Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie Wahrnehmungs- und Steuerungsmodule für autonome Fahrzeuge und integrieren Sie die gesamte Autonomiestack.
- Unternehmen: Fernride GmbH setzt Maßstäbe für mehrdomänale autonome Systeme mit einem Fokus auf unbemannte Bodenfahrzeuge.
- Vorteile: 30 Tage bezahlter Urlaub, flexible Arbeitszeiten und ein monatliches Mittagessen-Budget zur Förderung des Wohlbefindens.
- Weitere Informationen: Arbeiten Sie in einem dynamischen, kollaborativen Start-up-Umfeld mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Sehen Sie Ihre Beiträge schnell in industriellen Produkten umgesetzt, die in kurzen Entwicklungszyklen fliegen.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in C++ und/oder Rust sowie Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Komponenten in autonomen Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Robotics & Machine Learning Engineer gestalten Sie die nächste Generation autonomer Bodensysteme. Sie entwerfen und implementieren Kernkomponenten unseres End-to-End-Autonomie-Stacks – von Wahrnehmung und Vorhersage bis hin zu Routenplanung und Fahrzeugsteuerung. Ihre Arbeit ermöglicht den zuverlässigen Betrieb unbemannter Bodenfahrzeuge (UGVs) in herausfordernden Umgebungen, einschließlich GNSS-verweigerter Bereiche, Offroad-Gelände und Mehrfahrzeug-Konvois. Sie arbeiten eng mit Experten aus Software, Hardware und Missionssystemen zusammen, um die richtigen Sensoren, Algorithmen und Architekturen in robuste einsatzbereite Plattformen zu integrieren. Ihre Beiträge unterstützen direkt die Mission von Quantum-Systems, den Maßstab für multidimensionale autonome Systeme zu setzen.
Tag für Tag Mission
- Entwicklung von Wahrnehmungsmodulen (Objekterkennung, Verfolgung, Positionsschätzung) für präzises Verhalten autonomer Fahrzeuge.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Integration des vollständigen Autonomie-Stacks: Wahrnehmung, Vorhersage, Planung und Steuerung für verschiedene Bodenplattformen.
- Entwurf von Multi-Sensor-Fusions-Setups (Kamera, LiDAR, Radar) für einen resilienten Betrieb in allen Umgebungen.
- Implementierung leistungsstarker Software-Pipelines für die Echtzeit-Sensorverarbeitung.
- Validierung von Autonomiefunktionen mit realen Daten und fortschrittlicher Simulation.
- Zusammenarbeit mit Mission-Control-Teams (z.B. MOSAIC) und Fahrzeugplattform-Teams, um eine nahtlose Integration sicherzustellen.
Was Sie ins Team einbringen
- Starke Kenntnisse in C++ und/oder Rust sowie solide Python-Kenntnisse.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Komponenten in realen autonomen oder Robotersystemen.
- Expertise in eingebetteten Systemen und leistungsstarker Robotersoftware.
- Fähigkeit, KI-unterstützte Entwicklungstools effektiv zu leiten.
- Technische Führung: Zerlegen komplexer Autonomie-Herausforderungen in saubere, zuverlässige Lösungen.
- Hohe Qualitätsstandards: Tests, Code-Reviews, CI/CD, Dokumentation.
- Kollaborative Denkweise und Vertrauen in die Unterstützung von Teamkollegen.
- Eigenverantwortung – Technologie vom Prototypen bis zur bereitgestellten Fähigkeit vorantreiben.
- Komfortables Kommunizieren in Englisch in einem technischen Umfeld.
Vorteile
- Direkter Einfluss: Sehen Sie, wie Ihre Beiträge schnell von modernster Forschung in industrialisierte Produkte integriert werden, die innerhalb kurzer Entwicklungszyklen im Feld eingesetzt werden.
- Kultur & Umgebung: Eine dynamische, schnelllebige und kollaborative Startup-Umgebung mit flachen Hierarchien, effizienter Zusammenarbeit und einem starken Fokus auf kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
- Mittagsbenefit: Monatliches Mittagsbudget zur Förderung gesunder Ernährung und Wohlbefindens.
- Gesundheit & Wellness: Vom Unternehmen subventionierte eGym Wellpass-Mitgliedschaft, die Zugang zu Tausenden von Fitnessstudios und Sporteinrichtungen bietet.
Senior Robotics & Machine Learning Engineer (m/f/d) - Fernride GmbH Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Fernride GmbH bietet eine dynamische Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten. Die Mitarbeiter genießen 30 Tage Urlaub und eine subventionierte Mitgliedschaft im eGym Wellpass. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, die nächste Generation autonomer Systeme zu gestalten.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Robotics & Machine Learning Engineer (m/f/d) - Fernride GmbH erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie United States Digital Space LLC in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Robotics & Machine Learning Engineer (m/f/d) - Fernride GmbH zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei United States Digital Space LLC zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Robotics & Machine Learning Engineer (m/f/d) - Fernride GmbH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei United States Digital Space LLC im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu United States Digital Space LLC passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
