Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere unsere innovative Data-Analytics-Plattform bei Enterprise-Kunden und führe spannende Projekte durch.
- Unternehmen: Führendes SaaS-Unternehmen mit internationalem Team und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsoptionen, Urban Sports Club-Mitgliedschaft und coole Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Product Mining und mache echten Impact in der Industrie.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung im Solutions Engineering und gute Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Gestalte die Zukunft des Product Mining mit uns! Wir bei the company verwandeln komplexe Produktdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die Unternehmen helfen, schneller und smarter Entscheidungen zu treffen – von Lieferketten über Ressourcenmanagement bis hin zu nachhaltigem Wachstum. Mit unserem internationalen Team sind wir führend im SaaS-Bereich und suchen Menschen, die echten Impact schaffen wollen.
Aufgaben und Mission
- Du sorgst dafür, dass unsere Product Mining Plattform bei Enterprise-Kunden erfolgreich implementiert, ausgerollt und nachhaltig genutzt wird.
- Implementierung & Roll-out unserer innovativen Data-Analytics- und AI-SaaS-Plattform bei Enterprise-Industriekunden.
- Projektsteuerung mit internen/externen cross-funktionalen Teams.
- Setup & Betrieb relevanter Cloud-/Dateninfrastruktur.
- Konfiguration von Datenpipelines und ETL/ELT Prozessen.
- Erstellung von Projekt-Deliverables (KPIs, Prozess etc.) & regelmäßige Reviews mit Kunden.
- Konzeption & Durchführung von Trainings und Workshops.
- Ergebnispräsentationen für Stakeholder inkl. C-Level (Savings/Revenue Potenziale).
Qualifikation
- 3+ Jahre Erfahrung in Solutions Engineering/ Technical Account Management / Solution Consulting (Implementierung im B2B-SaaS-Enterprise-Umfeld).
- Souveränes Auftreten und sehr gute Fähigkeiten im Stakeholder-Management verschiedener Bereiche (von IT bis C-Level).
- Strukturierte, klare Kommunikationsfähigkeiten.
- Grundlegende Programmierfähigkeiten in SQL, Python oder Bereitschaft, sich diese anzueignen.
- Erfahrung mit Cloud/Data-Stacks.
- Erfahrung mit industriellen Datenquellen/ERP/BI (z.B. SAP/Infor/ProAlpha, Power BI/Fabric/SAP BW) von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
- Flexible Arbeitsoptionen: zu Hause oder aus unserem Büro im Münchener Werksviertel.
- Spannende, internationale Projekte mit gestaltendem Einfluss.
- Offene, kollaborative Teamkultur und flache Hierarchien.
- Urban Sports Club-Mitgliedschaft für deine Fitnessziele.
- Coole Team- und Office Events.
Bist du bereit, mit uns zu wachsen und echte Wirkung zu erzielen? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres dynamischen Teams! Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.
Solutions Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber im Herzen des Münchener Werksviertels bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Team zu arbeiten, das an der Spitze der SaaS-Branche steht. Unsere offene und kollaborative Teamkultur fördert nicht nur deine persönliche und berufliche Entwicklung, sondern ermöglicht es dir auch, an spannenden Projekten mit echtem Einfluss zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsoptionen und einer Mitgliedschaft im Urban Sports Club unterstützen wir deine Work-Life-Balance und Fitnessziele.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Engineer (m/w/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
