Senior/Staff Machine Learning Engineer

Senior/Staff Machine Learning Engineer

Berlin Vollzeit Homeoffice (teilweise)
United States Digital Space LLC

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue unsere MLOps-Infrastruktur und entwickle innovative KI-Lösungen für die Modebranche.
  • Unternehmen: Vestiaire Collective, ein führender Marktplatz für nachhaltige Mode.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 28 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit über 50 Nationalitäten und großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mode mit einem positiven Einfluss auf Nachhaltigkeit.
  • Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Machine Learning Engineering und MLOps.

Vestiaire Collective ist der führende globale Online-Marktplatz für begehrenswerte Second-Hand-Mode. Unsere Mission ist es, die Modeindustrie für eine nachhaltigere Zukunft zu transformieren, indem wir unsere Gemeinschaft ermächtigen, die Bewegung der zirkulären Mode zu fördern. Vestiaire wurde 2009 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Paris mit Büros in London, Berlin, New York, Singapur, Ho-Chi-Minh-Stadt sowie Lagerräumen in Tourcoing (Frankreich), Crawley (Vereinigtes Königreich), Hongkong und New York. Derzeit haben wir ein vielfältiges globales Team von 600 Mitarbeitern, das mehr als 50 Nationalitäten repräsentiert. Unsere Werte sind Aktivismus, Transparenz, Engagement und Größe sowie Gemeinschaft.

Über die Rolle: Wir suchen einen Foundational Machine Learning Engineer für eine hochwirksame Greenfield-Möglichkeit, um unsere MLOps-Infrastruktur von Grund auf bei Vestiaire Collective aufzubauen. Während die Umsetzung unserer KI-Authentifizierungsinitiativen (einschließlich des Einsatzes von Multi-Modellansätzen wie Computer Vision zur Authentifizierung von Luxusprodukten und zur Erkennung von Fälschungen) Ihr unmittelbarer Fokus sein wird, wird Ihre langfristige Mission darin bestehen, die grundlegende Architektur über den gesamten Marktplatz hinweg zu skalieren. Sie werden unsere ML-Fähigkeiten erweitern, um breitere Bereiche zu unterstützen, wobei der Schwerpunkt zunächst auf Such- und Empfehlungssystemen liegt, mit zukünftigen Erweiterungen in dynamische Preisgestaltung und Marketingtechnologien.

Was Sie tun werden:

  • Kurzfristige Auswirkungen (erste 6 Monate): Enge Zusammenarbeit mit den Operations-Teams und Data Scientists, um ML- und RAG-Prototypen in belastbaren, produktionsbereiten Code zu beschleunigen.
  • Mittel- bis langfristige Grundlagen (MLOps-Lebenszyklus & Infrastruktur): Leitung der grundlegenden Arbeiten unseres ML-Lebenszyklus durch das Design robuster Systeme für Daten- und Feature-Management, Modellverfolgung und -registrierung sowie Modellbereitstellung und -überwachung.
  • Langfristige Vision (Zentralisierung der 360-Grad-MLE-Fähigkeiten): Als Pionier und Eckpfeiler für die ML-Engineering-Disziplin bei Vestiaire Collective fungieren und technische Standards setzen, um die AI/ML-Organisation zu skalieren.

Wer Sie sind:

  • Must-Haves: 5-8+ Jahre praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, insbesondere im Aufbau und der Skalierung von MLOps-Infrastrukturen und der Produktionsumsetzung von ML-Systemen.
  • Nice-to-Haves: Hintergrund in E-Commerce, Single-SKU-Marktplätzen, Suche & Empfehlung, Vertrauen & Sicherheit oder Fälschungserkennung.

Was wir bieten:

  • Eine sinnvolle Tätigkeit mit Einfluss auf die Art und Weise, wie Menschen Mode konsumieren und Nachhaltigkeit fördern.
  • Die Möglichkeit, karrierebestimmende Arbeit in einem schnell wachsenden französischen Scale-up zu leisten.
  • Die Möglichkeit, Teil eines global vielfältigen Teams mit mehr als 50 Nationalitäten zu sein.
  • Zwei Tage zur Unterstützung von Projekten - Verstärkung Ihres Aktivismus und Freiwilligenarbeit für eine Organisation.
  • Signifikante Investitionen in Ihr Lernen und Wachstum.
  • Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket (z. B. 28 Tage bezahlter Urlaub).

Wir glauben, dass Talent in vielen Formen kommt, und wir setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann. Ihre einzigartige Perspektive könnte genau das sein, was unser Team braucht, also ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Senior/Staff Machine Learning Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC

Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.

United States Digital Space LLC

Kontaktdaten:

United States Digital Space LLC Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior/Staff Machine Learning Engineer erhalten könntest

Branchenspezifische Netzwerke nutzen

Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie United States Digital Space LLC auf dich aufmerksam zu machen.

Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch United States Digital Space LLC, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von United States Digital Space LLC für aktuelle Angebote!

Technische Communities und Foren aktiv nutzen

Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie United States Digital Space LLC zu landen.

Direkt bewerben und sichtbar sein

Habe keine Scheu, dich direkt bei United States Digital Space LLC über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior/Staff Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

Machine Learning Engineering
MLOps Infrastruktur
FastAPI
TorchServe
Triton Inference Server
Ray Serve
AWS (EKS, EC2, SageMaker)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!

Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.

Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei United States Digital Space LLC arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.

Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet

Verstehe die technischen Spezifikationen

Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.

Präsentiere deine Projekte

Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.

Kenne die Trends in der Branche

Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.

Zeige dein Interesse an Teamarbeit

Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.