Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data-Team und forme die Roadmap für unsere AI-Produkte.
- Unternehmen: Theo, ein innovatives Unternehmen im Bereich Immobilienverwaltung.
- Vorteile: Gestalte die Zukunft der AI mit einem erfahrenen Team und viel Eigenverantwortung.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem interdisziplinären Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse direkt die Produktentwicklung.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischen Führungsrollen und Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
- Deine Mission
- Als
- Senior Technical Product Manager (w/m/d) – Data Team bei
Theo verantwortest du die Ausrichtung des Teams, das die Datengrundlage für unsere AI-Produkte schafft. Wir bauen das
AI-Operating-System für die Immobilienverwaltung und deine Mission ist es, dieses Team auf die richtigen Themen zu fokussieren: Du verantwortest Roadmap und Priorisierung, definierst gemeinsam mit Data Engineers, Tech Leads und Leadership, wo wir investieren und was wir bauen, und stellst sicher, dass die Datenschicht messbaren Mehrwert für Produkt und operatives Geschäft schafft.
Du bist die Schnittstelle zwischen
Business, Data und Technologie : Du bringst Struktur in technische Themen, übersetzt geschäftliche Anforderungen in umsetzbare Ziele und setzt die Prioritäten des Teams.
- Deine Aufgaben
- Du verantwortest
Roadmap, Priorisierung und Delivery für das Data-Team und stellst sicher, dass die technische Arbeit direkt auf unsere AI-Produkte und die wichtigsten Unternehmensziele einzahlt
- Du übersetzt geschäftliche Anforderungen in klare technische Ziele und hilfst dem Team, Themen sinnvoll zu strukturieren, zu priorisieren und umzusetzen.
- Du triffst fundierte
Trade-off-Entscheidungen in einem technischen Umfeld und schaffst Transparenz bei Abhängigkeiten, Risiken und Fortschritt.
- Du bringst Struktur in Themen rund um
Reliability, neue Datenprodukte, Integrationen und Plattform-Fundamente und sorgst dafür, dass komplexe Vorhaben umsetzbar werden
- Du behandelst interne Stakeholder wie Kund: innen : Du verstehst ihre Arbeitsrealität, surfacest Bedürfnisse frühzeitig und misst Erfolg an der tatsächlichen Wirkung auf ihre Arbeit.
- Du arbeitest eng mit
Data Engineers, Tech Leads, internen Fachbereichen und Leadership zusammen und erklärst technische Vorhaben in klaren, praktischen Begriffen.
- Du treibst die Umsetzung aktiv voran, setzt realistische Timelines , verfolgst Entscheidungen konsequent nach und sorgst dafür, dass Themen abgeschlossen werden.
- Dein Profil
Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Product- oder technischen Führungsrollen mit.
- Du hast mindestens 2 Jahre Roadmap- und Priorisierungsverantwortung für ein Data-, Platform-, Analytics- oder Infrastructure-Team übernommen.
- Du hast eng mit
Data- oder Platform-Engineering-Teams gearbeitet und verstehst, wie technische Teams in komplexen Umfeldern wirksam gesteuert und unterstützt werden.
- Du entwickelst ein klares Gespür dafür, wie AI-Produkte und Agenten Daten konsumieren , und leitest daraus ab, welche Datenarbeit echten Produktwert schafft und wie du sie priorisierst.
- Du verfügst über
Hands-on-Erfahrung mit SQL und kennst moderne Datenumgebungen (z. B. Big Query) aus der Praxis.
- Du nutzt
AI‑gestützte Tools selbstverständlich, um Recherche, Planung, Dokumentation und Review effizienter zu machen.
- Du arbeitest eigenständig, strukturiert und mit hoher
Ownership und gehst Herausforderungen pragmatisch an.
- Du kommunizierst klar, adressatengerecht und kannst zwischen
Leadership, internen Stakeholdern und Engineering sicher übersetzen.
- Du verfügst über
Deutschkenntnisse auf C1‑Niveau oder höher und hast Erfahrung im deutschsprachigen Arbeitsumfeld.
- Von Vorteil
- Ein technischer Hintergrund in
Analytics, Data, Platform oder Software Engineering .
- Erfahrung mit
AI‑/LLM‑gestützten Produkten oder agentenbasierten Systemen .
- Erfahrung mit
B2B‑Software, internen Tools, Datenplattformen oder Infrastrukturprodukten .
- Erfahrung in einem frühen oder stark wachstumsgeprägten Umfeld mit viel End-to-End-Verantwortung.
- Vertrautheit mit
GCP, Big Query und modernen Datenarchitekturen .
Warum wir?
Bei
Theo ist Data Engineering Kern der Produktentwicklung statt nur Reporting Unterbau. Wir bauen das
AI-Operating-System für die Immobilienverwaltung und wie gut es funktioniert, entscheidet sich unmittelbar an der Datenschicht, die du verantwortest.
Deine Pipelines befüllen nicht nur Dashboards, sondern die Agenten und Automatisierungen, mit denen unser Produkt reale Verwaltungsarbeit übernimmt.
Du steigst früh genug ein, um Architektur, Engineering-Standards und Arbeitsweisen dieser Schicht maßgeblich zu prägen und arbeitest zugleich in einem kleinen, erfahrenen und interdisziplinären Team mit direktem Draht zu Product und Leadership, kurzen Entscheidungswegen und viel Eigenverantwortung.
Deine Arbeit wirkt direkt darauf, wie verlässlich unsere AI-Produkte sind und wie gut wir Eigentümer: innen, Verwaltungen und unsere eigenen Teams im Alltag tatsächlich unterstützen.
- Über uns
- #J-18808-Ljbffr
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Technical Product Manager (w/m/d) – Data Team erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei United States Digital Space LLC
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei United States Digital Space LLC für die Stelle als Senior Technical Product Manager (w/m/d) – Data Team zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Technical Product Manager (w/m/d) – Data Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach United States Digital Space LLC könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für United States Digital Space LLC zu schaffen.
