Sr. Analysts

Team Overview: Sr. Analysts für verschiedene und unvorhergesehene Arbeitsorte in den USA (HQ: Chicago, IL). Daten aus mehreren Quellen sammeln und diese nutzen, um die Geschäftsbedürfnisse der Kunden zu diagnostizieren. Eng mit Data Scientists, Beratern und externen Kunden zusammenarbeiten, um Erkenntnisse zu identifizieren, Datenanalysen an Stakeholder zu übersetzen und die Ergebnisse der Datenanalyse zu teilen. Analytische Lösungen implementieren, um die Marketingeffektivität, den Return on Investment (ROI), den Einfluss auf die Markenstärke, Segmentierung, Preisgestaltung und Umweltfaktoren zu adressieren. Mit Senior Data Scientists und anderen Mitarbeitern zusammenarbeiten, um die Qualität der Datenmodelle sicherzustellen, einschließlich Modellierungsmethoden, Validierungsmetriken für Daten/Modelle, umsetzbare Erkenntnisse und analytische/technische Best Practices. Multi-Touch-Attributionsmodelle (MTA) und Marketing-Mix-Modelle (MMM) basierend auf Statistik, Ökonometrie und maschinellen Lerntechniken wie logistische Regression, Wahlmodell, Zeitreihenmodell, Paneldatenmodell, Bayessche Statistik, Ridge-Regression, strukturelle Gleichungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Cluster-Algorithmen implementieren. Große Datensätze analysieren, um Erkenntnisse über Medien, Marktbedingungen und Web-Navigationen zu gewinnen. Modellresultate validieren und diese Ergebnisse in Berichten zur ROI-Analyse, Prognosen, Simulationen und Optimierungen zusammenfassen.

Technisches Umfeld: quantitative Analytik, multivariate Regression, Zeitreihenmodellierung, Bayessche Statistik, Segmentierungsmodellierung, maschinelles Lernen, Datenmining, Simulation, Optimierung, Prognose, SQL, R, Python, experimentelles Design, kausale Inferenz, Hypothesentests, explorative Datenanalyse, Merkmalsengineering, Dimensionsreduktion (z.B. PCA), Modellvalidierung, Datenvisualisierung, Cloud-Computing und Big Data-Abfragen (Google BigQuery), probabilistische Inferenz, Pipeline-Automatisierung, Regularisierungsmethoden (Ridge, Lasso), Modellabstimmung und -bewertung, statistische Berichterstattung.

Jobanforderungen: Master-Abschluss in Analytik, Statistik, Datenwissenschaft, Operations Research oder einem verwandten Bereich erforderlich. Erforderliche Fähigkeiten (können durch Ausbildung oder Erfahrung erworben werden): quantitative Analytik, multivariate Regression, Zeitreihenmodellierung, Bayessche Statistik, Segmentierungsmodellierung, maschinelles Lernen, Datenmining, Simulation, Optimierung, Prognose, SQL, R, Python, experimentelles Design, kausale Inferenz, Hypothesentests, explorative Datenanalyse, Merkmalsengineering, Dimensionsreduktion (z.B. PCA), Modellvalidierung, Datenvisualisierung, Cloud-Computing und Big Data-Abfragen (Google BigQuery), probabilistische Inferenz, Pipeline-Automatisierung, Regularisierungsmethoden (Ridge, Lasso), Modellabstimmung und -bewertung, statistische Berichterstattung. 100% Telearbeit erlaubt. Bachelor-Abschluss in Analytik, Statistik, Datenwissenschaft, Operations Research oder einem verwandten Bereich plus 2 Jahre Erfahrung in quantitativer Analytik sind ebenfalls akzeptabel.

Leistungen & Gehaltsinformationen: Das Unternehmen bietet flexible Leistungen, einschließlich flexibler Freizeit für befreite Mitarbeiter, bezahlte Freizeit für nicht befreite Mitarbeiter, bis zu 12 bezahlte Feiertage pro Jahr, Gesundheitsleistungen (einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und augenärztlicher Planoptionen sowie Gesundheitsausgaben-Konten), Unterstützung für psychische Gesundheit, Invaliditätsleistungen, bis zu 12 Wochen bezahlte Elternzeit, Unterstützung bei der Adoption, Deckung für Fruchtbarkeitsplanung, rechtliche Leistungen, Pflegeversicherung, Pendelbenefits, Studiengebührenrückerstattung, Spendenmatching, Mitarbeiteraktienkaufplan, 401(k) Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeitrag und Zugang zu den Mitarbeiterressourcengruppen des Unternehmens. Deckung für Ehepartner, Lebenspartner und andere berechtigte Angehörige ist in bestimmten Gesundheits- und Sozialleistungsplänen verfügbar. Die US-Basisgehaltsspanne für diese Position liegt bei $96,928/Jahr - $98,907/Jahr + Leistungen. Regelmäßige, vollzeitbeschäftigte Nicht-Verkaufspositionen können berechtigt sein, am jährlichen Bonusplan des Unternehmens teilzunehmen. Bestimmte Positionen können auch für langfristige Anreize und andere Zahlungen gemäß den geltenden Unternehmensrichtlinien und Planunterlagen berechtigt sein.

EEO-Erklärung: Wir setzen uns dafür ein, ein Ort zu sein, an dem Vielfalt nicht nur vorhanden ist, sondern auch geschätzt wird. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, erhalten alle qualifizierten Bewerber ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderungsstatus, Veteranenstatus, genetische Informationen, Familienstand, Staatsbürgerschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung. Darüber hinaus ergreift das Unternehmen gemäß Abschnitt 503 des Rehabilitation Act von 1973 und dem Vietnam Era Veterans’ Readjustment Assistance Act von 1974 positive Maßnahmen zur Beschäftigung und Förderung qualifizierter Personen mit Behinderungen und geschützten Veteranen in allen Beschäftigungsebenen und entwickelt jährliche Aktionspläne. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden Gesetzen, einschließlich der Los Angeles County Fair Chance Ordinance für Arbeitgeber, der San Francisco Fair Chance Ordinance, der Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance und dem California Fair Chance Act, für eine Anstellung in Betracht gezogen.

Unternehmensübersicht: Bei dem Unternehmen fördern wir und setzen uns dafür ein, einen echten, positiven Einfluss und ein gemeinsames Ziel innerhalb unserer Workforce for Good zu schaffen, die unsere Mitarbeiter befähigt, zu wachsen, zu innovieren und zu einer besseren Zukunft für unsere Gemeinschaften und Kunden beizutragen. Wir streben danach, ein Umfeld zu schaffen, in dem unsere Mitarbeiter die Kontrolle über ihre berufliche Entwicklung haben – während sie gleichzeitig Zugang zu Unterstützung auf ihrem Weg haben. Wir erkennen an, dass Erfolg kommt, wenn unsere Mitarbeiter sowohl beruflich als auch persönlich gedeihen; deshalb priorisieren wir die Flexibilität von Arbeit und Leben und bieten Ressourcen für unsere Teams weltweit, um zusammenzuarbeiten und Exzellenz voranzutreiben. Seien Sie Teil unserer Workforce for Good – Sie werden mit großartigen Menschen, bahnbrechenden Produkten und modernster Technologie arbeiten.