Software Engineer (Distributed Systems & Ownership) (w|m|d)

Als Senior Software Engineer in unserem Angebotsteam bei idealo arbeiten Sie an einem hochgradig verteilten, produktionskritischen System, das die Angebotsplattform von idealo antreibt. Unsere Systeme verarbeiten und bedienen Angebote in großem Maßstab und beeinflussen direkt die Erfahrung von Millionen von Nutzern, die Preise vergleichen und Kaufentscheidungen treffen.

Sie werden Teil eines Teams, das mit über 50 Services in mehreren Domänen, einer ereignisgesteuerten Architektur mit Technologien wie Kafka und einer cloud-nativen AWS-Umgebung arbeitet. Dies ist eine Rolle für jemanden, der echte Systemkomplexität genießt, Verantwortung über die Implementierung hinaus übernimmt und die Produktionssysteme im Laufe der Zeit zuverlässiger, skalierbarer und effizienter gestalten möchte.

Bei idealo übernehmen Engineering-Teams die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus ihrer Services: Architektur, Infrastruktur, Entwicklung, Test, Sicherheit, Bereitstellung, Überwachung, Bereitschaft und Wartung. Dies folgt der Denkweise „you build it, you run it“, die in den Stellenbeschreibungen von idealo verwendet wird.

Über Ihre neue Rolle

Sie entwickeln, betreiben und verbessern kontinuierlich verteilte Backend-Services, die für die Angebotsplattform von idealo entscheidend sind. Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für Services in der Produktion – von technischer Gestaltung und Implementierung bis hin zu Überwachung, Vorfallreaktion und langfristiger Systemqualität. Sie arbeiten in einer ereignisgesteuerten, cloud-nativen Umgebung und tragen zur Weiterentwicklung unserer Architektur über mehrere Services und Domänen hinweg bei. Sie nehmen an einer gemeinsamen 24/7-Bereitschaftsrotation teil, reagieren auf Vorfälle, debuggen Produktionsprobleme und helfen, unsere Systeme im Laufe der Zeit stabiler zu machen.

Sie arbeiten eng mit Produkt, Engineering und anderen Stakeholdern zusammen, tragen aktiv technische Beiträge frühzeitig bei und helfen, bessere Lösungen zu gestalten, anstatt einfach nur Tickets auszuführen.

Wie wir arbeiten

Wir arbeiten in einem kontinuierlichen Liefermodell mit Kanban anstelle von festen Sprints. Die Arbeit fließt kontinuierlich, anstatt durch zeitlich begrenzte Iterationen. Ihr Arbeitsalltag umfasst eine Mischung aus Feature-Entwicklung, operativen Themen, technischen Verbesserungen, Vorfallnachverfolgung und Automatisierung. Prioritäten können sich verschieben, und wir schätzen Ingenieure, die mehrere Themen parallel navigieren können, während sie sich auf den Einfluss konzentrieren. Wir trennen Entwicklung nicht von Betrieb. Der Betrieb unserer Systeme ist Teil der Rolle, und wir verbessern kontinuierlich, wie wir Software erstellen, betreiben und warten.

KI & Automatisierung

KI ist ein wichtiger Bestandteil, wie wir unsere Engineering-Praktiken weiterentwickeln. Sie verwenden Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Claude oder ähnliche Lösungen, um Ihren Workflow zu verbessern, während Sie die generierten Ergebnisse kritisch validieren. Sie suchen nach Möglichkeiten, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und sind offen für kontinuierliche Verbesserungen, wie wir als Team Software erstellen.

Fähigkeiten & Anforderungen

• Sie haben fundierte Erfahrungen in der Softwareentwicklung, idealerweise in der Backend-Entwicklung, verteilten Systemen oder cloudbasierten Umgebungen.
• Sie bringen ein starkes Verständnis der Grundlagen der Softwareentwicklung mit, einschließlich APIs, Tests, Grundlagen des Systemdesigns, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit.
• Sie interessieren sich für komplexe verteilte Systeme und sind motiviert, sich im Laufe der Zeit tiefer mit ihnen auseinanderzusetzen.
• Sie sind bereit, Verantwortung für Produktionssysteme zu übernehmen, einschließlich Betrieb, Vorfallbearbeitung und Bereitschaftsdiensten.
• Sie arbeiten selbstständig, suchen aktiv nach besseren Lösungen und warten nicht auf detaillierte Anweisungen, bevor Sie Verantwortung übernehmen.
• Sie lernen gerne, betreten unbekannte Bereiche und teilen Wissen mit anderen.
• Sie können unabhängig arbeiten, während Sie auch eng durch Pairing, Code-Reviews und offene technische Diskussionen zusammenarbeiten.

Schön zu haben

• Erfahrung mit AWS oder anderen Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen, z.B. Kafka.
• Erfahrung mit Microservices, Infrastructure-as-Code, CI/CD, Beobachtbarkeit, Überwachung oder Automatisierung.
• Erfahrung in der Verbesserung von Zuverlässigkeit, Leistung, Skalierbarkeit oder Kosteneffizienz in Produktionssystemen.