Sr. Automation Engineer, Falcon Complete (Remote)

Als globaler Marktführer im Bereich Cybersicherheit schützt das Unternehmen die Menschen, Prozesse und Technologien, die moderne Organisationen antreiben. Seit 2011 hat sich unsere Mission nicht geändert – wir sind hier, um Sicherheitsverletzungen zu stoppen, und wir haben die moderne Sicherheit mit der weltweit fortschrittlichsten KI-nativen Plattform neu definiert. Unsere Kunden kommen aus allen Branchen und verlassen sich darauf, dass das Unternehmen ihre Geschäfte am Laufen hält, ihre Gemeinschaften sicher sind und ihr Leben vorankommt.

Das Unternehmen sucht einen Cloud Software Engineer, der unserem wachsenden Falcon Complete AI Engineering Team beitritt. Unser neuer Kollege wird verantwortlich sein für das Design, den Aufbau und die Bereitstellung verteilter, fehlertoleranter und hoch skalierbarer Cloud-Ökosysteme und Automatisierungsdienste unter Verwendung von Golang, Python und großen Sprachmodellen. Wir erwarten ein starkes Interesse an der Mission des Unternehmens und die Bereitschaft, sich mit den Bedürfnissen unserer Produktteams und Kunden auseinanderzusetzen.

Falcon Complete ist der führende Managed Detection and Response-Service des Unternehmens, der 24/7 Bedrohungsjagd, Überwachungs- und Reaktionsfähigkeiten bietet. Unsere Automatisierungsplattform nutzt modernste KI-Technologien, skalierbare Mikrodienste und intelligente Workflow-Orchestrierung, um die Fähigkeiten unserer Sicherheitsanalysten zu verbessern und die Reaktion auf Vorfälle in großem Maßstab zu optimieren.

Was Sie tun werden:

• Fortschritt bei Backend-Mikrodiensten, Identifizierung und Behebung kritischer Anliegen für Analystenoperationen.
• Design und Implementierung agentischer Automatisierungsframeworks zur Reduzierung repetitiver Analystenaufgaben und Skalierung der Sicherheitsoperationen.
• Innovationen mit großen Sprachmodellen zur Entwicklung und Verfeinerung KI-gestützter Automatisierungsfähigkeiten innerhalb des Falcon Complete-Teams.
• Aufbau und Wartung von Datenpipelines, Mitwirkung an der Datenpflege und Beitrag zur Schulung und Implementierung benutzerdefinierter LLMs.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines und GitOps-Workflows für die automatisierte Bereitstellung in der Kubernetes-Infrastruktur des Unternehmens.
• Zusammenarbeit mit SOC-Analysten und Ingenieurteams zur Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten mit hohem Wert und Entwicklung von Lösungen.
• Betonung von erstklassiger Codequalität durch Einhaltung bewährter Praktiken, rigoroses Testen sowie gründliches Logging und Metriken.
• Arbeiten in einem kollaborativen und agilen Teamumfeld.
• Beitrag zur Mentoring von Kollegen über verschiedene Technologien hinweg und auch Wissen von ihnen aufnehmen.
• Ständige Erkundung von Möglichkeiten zur Verfeinerung der Produktarchitektur, Wissensmodelle, Benutzererfahrung, Leistung und Zuverlässigkeit.
• Eigenverantwortliches Arbeiten: Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Überwachen Ihrer Änderungen.
• Gedeihen in einer Umgebung, die Vertrauen hoch schätzt.

Was Sie benötigen:

• Abschluss in Informatik (oder berufliche Erfahrung in Datenstrukturen/Algorithmen/verteilten Systemen).
• Erfahrung mit Sprachmodellen, Datenwissenschaft, Datenengineering.
• Vorherige Berufserfahrung mit Big Data und Mikrodiensten.
• Verständnis von Skalierbarkeit und verteilten Systemen (z.B. Sharding, Partitionierung, Parallelität usw.).
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von Diensten, die Produktionsverkehr in großem Maßstab verarbeiten.
• Erfahrung mit Kubernetes in der Produktion (Bereitstellungen, Helm, Ingress, horizontale Pod-Autoskalierung).
• Praktische AWS-Erfahrung (VPC, IAM, Lastenausgleich, Lambda und verwandte Dienste).
• Starkes Verständnis von Datenbanken (relational und NoSQL) und Nachrichtenschlangensystemen.
• Bewährte Ingenieurexpertise, einschließlich Tests, Codeüberprüfungen, Beobachtbarkeit und widerstandsfähiger Architektur.
• Die Fähigkeit, in einer testgetriebenen, kollaborativen und iterativen Programmierumgebung zu gedeihen.
• Fähigkeiten, um Ihre Verpflichtungen pünktlich zu erfüllen und qualitativ hochwertige Software zu produzieren, die unit getestet, codeüberprüft und regelmäßig für die kontinuierliche Integration eingecheckt wird.

Bonuspunkte:

• Bestehende Kenntnisse in Go, AWS, Cassandra, Kafka, Elasticsearch.
• Erfahrung mit KI-Codierungstools, Prompt-Engineering und agentischen Automatisierungsframeworks (LangChain, LangGraph, Claude usw.).
• Verständnis von Vorfallserkennung, Triage und Reaktionsabläufen in MDR/SOC-Umgebungen.
• Erweiterte Erfahrung mit Auto-Scaling-Technologien (KEDA, Kubernetes HPA/VPA).
• Erfahrung mit den APIs und Integrationen der Falcon-Plattform.
• Erfahrung mit Monitoring-Stacks (Prometheus, Grafana, Thanos).
• Vorherige Erfahrung im Bereich Cybersicherheit oder Intelligenz.

Das Unternehmen ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir setzen uns dafür ein, eine Kultur der Zugehörigkeit zu fördern, in der jeder für das geschätzt wird, was er ist, und befähigt wird, erfolgreich zu sein. Wir unterstützen Veteranen und Personen mit Behinderungen durch unser Programm zur positiven Aktion.