Senior Professional Services, Technical Architect - AI

Das Unternehmen ist die intelligente Orchestrierungsplattform für DevSecOps. Es ermöglicht Organisationen, die Produktivität der Entwickler zu steigern, die betriebliche Effizienz zu verbessern, Sicherheits- und Compliance-Risiken zu reduzieren und die digitale Transformation zu beschleunigen. Mehr als 50 Millionen registrierte Benutzer und mehr als 50 % der Fortune 100 vertrauen dem Unternehmen, um bessere, sicherere Software schneller bereitzustellen.

Die gleichen Prinzipien, die in unsere Produkte integriert sind, spiegeln sich in der Arbeitsweise unseres Teams wider: Wir nutzen KI als einen zentralen Produktivitätsmultiplikator, wobei alle Teammitglieder erwartet werden, KI in ihre täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren, um Effizienz, Innovation und Wirkung zu erzielen. Das Unternehmen ist der Ort, an dem Karrieren beschleunigt werden, Innovation gedeiht und jede Stimme geschätzt wird. Unsere Hochleistungskultur wird durch unsere Werte und den kontinuierlichen Wissensaustausch geprägt, der es unseren Teammitgliedern ermöglicht, ihr volles Potenzial zu erreichen, während sie mit Branchenführern zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.

Als Senior Professional Services Technical Architect, AI, sind Sie ein Experte für die Plattform des Unternehmens, der Kunden dabei hilft, von Ideen zur Produktion zu gelangen. Sie arbeiten direkt mit den Kundenteams als beratender Partner zusammen, führen umfassende Entdeckungen durch, um deren Umgebung und Prioritäten zu verstehen, und entwerfen sowie liefern Lösungen, die Geschäftsziele mit Architektur und Implementierung verbinden. Dies ist eine tief technische, kundenorientierte Rolle, in der Sie benutzerdefinierte Agenten, benutzerdefinierte Flows und CI/CD-Integrationen erstellen und bereitstellen. Sie sind für die Lieferung von Anfang bis Ende verantwortlich, vom Prototyp bis zur Produktionsunterstützung.

Sie arbeiten eng mit den Stakeholdern der Professional Services und des Customer Success zusammen, einschließlich Professional Services Engineers, Projektmanagern, Customer Success Managern und Solution Architects. Sie messen und kommunizieren den Einfluss mithilfe von kundenorientierten Erfolgskriterien und Analysen und helfen dabei, wiederholbare Bereitstellungsmuster und Erkenntnisse in wiederverwendbare Assets und Produktfeedback zu kodifizieren.

Was Sie tun werden:

• Durchführung tiefer Kundenentdeckungen, um Geschäftsziele, technische Einschränkungen und organisatorische Dynamiken zu verstehen und diese in klare Problemstellungen und einen priorisierten Anwendungsfallplan für die Plattform des Unternehmens zu übersetzen.
• Partnerschaft mit Kundenstakeholdern aus den Bereichen Engineering, Sicherheit, Compliance und Geschäftsteams, um sich auf Erfolgskriterien, Meilensteine und Strategien zur Einführung von KI-Workflows in der Produktion zu einigen.
• Entwurf, Aufbau und Bereitstellung produktionsbereiter Lösungen, einschließlich benutzerdefinierter Agenten, benutzerdefinierter Flows und CI/CD-Integrationen, die auf validierten Kundenanwendungsfällen basieren.
• Einbindung in die Ingenieurteams der Kunden, um praktische Implementierungen von Anfang bis Ende zu liefern, vom Prototyp bis zur Produktionsbereitstellung, Fehlerbehebung und Optimierung.
• Konfiguration und Integration von Plattformgrundlagen wie Runners, Netzwerkzugang, Runtime-Sandboxing, APIs des Unternehmens und KI-Governance-Kontrollen, um den Unternehmensanforderungen gerecht zu werden.
• Messung und Kommunikation des Einflusses mithilfe von DORA-Metriken, KI-Wirkungsanalysen und Value Stream Analytics und Nutzung dieser Erkenntnisse zur Anleitung der Iteration und Erweiterung erfolgreicher Anwendungsfälle.
• Kodifizierung wiederholbarer Bereitstellungsmuster, wiederverwendbarer Assets und gewonnener Erkenntnisse, die durch Dokumentation, Beschleuniger und Produktfeedback, das durch praktische Erfahrungen informiert ist, zum Unternehmen zurückfließen.
• Reisen von bis zu 25-30 % für Kundenbesuche und Unternehmensveranstaltungen zur Unterstützung der Lieferung, Einarbeitung und Abstimmung der Stakeholder.

Was Sie mitbringen:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung kundenorientierter technischer Engagements, von der Entdeckung bis zur Produktionsbereitstellung, mit Verantwortung für Ergebnisse.
• Kenntnisse in Python, mit Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktionsreifer Anwendungen und Integrationen.
• Erfahrung in der Bereitstellung mit CI/CD, einschließlich Pipeline-Design, YAML-Konfiguration und Nutzung der APIs des Unternehmens.
• Praktische Erfahrung mit Infrastruktur als Code und Bereitstellung von Lösungen in Unternehmensumgebungen.
• Kenntnisse über die Fähigkeiten und Einschränkungen großer Sprachmodelle (LLM), einschließlich Prompt Engineering und Aufbau agentischer Workflows.
• Erfahrung mit Docker, Konzepten der Container-Orchestrierung und Runner-Konfiguration in sicheren Umgebungen.
• Vertrautheit mit DevSecOps-Praktiken, einschließlich Sicherheitskontrollen, Zugriffsmanagement und Compliance-Anforderungen, die das Bereitstellungsdesign beeinflussen.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, eng mit Kundenstakeholdern zusammenzuarbeiten und Geschäftsziele in technische Pläne in einer remote, asynchronen Umgebung zu übersetzen.

Über das Team: Die Professional Services-Organisation des Unternehmens innerhalb des Customer Success hilft Kunden, Wert aus der Plattform des Unternehmens zu ziehen. Wir sind ein remote, asynchrones Team, das eng mit kundenorientierten Kollegen zusammenarbeitet, um erfolgreiche Bereitstellungen zu unterstützen. Wir konzentrieren uns darauf, das, was wir im Feld lernen, in wiederverwendbare Assets, klarere Dokumentationen und Produktfeedback umzuwandeln, das dazu beiträgt, die Plattform des Unternehmens für zukünftige Kunden zu verbessern.