Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden bei modernen Data-Plattformen und führe Projektteams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hoher Expertise und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Erfolg eines jungen Unternehmens im Banking-Bereich.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Snowflake-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Karrierechance als Senior Snowflake Consultant bei the company! Du willst moderne Datenplattformen nicht nur technisch mitgestalten, sondern anspruchsvolle Snowflake-Projekte aktiv steuern, Teams fachlich führen und Kunden im Banking-Umfeld strategisch beraten? Du kennst Snowflake aus der Praxis, verstehst Data Platforms, Data Engineering und Analytics nicht nur technisch, sondern auch aus Projekt-, Governance- und Business-Perspektive? Du kannst Anforderungen strukturieren, Stakeholder koordinieren, Prioritäten setzen und dafür sorgen, dass Qualität, Timeline und Budget zusammenpassen?
Aufgaben – Deine neue Herausforderung
- Du berätst unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Data-Plattform- und Analytics-Lösungen auf Basis von Snowflake.
- Du analysierst Anforderungen und begleitest unsere Kunden bei der Implementierung neuer Anforderungen inkl. Dokumentation. Dabei fungierst Du beim Kunden als Schnittstelle zwischen IT und Fachbereich.
- Fachliche Führung von Projektteams, Streams oder Teilprojekten.
- Steuerung der wirtschaftlichen Performance von Projekten, inklusive Ressourcenplanung, Budgetkontrolle und Profitabilität.
- Unterstützung beim Projekt-Sourcing, bei Pitches und Angebotsprozessen.
- Unterstützung beim strategischen Client Management und beim Ausbau unseres Snowflake- und Data-Consulting-Portfolios.
Qualifikation – Du bringst mit
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbares mit hoher IT-Affinität.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering/Analytics Engineering/BI-Projekten, idealerweise im Banking/Financial Services.
- Erfahrung als Projekt Manager und/oder Team Manager.
- Nachweisbare Praxiserfahrung in Snowflake: SQL, Datenmodellierung, Security & RBAC, Performance-Optimierung sowie Erfahrung mit Data Lakes in Snowflake.
- Kenntnisse bankinterner Prozesse und Produkten von Vorteil.
- SnowPro-Zertifizierung (Core, Data Engineer oder Specialty Gen AI) oder Kenntnisse in Snowflake Intelligence und Cortex AI wünschenswert.
- Dynamische, kommunikative und eigenverantwortliche Persönlichkeit mit starken analytischen Fähigkeiten sowie einer kunden- und ergebnisorientierten Arbeitsweise.
- Unternehmerisches Denken, Verantwortungsbewusstsein und ein klarer Blick für Qualität, Wirtschaftlichkeit und Kundennutzen.
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (Level C1), hohe Teamfähigkeit sowie Flexibilität und Reisebereitschaft.
Benefits – Worauf kannst Du Dich freuen
- Verantwortungsvolle Rolle mit direktem Einfluss auf Kundenprojekte, Teamführung und Geschäftsentwicklung.
- Gestaltungsspielraum beim Ausbau unseres Banking-Beratungsportfolios.
- Zusammenarbeit mit einem erfahrenen, hochmotivierten Team mit ausgeprägter Banking-Expertise.
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein Umfeld, in dem Eigeninitiative ausdrücklich erwünscht ist.
- Flexibles, hybrides Arbeitsmodell mit einer ausgewogenen Mischung aus Homeoffice, ON-POINT Office und projektabhängigen Einsätzen bei Kunden in der DACH-Region.
- Transparentes, gemeinsam erarbeitetes Karrieremodell mit Fokus auf Deine fachlichen, technischen und persönlichen Stärken.
- Funktionsbezogene Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Chance, ein junges Unternehmen aktiv mitzugestalten und maßgeblich zum Erfolg beizutragen.
- Attraktive Vergütung, betriebliche Gesundheitsvorsorge sowie die Möglichkeit für Sabbatical oder unbezahlten Urlaub.
- Regelmäßige Mitarbeiter-, Team- und Kundenveranstaltungen.
Klingt das nach einer Herausforderung, die Du annehmen möchtest? Dann lass uns nicht länger warten und bewirb Dich noch heute. Zeig uns, was in Dir steckt, und werde Teil des ON-POINT‑Teams. Wir freuen uns auf Dich!
Senior Snowflake Consultant (m/w/d) - German speaking Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bietet das Unternehmen eine verantwortungsvolle Rolle als Senior Snowflake Consultant, in der Du direkten Einfluss auf spannende Kundenprojekte und die Geschäftsentwicklung hast. Mit einem flexiblen, hybriden Arbeitsmodell und flachen Hierarchien fördert das Unternehmen Eigeninitiative und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Deine fachlichen und persönlichen Stärken auszubauen. Zudem profitierst Du von einer attraktiven Vergütung und einem motivierten Team mit umfangreicher Banking-Expertise, was das Arbeiten hier besonders lohnenswert macht.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Snowflake Consultant (m/w/d) - German speaking erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Snowflake Consultant (m/w/d) - German speaking mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Snowflake Consultant (m/w/d) - German speaking bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
