Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Implementierung innovativer Finanzlösungen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Ein führendes Unternehmen im Bereich Finanztechnologie mit einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, und persönliche Entwicklungsprogramme.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Microsoft Azure und Python.
Sie werden dem Finance Technology-Team in der Unternehmens-Technologie beitreten. Als Sr. Consultant, Data Developer sind Sie im Zentrum der Finanzmodernisierungsinitiative des Unternehmens tätig und bringen Expertise in der Transformation der aktuellen Landschaft für Finanzverarbeitung, Berichterstattung und Analytik ein.
Als Senior Consultant, Data Developer leiten Sie die Lösungserarbeitung, Entwicklung, Testung und Unterstützung der Implementierung dieser funktionsübergreifenden, plattformübergreifenden, multi-vendor SAAS/PAAS-Anwendungssysteme, die Microsoft Azure, Databricks, Python, Azure Data Factory und SAP-Systeme umfassen.
Als erfahrenes Teammitglied bieten Sie Beratungsdienste für das Team und konsultative Dienste für andere Stakeholder an. Das Unternehmen ermöglicht Ihnen ein Arbeitsumfeld, das optimal ist, um in Ihrer Rolle zu gedeihen. Details zu Ihrem Arbeitsarrangement (Verhältnis von Vor-Ort- und Remote-Arbeit) werden zum Zeitpunkt Ihres Interviews besprochen.
Wie Sie erfolgreich sein werden:
- Programmierfähigkeiten: Überwachen und Entwickeln von Code und Testen von Computerprogrammen für einfache Aufgaben. Überprüfen, Analysieren und Modifizieren von Programmiersystemen, einschließlich Kodierung, Testen und Debugging.
- Produktverantwortung: Als Produktverantwortlicher alle Aspekte der Anwendungen, deren Lieferung, Fachwissen, Roadmaps usw. übernehmen.
- Systemimplementierung: Technisches Design, Entwicklung und Integration von funktionsübergreifenden, plattformübergreifenden Anwendungssystemen leiten.
- Planung und Koordination: Effektive Interaktion mit internen und externen Finanzstakeholdern, Endbenutzern, Geschäftsanalysten, technischen Ressourcen, Anbietern, Aufsichtsbehörden und Regulierungsbehörden zur Anforderungserhebung und Vorbereitung von Entwurfsspezifikationen.
Wer Sie sind:
Sie können Erfahrung nachweisen in: Entwicklung, Test und Implementierung von Budgetierungs-, Prognose- und Berichtslösungen für eine Unternehmensfinanzorganisation unter Verwendung von Oracle RDBMS, ETL-Tools und anderen verwandten Tools auf Windows- und Unix-Plattformen. Es ist von Vorteil, wenn Sie Erfahrung mit OBIEE, Tableau, Alteryx, Java EE-Anwendungen, Workload-Automatisierung / Job-Scheduling-Tools, Jira, Confluence und/oder anderen Build- und Bereitstellungstools haben. Erfahrung mit Microsoft Azure-Produkten, DataBricks, Azure Data Factory, Python, Azure Fabrics und Implementierungen sowie Kenntnisse der SAP-Finanzökosysteme (SAP S4/HANA) sind ein großes Plus.
Sie begrüßen und fördern Veränderungen. Sie entwickeln kontinuierlich Ihr Denken und Ihre Arbeitsweise weiter, um Ihr Bestes zu liefern. Ihr Einfluss hat Auswirkungen. Sie wissen, dass Beziehungen und Netzwerke für den Erfolg entscheidend sind. Sie inspirieren Ergebnisse, indem Sie sich Gehör verschaffen. Sie sind digital versiert. Sie suchen nach innovativen Lösungen und begrüßen sich entwickelnde Technologien. Sie können sich leicht an neue Tools und Trends anpassen. Sie sind von kollektivem Erfolg motiviert. Sie wissen, dass Zusammenarbeit eine gute Idee in eine großartige verwandeln kann. Sie verstehen die Kraft eines inklusiven Teams, das gerne zusammenarbeitet, um eine gemeinsame Vision zu schaffen. Werte sind Ihnen wichtig. Sie bringen Ihr wahres Ich zur Arbeit und leben unsere Werte - Vertrauen, Teamarbeit und Verantwortung.
Was das Unternehmen bietet:
Wir arbeiten daran, Sie auf sinnvolle, personalisierte Weise anzuerkennen, einschließlich eines wettbewerbsfähigen Gehalts, Anreizvergütung, Bankleistungen, einem Leistungsprogramm*, einer leistungsorientierten Altersvorsorge*, einem Mitarbeiteraktienkaufplan, einem Urlaubsangebot, Unterstützung für das Wohlbefinden und MomentMakers, unserem sozialen, punktebasierten Anerkennungsprogramm. Unsere Räume und technologischen Werkzeuge erleichtern es, großartige Köpfe zusammenzubringen, um innovative Lösungen zu schaffen, die einen Unterschied für unsere Kunden machen. Wir fördern eine Kultur, in der Sie Ihre Ambitionen durch Initiativen wie Purpose Day ausdrücken können; ein bezahlter Tag, den Sie nutzen können, um in Ihr Wachstum und Ihre Entwicklung zu investieren. Vorbehaltlich der Bedingungen und Konditionen des Plans und der Programme.
Was Sie wissen müssen:
Das Unternehmen verpflichtet sich, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich alle Teammitglieder und Kunden zugehörig fühlen. Wir suchen Bewerber mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten und bieten ein barrierefreies Bewerbungserlebnis. Wenn Sie Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie bitte Mailbox.careers\hr@unitedstatesdigital.space. Das Unternehmen verpflichtet sich zu Klarheit in unserem Einstellungsprozess. Alle veröffentlichten Stellen sind Möglichkeiten, für die wir aktiv rekrutieren, es sei denn, es wird anders angegeben. Sie müssen rechtlich berechtigt sein, an den oben angegebenen Standorten zu arbeiten, und, wo zutreffend, über eine gültige Arbeits- oder Studiengenehmigung verfügen. Wir können Sie bitten, eine attributbasierte Bewertung und andere Fähigkeitenstests (wie Simulation, Codierung, Französischkenntnisse) abzulegen. Wir verwenden während des Rekrutierungsprozesses KI-Tools. Unser Ziel für den Bewerbungsprozess ist es, mehr über Sie zu erfahren, alles, was Sie zu bieten haben, und Ihnen die Möglichkeit zu geben, mehr über uns zu erfahren.
Sr. Consultant, Data Developer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bietet das Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Ihnen ermöglicht, in Ihrer Rolle als Sr. Consultant, Data Developer zu gedeihen. Mit einem Fokus auf persönliche Anerkennung, einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfangreichen Sozialleistungen, einschließlich eines definierten Rentenplans und einem Programm zur Mitarbeiteraktienbeteiligung, fördert das Unternehmen auch Ihre berufliche Weiterentwicklung durch Initiativen wie Purpose Day. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vertrauen, Teamarbeit und Verantwortlichkeit, was eine inklusive Atmosphäre schafft, in der alle Mitarbeiter geschätzt werden.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Consultant, Data Developer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Consultant, Data Developer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Consultant, Data Developer bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
