Senior SDET Engineer

Von der Gründung des Unternehmens bis heute bleibt unsere Mission dieselbe: den Zugang zu Daten so einfach und zuverlässig wie Elektrizität zu gestalten. Mit dem Unternehmen gelangen Kundendaten in ihre Lager, kanonisch und bereit zur Abfrage, ohne dass Ingenieur- oder Wartungsaufwand erforderlich ist. Wir sind stolz darauf, dass immer mehr Organisationen täglich unsere Technologie nutzen, um wirklich datengestützt zu werden.

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Software Development Engineer in Test mit umfangreicher Branchenerfahrung, um das Design, die Entwicklung und die Wartung der Testautomatisierungstools und -frameworks des Unternehmens mit zuverlässigen und skalierbaren Techniken zu definieren und umzusetzen. Als Senior SDET werden Sie sich auf die Lösung komplexer Testschwierigkeiten konzentrieren, indem Sie Automatisierungs- und Reporting-Frameworks entwerfen, entwickeln und verbessern. Sie investieren in die Verbesserung der Teststabilität und -leistung des Frameworks, indem Sie innovative Lösungen entwickeln, um die Testeffizienz des Unternehmens zu steigern. Sie werden auch die Qualitätstechniker des Unternehmens coachen, um erstklassige Automatisierungsingenieure zu werden, und kontinuierlich mit dem Team zusammenarbeiten, um hohe Standards für die Automatisierung sicherzustellen.

Technologien, die Sie verwenden werden:

• Java 11, JUnit 5
• Datalakes und Katalogtechnologien
• Docker und Kubernetes
• AWS, GCP, Azure
• WireMock
• Bazel, Buildkite

Was Sie tun werden:

• Überprüfen von Anforderungen, Spezifikationen und technischen Entwurfsdokumenten, um sinnvolles, risikofokussiertes Feedback zu geben.
• Entwerfen und Weiterentwickeln skalierbarer Automatisierungsframeworks in Java mit starkem Fokus auf Zuverlässigkeit, Leistung und Datenkorrektheit.
• Aufbauen der Automatisierungssuite des Datalakes-Teams von Grund auf, um die Grundlagen, Muster und Best Practices für skalierbare und wartbare Testautomatisierung zu etablieren.
• Schreiben von hochsignalisierten Teststrategien für komplexe Funktionen und Automatisierung über mehrere Umgebungen hinweg.
• Verbessern von CI/CD-Pipelines durch den Aufbau robuster Validierungsschichten, die stille Fehler und Regressionen verhindern.
• Erstellen interner Tools und Prototypen zur Verbesserung der Ingenieureffizienz, einschließlich Bereichen wie:
• Schnelleres Debugging und Fehlertriage
• Verbesserte Testfallszenarien-Generierung
• Erkennung flüchtiger Tests
• Bessere Protokollanalyse und Ursachenidentifikation
• Verwendung moderner Ingenieurtätigkeiten, einschließlich grundlegender KI-unterstützter Werkzeuge, wo dies angemessen ist, um Entwicklungs- und Testabläufe zu verbessern.
• Aktives Messen und Verbessern der Ingenieureffekte durch Zuverlässigkeitsmetriken, Automatisierungseffizienz und Signale zur Fehlervermeidung.
• Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um eine Kultur des Qualitätsbesitzes und des automatisierungsorientierten Denkens voranzutreiben.

Fähigkeiten, die wir suchen:

• Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwarebranche mit einer starken Leidenschaft für Qualität, Automatisierung und Ingenieurexzellenz.
• Starke Kenntnisse in Java und ein tiefes Verständnis der Prinzipien der objektorientierten Programmierung.
• Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Automatisierungsframeworks und der Identifizierung negativer, randlicher und hochriskanter Szenarien.
• Starkes Verständnis der Risiken verteilter Systeme wie Schema-Drift, Idempotenzfehler, Dateninkonsistenzen und Wettlaufbedingungen.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure sowie containerisierten Umgebungen wie Docker und Kubernetes.
• Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von CI/CD-Pipelines mit Werkzeugen wie Jenkins, CircleCI oder Buildkite.
• Erfahrung in der Arbeit mit Backend-Automatisierungsframeworks.
• Kenntnisse in der Datenbankprüfung und ETL- oder Datenpipeline-Validierung sind ein großer Vorteil.

AI & Produktivitätsengineering

• Grundlegende Vertrautheit mit KI-unterstützten Entwicklerwerkzeugen und Produktivitätsabläufen.
• Fähigkeit, KI-Tools effektiv für Aufgaben wie Debugging, Testdesign, Dokumentation oder Protokollanalyse zu nutzen, mit entsprechender Validierung der Ergebnisse.
• Gutes Urteilsvermögen bei der Überprüfung generierter Ergebnisse und der Aufrechterhaltung von Qualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit in Ingenieurabläufen.
• Interesse an der Nutzung moderner Werkzeuge zur Verbesserung der Ingenieureffizienz und -wirksamkeit.

Datalakes

• Exposition gegenüber Datalake-Technologien und -konzepten wie Objektspeicherung, dateibasierten Tabellenformaten, Metadatenmanagement und großangelegten Datenverarbeitungsabläufen.
• Vertrautheit mit dem Testen von Datenbewegungen, Schemaevolution, Partitionierung und Datenkorrektheit in Datalake-Umgebungen ist von Vorteil.

Vorteile und Leistungen:

• 100% vom Arbeitgeber bezahlte Krankenversicherung*
• Großzügige bezahlte Urlaubsrichtlinie (PTO), plus bezahlte Krankheitszeit, inklusive Elternzeit, Feiertagen und Freiwilligentagen
• RSU-Aktienzuteilungen*