Software Engineer, RL Data

Über das Unternehmen: Die Mission des Unternehmens ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikspezialisten und Geschäftsleiter, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Über die Rolle: Das RL Data-Team des Unternehmens baut die Systeme, die qualitativ hochwertige Daten für das Verstärkungslernen für Claude produzieren: Datenpipeline, Werkzeuge für menschliches Feedback, die Ausführungsumgebungen, in denen RL-Aufgaben ausgeführt werden, und die Qualitätssicherung, die die Trainingsdaten im großen Maßstab vertrauenswürdig hält. Unser Ziel ist es, Claude wirklich großartig bei komplexen, realen Arbeiten zu machen — und diese Fähigkeiten auf die Dinge zu richten, die am wichtigsten sind, einschließlich der Forschung zur Sicherheit von KI und nützlichen Einsätzen von KI.

Wichtige Verantwortlichkeiten:

• Besitzen Sie bedeutende Teile unseres Stacks von Anfang bis Ende, von der technischen Architektur bis zur unglamourösen operativen Arbeit, die zum Erfolg führt.
• Bauen Sie Datenpipeline, lesen Sie die produzierten Transkripte und iterieren Sie über Eingabeaufforderungen, Bewertungen und Prüfer, bis das Ergebnis gut ist.
• Entwickeln und verbessern Sie QA-Rahmenwerke, um Belohnungshacking zu erkennen und die Qualität der Umgebung sicherzustellen.
• Bauen Sie Schnittstellen, die das Sammeln menschlicher Daten schnell und schmerzlos für die Menschen machen, die sie bereitstellen.
• Verstärken Sie Ausführungsumgebungen — Sandboxen, Snapshots, Toolabdeckung — damit Aufgaben im Training standhalten.
• Arbeiten Sie mit den Teams und Fachexperten zusammen, die unsere Systeme täglich nutzen: Entwerfen Sie Pipelines und Bewertungen mit ihnen, unterstützen Sie sie direkt und liefern Sie die Verbesserungen, die sie benötigen.
• Arbeiten Sie mit Betriebs-, Sicherheits- und Compliance-Partnern zusammen, um unsere Systeme neuen Nutzern bereitzustellen und technische Beziehungen zu externen Datenanbietern zu verwalten.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten und Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache — wir verwenden hauptsächlich Python und TypeScript.
• Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Betreiben von Backend-Systemen oder Infrastruktur.
• Effektive Nutzung von KI-Tools in Ihrer täglichen Arbeit.
• Bereitschaft, Probleme von Anfang bis Ende zu übernehmen, einschließlich der Teile, die nicht Engineering sind.
• Proaktive, offene Kommunikation: Sie können darauf vertrauen, einen Arbeitsablauf zu leiten und frühzeitig zu melden, wenn etwas nicht stimmt.
• Komfort beim schnellen Iterieren in unklaren, sich schnell ändernden Situationen.
• Interesse an den gesellschaftlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Aufbau von LLM-gestützten Systemen: Eingabeaufforderungspipelines, Bewertungen oder Produkte mit Modellen im Loop.
• Erfahrung mit Verstärkungslernen auf LLMs: Erstellen von Umgebungen, Belohnungen, Prüfern oder Trainingsdaten.
• Erfahrung als vorwärts eingesetzter Ingenieur, Gründer oder Ingenieur in einem frühen Startup — Rollen, in denen Sie das Ergebnis und nicht nur den Code besessen haben.
• Erfahrung im Versand benutzerorientierter Produkte oder interner Plattformen, die Menschen lieben.
• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines oder Integrationen, die Daten aus vielen Quellen bewegen, transformieren und indizieren.
• Erfahrung im Aufbau von Verbindungsstücken oder Integrationen mit Drittanbieter-Tools und APIs.
• Erfahrung mit Containern, Kubernetes oder Simulationsinfrastruktur.
• Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten oder der Arbeit unter strengen Sicherheitskontrollen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern.
• Grundkenntnisse in der Forschung zur Sicherheit oder Sicherheit von KI.

Jahresgehalt: $320,000—$485,000 USD

Logistik:

• Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.
• Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird.
• Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen an die Stellenebene für die Position.
• Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros sind.
• Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Wir können jedoch nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht glauben, dass Sie jede einzelne Qualifikation erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne Qualifikation, wie sie aufgeführt ist. Wir denken, dass KI-Systeme wie die, die wir bauen, enorme soziale und ethische Implikationen haben. Wir denken, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Vielzahl von unterschiedlichen Perspektiven in unser Team einzubeziehen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor potenziellen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass die Unternehmensrekruter Sie nur von @the company.com E-Mail-Adressen kontaktieren.