Sr. Data Engineer

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer, der unsere primäre Dateninfrastruktur entwirft, verbessert und aufrechterhält. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Erstellung zuverlässiger Pipelines, die Überwachung cloudbasierter Datenlager und die Gewährleistung eines hochverfügbaren Zugriffs auf Daten für unsere Machine Learning- und Analyseeinheiten.

Ein wichtiger Bestandteil wird die Schaffung einer sicheren Datenlake-Architektur mit feingranularen, rollenbasierten Zugriffskontrollen sein. Als technische Autorität und Praxisleiter arbeiten Sie mit erheblicher Autonomie, um Engineering-Benchmarks zu definieren, andere Ingenieure zu betreuen und die Fähigkeiten unserer Datenplattform zu stärken. Sie werden schwierige technische und organisatorische Hürden in praktikable Datenstrategien und skalierbare Lösungen umwandeln und die volle Verantwortung für die Zuverlässigkeit, Leistung, Governance und langfristige Gesundheit des Unternehmensdatenökosystems übernehmen.

Aufgaben:

• Definieren und Weiterentwickeln der Technologie-Roadmaps für das Datenengineering, abgestimmt auf Geschäftsstrategien, Unternehmensarchitektur und Informationssicherheitsstandards.
• Architektonische Führung bei komplexen, teamübergreifenden Dateninitiativen, um sicherzustellen, dass die Lösungen skalierbar, sicher, resilient und wartbar sind.
• Leitung von Bewertungen der Datenplattform und der Anbieter, um Entscheidungen über Eigenentwicklung oder Kauf zu leiten und die Konsistenz mit der technischen Richtung des Unternehmens sicherzustellen.
• Entwicklung und Förderung von Standards für das Datenengineering in Bezug auf Lakehouse-Architektur, ELT/ETL-Frameworks, Datenmodellierung, CI/CD, Beobachtbarkeit und Governance.
• Antizipieren von Technologieauswirkungen auf Anwendungen, Daten, Integrationen und Infrastruktur und Anleitung der Teams durch informierte Abwägungsentscheidungen.
• Tägliche praktische Ausführung und Implementierung von Lösungen unter Verwendung moderner Datenplattformen, Initiativen, Prozessen und Praktiken.
• Verantwortung für die technische Leitung großer oder teamübergreifender Lieferbemühungen, um die Anwendung moderner Datenengineering- und DevSecOps-Praktiken sicherzustellen.
• Durchführung architektonischer und technischer Überprüfungen von Lösungsdesigns, Code und Lieferansätzen zur Steigerung der Qualität und Konsistenz.
• Förderung von Automatisierung, Beobachtbarkeit und operativer Exzellenz, um sicherzustellen, dass Plattformen zuverlässig, leistungsfähig und kosteneffektiv bleiben.
• Einführung neuer Technologien und Anleitung ihrer Integration in stabile Unternehmensfähigkeiten, wenn dies angemessen ist.
• Ständige Verbesserung der Engineering-Praktiken, Werkzeuge, Automatisierung und Betriebsprozesse.

Basierend auf den Bedürfnissen des Unternehmens kann es erforderlich sein, gelegentlich abends und am Wochenende zu arbeiten. Alle anderen Aufgaben nach Bedarf.

Anforderungen:

• Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige Erfahrung, typischerweise ein fortgeschrittener Abschluss oder gleichwertige Erfahrung und mindestens 10+ Jahre relevante Erfahrung im Datenengineering in Unternehmensumgebungen.
• Beherrschung des Datenengineering-Bereichs und der modernen Datenplattform-Technologielieferung mit tiefen Erfahrungen in einem oder mehreren Schlüsselbereichen wie Lakehouse-Architektur, verteilte Datenverarbeitung, cloudbasierte Datenlager, Datentransformations-Frameworks oder Daten-Governance.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Implementierungspläne für komplexe, unternehmensweite Datenplattformen und -pipelines zu erstellen und abzuschließen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Standards, Prozessen und Betriebsplänen, die die Stabilität, Resilienz, Sicherheit und Leistung kritischer Datenplattformen verbessern.
• Tiefe Expertise mit cloudbasierten Datenplattformen - Azure Data Services, Databricks, Snowflake und DBT Cloud.
• Starke Grundlagen in den Bereichen Unternehmensdatenarchitektur und Entwicklung sicherer, skalierbarer, abgestimmter Technologielösungen.
• Fortgeschrittene Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Datenlasten, Infrastruktur als Code, cloud-native Betriebsmodelle und moderne Versionskontrollstrategien.
• Starke Kenntnisse in der Programmierung mit Datenverarbeitungswerkzeugen wie Azure Data Factory, Fivetran, Databricks-Notebooks, DBT Cloud, ETL/ELT-Frameworks sowie Programmiersprachen wie Python, SQL, Spark (PySpark/Scala) und Skriptsprachen, die in cloudbasierten Datenumgebungen üblich sind.
• Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung großangelegter und komplexer Datenmodernisierungsinitiativen, einschließlich Migration von Legacy-Datenlagern zu modernen cloudbasierten Datenplattformen.
• Erfahrung in der Verwaltung und Überprüfung von Anbietern oder Offshore-Engineering-Arbeiten, um die Übereinstimmung mit den Unternehmensdatenstandards, Architekturprinzipien und der langfristigen Nachhaltigkeit sicherzustellen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Einflussfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte der Datenarchitektur klar und prägnant in umsetzbare Empfehlungen für die Unternehmensführung, technische Teams und nicht-technische Partner in verschiedenen Funktionen zu übersetzen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, KI durch Daten zu ermöglichen, mit einem starken Verständnis der Anwendungsfälle für KI und der Anforderungen an Datenarchitektur, Qualität, Governance, Herkunft und Skalierbarkeit, die erforderlich sind, um KI-Initiativen erfolgreich zu unterstützen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, die ein Engagement für operative Exzellenz, kontinuierliches Lernen und die Verbesserung von Datenengineering-Praktiken zeigen.
• Kann jüngere Ingenieure betreuen, überprüfen und Arbeiten delegieren, um die Fähigkeiten und die Reife der Gruppe im Datenengineering zu fördern.

Standort: Remote oder hybrid. Erforderliche Teilnahme an obligatorischen Ursa Space-Meetings in der Zentrale in Ithaca, NY, wenn nötig (typischerweise 2–3 Mal pro Jahr).

Vergütung: $150,000 - $200,000, abhängig von Fähigkeiten und Erfahrung.

Leistungen und Vergünstigungen:

• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Discretionary PTO & flexible Arbeitszeiten
• Aktienoptionen
• 401(k)-Zuschuss
• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Sie und Ihre Angehörigen
• FSA- & HSA-Pläne
• Arbeitgeberfinanzierte Lebensversicherung
• Arbeitgeberfinanzierte LTD und STD für Eltern- und Familienpflege
• 11 bezahlte Feiertage
• Mitarbeiterressourcengruppen
• Bildungshilfeprogramm
• Berufliche Entwicklungsmöglichkeiten
• Und mehr…

Unternehmenswerte:

• Nutze das Team
• Finde es heraus und übernimm die Verantwortung
• Strebe nach eleganter Einfachheit
• Ermächtige Vielfalt und Inklusion
• Tu das Richtige
• Sei einfallsreich

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und diskriminieren nicht aufgrund eines rechtlich geschützten Status oder Merkmals. Geschützte Veteranen und Personen mit Behinderungen werden ermutigt, sich zu bewerben.