Software Engineer, On Device

Das Unternehmen ist ein schnell wachsendes, von NVIDIA unterstütztes Edge-AI-Unternehmen, das eine bessere Sichtbarkeit und Kontrolle über den Energieverbrauch in energieintensiven Infrastrukturen wie dem Stromnetz und Rechenzentren ermöglicht. Karman, die verteilte AI-Plattform des Unternehmens, die von einem benutzerdefinierten NVIDIA-Modul betrieben wird, transformiert die Art und Weise, wie Versorgungsunternehmen am Rand des Stromnetzes arbeiten, und ermöglicht es Rechenzentren, mehr Rechenleistung für die gleiche bereitgestellte Energie freizuschalten.

Wir erweitern unser Engineering-Team und suchen einen Software Engineer zur Unterstützung der Produktionsumsetzung unserer IoT-Plattform, mit einem Schwerpunkt auf der Software, die auf Edge-IoT-Geräten läuft. Diese Edge-Software umfasst maschinelles Lernen, Optimierungsalgorithmen und Komponenten, die diese Fähigkeiten hosten und hohe Standards in Bezug auf Leistung, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Genauigkeit erfüllen müssen.

Wir suchen nach Kandidaten, die zielorientiert, kollaborativ, anpassungsfähig und erfahren im Entwerfen, Schreiben, Testen und Debuggen verteilter Unternehmenssoftware in großem Maßstab sind. Ideale Kandidaten verfügen über Kenntnisse in Python, Linux, kontinuierlicher Integration und Bereitstellung (CI/CD) sowie über direkte Erfahrung im Entwerfen und Entwickeln erfolgreicher Unternehmenssoftware.

• Entwerfen, Vorschlagen, Planen, Implementieren und Testen von ressourcenbeschränkter Edge-Software in Python (und möglicherweise niedrigeren Programmiersprachen, z.B. Rust), einschließlich der Implementierung von präziser Telemetriesammlung, Echtzeitsteuerungsschnittstellen und robuster Systembeobachtbarkeit.
• Erstellen und Pflegen von CI/CD-Prozessen, um Entwicklung und Bereitstellung mit Fokus auf Reproduzierbarkeit, Regressionstests für eingebettete Systeme und Bereitstellung in realen, intermittierend verbundenen Umgebungen zu unterstützen.
• Beitragen zu interner und externer technischer Dokumentation.
• Zusammenarbeiten mit einem funktionsübergreifenden Team von Software-, Hardware-, Qualitätssicherungs- (QA-) und Energiesystemingenieuren; Datenwissenschaftlern; und Führungskräften.
• Bereitstellen von qualitativ hochwertigem, detailliertem Code und Architekturüberprüfungen, Implementieren neuer Funktionen und Bereitstellen technischer Führung bei der Koordination mit Projektmanagement, QA und anderen internen Teams.
• Ständig für Prozessverbesserungen und Automatisierung eintreten und diese umsetzen.
• Eine Kultur der offenen Kommunikation, Innovation und kontinuierlichen Verbesserung fördern.
• Andere Ingenieure durch Pair Programming, Code-Reviews und gemeinsames Test-Szenario-Design betreuen.

• 5+ Jahre Berufserfahrung, einschließlich 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware und -systemen oder eine Kombination aus Bildungs- und Berufserfahrung, die diesem Erfahrungsgrad entspricht.
• Nachgewiesene Fähigkeit, verteilte Systeme unter Verwendung von Microservices in einer ressourcenbeschränkten Umgebung (Edge-Geräte mit begrenztem Speicher, CPUs, GPU-Kapazität usw.) zu entwerfen und zu implementieren.
• Umfangreiche Erfahrung mit Python, C/C++, Rust und dem Linux-Betriebssystem.
• Erfahrung mit geräteschichtiger Sicherheit, d.h. Verschlüsselung (PKI), Festplattenpartitionierung, sicherem Boot, Betriebssystemkernbibliotheken, Gerätetreibern, Betriebssystemprozessen/Dämonen.
• Datenkompression und Schema-Management für zeitserielle Gerätedaten.
• Erfahrung in der Implementierung und Pflege von CI/CD-Workflows (z.B. GitHub Actions oder Jenkins).
• Starkes Verständnis der synchronen und asynchronen Netzwerkkommunikation, einschließlich REST-APIs, gRPC, binären Protokollen und verteilten Publish/Subscribe-Nachrichtensystemen und -protokollen wie MQTT und ZeroMQ.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der effektiven Arbeit sowohl individuell als auch im Team.

• Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen und wiederverwendbaren Bibliotheken basierend auf dem NVIDIA ML-Software-Stack auf der Jetson-Plattform.
• Erfahrung mit Systemintegrationstests, einschließlich HIL und SIL.
• Verständnis von SQL/NoSQL-Datenbankimplementierungen (SQLite, Redis, Postgres usw.).
• Gut vertraut mit Docker/Containerisierung.
• Praktische Kenntnisse von Cloud-Plattformen und -diensten, die sich auf IoT-Gerätemanagement, Sicherheit und OTA-Updates konzentrieren (AWS, Azure), vorzugsweise im Maßstab von Millionen Geräten, einschließlich Verwaltung von Release-/Versionsstrategien und Überwachung von leistungsbezogenen Metriken über die gesamte Flotte.
• Erfahrung mit Anwendungen von Steuerungssystemen (z.B. industrielle Prozesse, Fertigung, gewerbliche Gebäude, SCADA) und/oder Energiesystemen.
• Erfahrung mit Software und Systemen, die in modernen Rechenzentrumsumgebungen bereitgestellt werden, einschließlich Telemetrieaufnahme, Rack-Integration und Koordination mit Orchestrierungsplattformen.
• Erfahrung mit Shell-Skripting, Helm-Charts, Ansible und Prometheus-Tools.

120.000 bis 150.000 USD Grundvergütung, abhängig von Erfahrung und Aktienoptionen. Das Gehalt wird entsprechend den Fähigkeiten, der Ausbildung, den Jahren der Erfahrung und in Übereinstimmung mit den internen Vergütungsbändern festgelegt.

Diese Position ist vor Ort in unserem Unternehmenshauptsitz in Ann Arbor, Michigan, mit Flexibilität für gelegentliches Remote-Arbeiten.

Das Unternehmen schätzt die Vielfalt unseres Teams. Wir bieten Chancengleichheit ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Glauben, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationale Herkunft, Alter, körperliche Behinderung, geistige Behinderung, medizinischen Zustand, Schwangerschaft oder Geburt, genetische Informationen, Familienstand oder Status als geschützter Veteran oder aus einem anderen Grund, der durch geltende Bundes-, Landes- und lokale Gesetze geschützt ist.

Wir verpflichten uns zu:

• Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes, der einladend, unterstützend, bestätigend und respektvoll ist.
• Ermächtigung der Mitarbeiter, Probleme zu lösen und gemeinsam einen Unterschied zu machen.
• Bereitstellung von Mentoring- und Wachstumschancen als Teil eines kollaborativen Teams.
• Ein flexibles Arbeitsumfeld mit flexiblen bezahlten Freizeitmöglichkeiten.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, einschließlich Gesundheits-, Zahn-, Augenversicherung und arbeitgeberfinanziertem 401k.