Software Engineer, Core Science

Über das Team

Das Core Science-Team ist ein neuer Bereich innerhalb von Codex, der sich darauf konzentriert, KI zu einem außergewöhnlichen Partner für wissenschaftliche Entdeckungen zu machen. Das Team entwickelt KI-native Werkzeuge und Infrastrukturen für Wissenschaftler in den Bereichen Papierverfassung, Literatursuche, Datenanalyse, Simulationen und rechnergestützte Experimente. Unsere Mission ist es, Forschern zu helfen, schneller voranzukommen – Durchbrüche in Mathematik, Physik, Biologie, Chemie, Bioengineering und angrenzenden wissenschaftlichen Bereichen durch leistungsstarke KI-unterstützte Arbeitsabläufe zu beschleunigen.

Über die Rolle

Als Software Engineer im Bereich Core Science werden Sie helfen, die Plattformen, Produkte und Infrastrukturen zu entwerfen und zu bauen, die KI-native wissenschaftliche Forschungsabläufe innerhalb von Codex unterstützen. Wir suchen Menschen, die begeistert sind, ehrgeizige 0→1-Systeme an der Schnittstelle von KI, Ingenieurwesen und wissenschaftlicher Entdeckung zu entwickeln. Diese Rolle umfasst sowohl Backend- als auch Full-Stack-Engineering mit Möglichkeiten, eng mit Forschern, angewandten Wissenschaftlern und Produktteams zusammenzuarbeiten, um völlig neue Erfahrungen für wissenschaftliche Erkundung und Experimentation zu definieren. Diese Rolle umfasst Systeme von Anfang bis Ende: von Architektur und Implementierung bis hin zu Bewertung, Einführung und Produktionsbetrieb, mit einer starken Neigung zu Qualität und Geschwindigkeit.

In dieser Rolle werden Sie:

• Die Zukunft der KI-gestützten wissenschaftlichen Forschung gestalten, indem Sie Backend-Systeme und Full-Stack-Produkt-Erlebnisse über Prism und Codex entwickeln.
• KI-native Arbeitsabläufe für die Papierverfassung, Literaturüberprüfung, das Verständnis von Papieren, die Synthese von Forschung und die Erkundung wissenschaftlichen Wissens entwickeln, indem Sie Systeme entwerfen, die über komplexe technische Inhalte, heterogene Quellen und sich entwickelnde Forschungsfragen hinweg arbeiten können.
• Eng mit Forschern und Fachexperten in den Bereichen Biologie und angrenzenden wissenschaftlichen Disziplinen zusammenarbeiten, um reale Forschungsabläufe zu verstehen, hochwirksame Möglichkeiten für KI zu identifizieren und unklare wissenschaftliche Bedürfnisse in nützliche, vertrauenswürdige Produktfähigkeiten zu übersetzen.
• KI-gestützte Werkzeuge für die wissenschaftliche Datenanalyse und Simulation entwickeln, um Forschern zu helfen, komplexe Datensätze zu erkunden, rechnergestützte Experimente zu entwerfen und durchzuführen, Ergebnisse zu interpretieren und Modelle oder Hypothesen effizienter zu iterieren.
• Die Produkt-, Plattform- und Ingenieurbasis für schnelllebige 0 → 1-Bemühungen im gesamten Core Science-Bereich etablieren, wobei schnelles Experimentieren mit der Strenge, Zuverlässigkeit und Qualität in Einklang gebracht wird, die für in der Forschung verwendete Werkzeuge erforderlich sind.

Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

• Starke Grundlagen im Backend- oder Full-Stack-Engineering haben und Erfahrung darin besitzen, komplexe Produktideen von Prototypen zu zuverlässigen Produktionssystemen zu bringen, mit Augenmerk auf Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Wartbarkeit.
• Komfortabel in stark unklaren 0 → 1-Umgebungen sind, in denen Kundenbedürfnisse, Produktrichtungen, technische Architekturen und Modellfähigkeiten sich schnell entwickeln.
• Begeistert sind, KI-Systeme auf bedeutende reale wissenschaftliche Probleme anzuwenden, und Wert darauf legen, Werkzeuge zu entwickeln, die verbessern, wie Forscher argumentieren, Beweise analysieren, zusammenarbeiten und Entdeckungen machen.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer verteilter Systeme, Entwicklerplattformen, dateninintensiven Anwendungen, Abruf- oder Wissenssystemen, Workflow-Tools oder modellgestützten Produkterlebnissen haben.
• Tiefes Interesse an Produktqualität, Iterationsgeschwindigkeit und Benutzerimpact haben und Feedback von Forschern und Fachexperten nutzen können, um Systeme schnell zu verbessern und dabei wissenschaftliche und technische Vertrauenswürdigkeit aufrechtzuerhalten.
• Neugierig auf wissenschaftliche Arbeitsabläufe und Bereiche wie computergestützte Biologie, Biologie, Chemie, biomedizinische Forschung, wissenschaftliche Literatur oder Forschungstools sind und motiviert sind, von Experten in diesen Bereichen zu lernen.
• Deutlich über Ingenieurwesen, Forschung, Produkt und Fachpublikum kommunizieren können und Freude daran haben, komplexe, ungenaue Probleme in systematische Lösungen zu verwandeln, auf die Forscher vertrauen können.

Vergütungsbereich: $293K - $385K USD

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.