenschafts- und Ingenieurmanagern zusammenarbeiten und Geschäftsprobleme durch wissenschaftliche Lösungen lösen.
• Sie eine umfangreiche Erfolgsbilanz bei der Lösung realer Probleme mit maschinellem Lernen während des gesamten Produktzyklus haben und die besten Praktiken der Abteilung und des Unternehmens in Methoden, Algorithmen und Technologien, einschließlich Architektur, Designmustern und Forschungsfahrplänen, fördern.
• Sie Autorität im Bereich Deep Learning sind und eine umfangreiche Erfolgsbilanz in der Nutzung von Forschung zur Weiterentwicklung des Stands der Technik haben, einschließlich starker Publikationsverzeichnisse.
• Sie umfangreiche praktische Erfahrung in Deep Learning mit Kenntnissen in Python und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow für RL-Implementierungen haben. Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen wie AWS sind ebenfalls erforderlich.

Vorteile am Arbeitsplatz

• Kultur des Vertrauens, der Ermächtigung und konstruktiven Feedbacks, Engagement für Open Source, Meetups, Spielabende, 70+ interne technische und unterhaltsame Gilden, Wissensaustausch durch Tech Talks, interne technische Akademie und Blogs, Produktdemos, Partys & Veranstaltungen.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mitarbeiteraktienprogramm, 40% Rabatt beim Einkauf im Unternehmen, Rabatte von externen Partnern, zentral gelegene Büros, Rabatte für öffentliche Verkehrsmittel, kommunale Dienstleistungen, hochwertige IT-Ausstattung, flexible Arbeitszeiten, zusätzliche Urlaubstage und Freistellungen für ehrenamtliche Tätigkeiten, kostenlose Getränke und Obst, vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote.
• Umfangreiche Einarbeitung, Mentoring und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten sowie ein internationales Team von Experten.
• Umzugshilfe für internationale Mitarbeiter, PME-Familienservice und Eltern-Kind-Räume (*verfügbar an ausgewählten Standorten).

Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, Teams aufzubauen, die eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentieren. Alle Beschäftigungen werden auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen entschieden.

Über das Unternehmen

Das Unternehmen ist Europas führende Online-Plattform für Mode, die Kunden, Marken und Partner in 23 Märkten verbindet. Wir treiben digitale Lösungen für Mode, Logistik, Werbung und Forschung voran und bringen Mode von Kopf bis Fuß zu mehr als 52 Millionen aktiven Kunden durch die vielfältigen Fähigkeiten, Interessen und Sprachen, die unsere Teams wählen.

Das Unternehmen wurde 2008 in Berlin gegründet und ist die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kund*innen mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unser Geschäft basiert auf einer einzigartigen, KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform. Für unsere Kund*innen bietet unser Multi-App-Ansatz – bestehend aus dem Unternehmen, ABOUT YOU und Lounge by the company – ein inspirierendes, hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis. Für unsere Partner bauen wir das Betriebssystem für den E-Commerce. Über ZEOS, Tradebyte und SCAYLE öffnen wir unsere Logistik-, Software- und Servicekapazitäten für Marken und Einzelhändler*innen zur nahtlosen, grenzüberschreitenden Skalierung ihres Geschäfts.