Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Automatisierungssysteme und gestalte innovative Lösungen für Kundenprojekte.
- Unternehmen: ExB, führende Plattform für intelligente Dokumentenverarbeitung mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und individuelles Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit Weiterbildungsmöglichkeiten und der Freiheit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Impact.
- Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und fundierte Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Software Engineer – KI Agenten entwickelst du Automatisierungssysteme für Kundenprojekte und begleitest den gesamten Prozess – von Architektur und Infrastruktur bis hin zu Integrationen in produktiven Kundenumgebungen. Die Rolle ist bewusst breit angelegt: Du übernimmst Verantwortung über mehrere Ebenen, gestaltest die technische Ausrichtung aktiv mit und lieferst Systeme, die skalierbar sind und messbaren Kundennutzen schaffen.
AI-Infrastruktur für Kundeneinsätze: Du bist verantwortlich für die Architektur von LLM-basierten Automatisierungen – Microservices, Orchestrierungsebenen und Datenpipelines, die Millionen von Dokumenten verarbeiten.
Konfiguration und Optimierung von kundenspezifischen KI-Systemen: Du übernimmst die Einrichtung und Feinabstimmung von LLMs, Embeddings und multimodalen Modellen, sowie die Anwendung von Prompting-Strategien und Retrieval-Mechanismen.
Erweiterung der Automatisierung: Du nutzt Scripting, Desktop-Automation oder RPA-ähnliche Werkzeuge, um Systeme ohne moderne APIs zu integrieren.
End-to-End: Du übersetzt vage Anforderungen in produktionsreife Systeme – Bedarfsanalyse, Lösungsentwicklung, robuste Implementierung und reibungslose Bereitstellung – mit minimaler Anleitung und in direkter Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
Gestaltung der technischen Ausrichtung: Du übernimmst das Prototyping neuer Ansätze, die Bewertung aufkommender Technologien und triffst eigenständig Entscheidungen zu Architektur und Implementierung, die sowohl Kundenprojekte als auch unsere Plattform beeinflussen.
Zusammenarbeit im starken Team: Du arbeitest mit Engineers, Projektmanagern und Kundenteams zusammen, die technische Exzellenz, schnelle Umsetzung und sichtbaren Impact schätzen.
Qualifikationen:
- Du hast über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit datenintensiver, KI-zentrierter Produktentwicklung.
- Du bist eigenverantwortlich und proaktiv, treibst Projekte voran und übernimmst Verantwortung, während du eng mit Teamkollegen und Stakeholdern zusammenarbeitest.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und hast nachweislich saubere, wartbare Systeme entwickelt.
- Du bist vertraut mit der Infrastruktur für sensible Kundendaten und kennst die Anforderungen der DSGVO.
- Du arbeitest praktisch mit Large Language Models, einschließlich Fine-Tuning, Prompt Engineering und dem täglichen Umgang mit GPT, Claude oder Gemini.
- Du kennst dich mit Vertex AI, Bedrock oder containerisierter ML-Infrastruktur (Kubernetes, Docker) aus.
- Du bist lösungsorientiert und kommunikationsstark, arbeitest gerne mit Kunden zusammen und kannst Unternehmensanforderungen in technische Lösungen übersetzen.
Bonuspunkte:
- Du hast Erfahrung im Einsatz von Robotic-Process-Automation-Tools in Kombination mit generativer KI, um KI-basierte Automatisierung über APIs hinaus zu erweitern.
- Du beherrschst Infrastructure as Code auf AWS.
Benefits:
- Dich erwarten spannende und herausfordernde Projekte, die du zusammen mit einem engagierten, kleinen Team umsetzt.
- Freue dich auf ein attraktives Gehaltspaket, das dir Sicherheit und Wertschätzung bietet.
- Du hast die Freiheit, deine Aufgaben so zu gestalten, wie es deinen Stärken und Interessen entspricht.
- Nutze die Chance, dein Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz zu erweitern und so nicht nur deine Zukunft, sondern auch die Unternehmensentwicklung aktiv mitzugestalten.
- Flexible Arbeitszeiten im Büro oder ganz bequem von zu Hause aus – du entscheidest, was am besten zu deinem Leben passt.
- Dein Arbeitsplatz wird individuell auf dich abgestimmt – ob MacBook, Linux oder Windows, du hast die Wahl.
- Du bekommst ein jährliches Fortbildungsbudget von 400 € für Udemy-Kurse, um dein Wissen ständig zu erweitern.
Über uns: ExB ist eine führende Plattform für Intelligent Document Processing (IDP) mit Sitz in München und Leipzig. Als ausgewiesener Experte für KI-gestützte Dokumentenverarbeitung hilft ExB Unternehmen, Informationen aus jeder Art von Dokument schnell und präzise zu extrahieren, automatisiert zu verarbeiten und Arbeitsabläufe nachhaltig zu optimieren. Wir suchen Talente, die mit uns neu denken, wie Unternehmen komplexe Dokumentenprozesse bewältigen. Du arbeitest direkt mit Kunden an echten Herausforderungen und mit Teams, die mit KI-Automatisierung neue Maßstäbe setzen. Dich erwartet ein agiles, kreatives Umfeld mit der Freiheit, im Homeoffice, hybrid oder in unseren Büros in Leipzig, Berlin oder München zu arbeiten.
Senior Software Engineer – KI Agenten (all people) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
ExB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld an spannenden KI-Projekten zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem individuellen Arbeitsplatz und einem jährlichen Fortbildungsbudget von 400 € fördert das Unternehmen aktiv deine persönliche und berufliche Entwicklung. Hier hast du die Freiheit, deine Aufgaben nach deinen Stärken zu gestalten und direkt mit Kunden an innovativen Lösungen zu arbeiten, während du Teil eines engagierten Teams bist, das technische Exzellenz und sichtbaren Impact schätzt.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Software Engineer – KI Agenten (all people) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer – KI Agenten (all people) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer – KI Agenten (all people) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.