Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundenreisen und identifiziere Chancen zur Verbesserung der Nutzererfahrung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Technologie mit echtem Einfluss verbindet.
- Vorteile: Reisevergünstigungen, hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mentoring-Programme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Analyse und Kundenreise-Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir bieten ein technologiegetriebenes Umfeld, in dem Innovation auf reale Auswirkungen trifft, mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einer Kultur der Zusammenarbeit und Eigenverantwortung. Wir suchen einen Senior Product Analyst (m/w/d), der das analytische Rückgrat unseres Customer Experience Streams in der Demand-Abteilung bildet: eine Person, breite Einflussnahme.
Sie sind verantwortlich dafür, wie wir unsere Kunden verstehen, während sie durch die Unternehmensreise gehen, und Sie verwandeln dieses Verständnis in die Chancen, auf die der Stream reagiert. Produktverantwortliche und die Führung des CX-Streams verlassen sich auf Ihre Einschätzung, wo Kunden Fortschritte machen, wo sie abspringen und wo der Wert liegt. Diese Rolle bietet viel Gestaltungsspielraum. Die Analytics-Praxis im CX-Bereich ist noch in den Anfängen, und die Werkzeuge sind noch im Aufbau, sodass Sie echten Raum haben, um zu gestalten, wie Produktanalysen hier funktionieren, anstatt sich in eine fertige Maschine einzufügen. Das passt zu jemandem, der pragmatisch und durchsetzungsfähig ist und den Einfluss schätzt, der mit der Definition von etwas einhergeht, nicht zu jemandem, der am ersten Tag eine vollständig ausgebaute Umgebung benötigt.
Über die Rolle
- Kartieren und quantifizieren, wie Kunden die Unternehmensreise von Anfang bis Ende durchlaufen: wo sie Fortschritte machen, wo sie stagnieren, wo sie abspringen und was diese Muster für das Geschäft bedeuten.
- Identifizieren und bewerten Sie die Chancen, die sich aus diesem Bild ergeben; verwandeln Sie "hier ist, was Kunden tun" in "hier sollten wir handeln und was es wert ist" und bringen Sie diese Empfehlungen mit einer klaren Sichtweise zur Produktleitung.
- Setzen Sie die analytische Richtung für den Stream: definieren Sie die wichtigen Kennzahlen, entscheiden Sie, wie gute Messungen aussehen, und vertiefen Sie sich selbst in die ausgewählten Themen, bei denen Tiefe die Antwort verändert.
- Entwerfen, implementieren und analysieren Sie A/B-Tests und Experimente mit statistischer Strenge und formulieren Sie die Abwägungen, damit ein Produktverantwortlicher die Entscheidung treffen kann.
- Erstellen Sie eine Self-Service-Analytics-Umgebung für CX, damit Produktteams ihre eigenen Fragen beantworten können: kuratierte, vertrauenswürdige, dokumentierte Daten, die sie nutzen können, ohne für jede Zahl durch Sie gehen zu müssen.
- Coachen Sie Produktverantwortliche, um bessere Entscheidungen zu treffen. Erfolg bedeutet nicht, dass Sie jede Analyse durchgeführt haben; es bedeutet, dass die Menschen um Sie herum schärfere, besser belegte Entscheidungen treffen, zunehmend ohne Sie im Raum.
Über Sie
- Nachweisliche Erfolge bei der Beeinflussung von Produkt- und Geschäftsentscheidungen durch quantitative Analysen in einem schnell wachsenden E-Commerce-, Consumer-Tech-, SaaS- oder Mobilitätsumfeld.
- Komfortabel damit, eine Empfehlung zu übernehmen, nicht nur Optionen zu präsentieren.
- Starke Kenntnisse in der Kundenreise und Funnel-Analytik: Aktivierung, Konversion, Bindung, Absprung und das Verhalten dahinter in über 45 Märkten.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse in Snowflake; sicher im Umgang mit mindestens einem Business Intelligence- und Visualisierungstool, z.B. Power BI.
- Starke statistische Kenntnisse (Hypothesentests, A/B- und quasi-experimentelles Design) und Erfahrung im ehrlichen Lesen von Ergebnissen. Pragmatismus in Bezug auf Strenge, nicht akademisch.
- Fähigkeit, KI-Tools zu nutzen, um die qualitativ hochwertige Wertschöpfung zu beschleunigen, und sie als Multiplikator zu betrachten, nicht als Neuheit.
- Starke Instinkte zur Befähigung von Stakeholdern: in der Lage, Daten vertrauenswürdig, dokumentiert und wirklich selbstbedienbar für Produkt- und Geschäftspartner zu machen, nicht nur für Analysten, einschließlich der Mitwirkung an der semantischen Ebene und der Definition von Kennzahlen zusammen mit Data und Product.
- In der Lage, ein Exekutivpublikum zu erreichen.
- Vertrautheit mit Produktanalyseplattformen (z.B. Amplitude, Mixpanel) ist von Vorteil; wir werden wahrscheinlich hier investieren und Sie würden helfen, wie wir sie nutzen.
- Erfahrung mit Conversational AI-Analytik ist von Vorteil.
- Ein pragmatischer Operator, der einen Einfluss ausüben möchte, nicht ein Forscher, der ein sauberes Problem möchte. Durchsetzungsvermögen ist erforderlich: Sie werden eine Meinung vertreten, Produktteams herausfordern und Ordnung in eine sich formierende Praxis bringen.
- Ein Doktortitel oder ein stark akademisches Profil ist nicht das, wonach wir suchen.
- Komfortabel mit Ungewissheit und motiviert, etwas zu schaffen, das noch nicht vollständig ausgeformt ist.
- Fließend in Englisch; autonom, unternehmerisch, praktisch; wohlfühlend in einem schnelllebigen, agilen, multikulturellen Umfeld.
Was wir bieten
- Reisevorteile: 12 kostenlose Unternehmensgutscheine + 12 Rabattgutscheine für Freunde und Familie.
- Arbeiten von (M)Anywhere: Je nach Rolle bis zu 60 Tage pro Jahr von einem anderen Standort aus arbeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir sind ein Büro-erstes Unternehmen, bieten jedoch Flexibilität, um Arbeit und Leben in Einklang zu bringen.
- Wohlfühlunterstützung: Zugang zu vertraulicher 1:1-Beratung, Kursen und Stressmanagement für sich selbst und bis zu vier Familienmitglieder.
- Lernen & Entwicklung: Nutzen Sie Sprachkurse, Schulungen und von Experten geleitete Sitzungen, um Ihre Fähigkeiten auszubauen.
- Mentoring-Programm: Vernetzen Sie sich mit erfahrenen Kollegen, um Einblicke zu gewinnen und Ihre Karriere zu beschleunigen.
Wir erkennen an, dass jeder eine einzigartige Reihe wertvoller Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringt. Wenn Sie denken, dass Sie einen Einfluss haben könnten, auch wenn Sie nicht 100 % der Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Wir möchten von Ihnen hören!
Warum Sie sich dem Unternehmen anschließen sollten? Bei uns ermächtigen wir unsere Teams, Grenzen zu überschreiten und die Zukunft der Mobilität zu gestalten. Während wir weiterhin global skalieren, nutzen wir modernste Technologie, um Mobilität intelligenter, nachhaltiger und erschwinglicher zu machen. Wenn Sie nach einem Ort suchen, an dem Sie Veränderungen vorantreiben und redefinieren können, wie Millionen von Menschen reisen, dann ist unser Unternehmen der Ort, an dem Sie Ihre Reise leiten können!
Senior Product Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet eine technologiegetriebene Umgebung, in der Innovation auf realen Einfluss trifft. Mit wettbewerbsfähiger Vergütung, starken Wachstumschancen und einer Kultur der Zusammenarbeit und Eigenverantwortung ist es ein hervorragender Arbeitgeber für einen Senior Product Analyst (m/w/d). Hier haben Sie die Möglichkeit, die Produktanalytik aktiv mitzugestalten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, agilen Umfeld weiterzuentwickeln, während Sie gleichzeitig von einem umfassenden Unterstützungsangebot profitieren.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analyst (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!