Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere skalierbare Datenpipelines für moderne Analyseplattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenengineering mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Engineer I, der unser Team für die Datenaktivierung der Rentenmodernisierung verstärkt. In dieser Rolle helfen Sie dabei, wie kritische Transaktionsdaten von Quellsystemen in Unternehmensanalytikplattformen fließen, und stellen sicher, dass die Daten vertrauenswürdig, gut verwaltet und für Einblicke in großem Maßstab optimiert sind.
Sie werden Datenpipelines und Datenprodukte entwerfen und bereitstellen, über Teams hinweg arbeiten, um Analysen, Berichterstattung und aufkommende Datenanwendungsfälle zu unterstützen, während Sie zu Ingenieurstandards und Best Practices in einem modernen Datenökosystem beitragen.
- Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines und -systeme über mehrere Plattformen hinweg, die den gesamten Datenlebenszyklus unterstützen, von der Aufnahme und Transformation bis hin zu analytikbereiten Datensätzen.
- Liefern Sie qualitativ hochwertige, zuverlässige Datenlösungen, indem Sie Best Practices in Bezug auf Versionskontrolle, Tests, Überwachung anwenden und proaktiv Datenqualitätsprobleme, Leistungsengpässe und technische Schulden angehen.
- Arbeiten Sie mit upstream- und downstream-Teams zusammen und tragen Sie zu technischen Entwurfsdiskussionen bei, um sicherzustellen, dass Daten effektiv modelliert, verwaltet und geliefert werden.
- Wenden Sie Sicherheitsrichtlinien und -standards während der Entwicklung an und unterstützen Sie Risikominderungsmaßnahmen.
- Erstellen und pflegen Sie Dokumentationen, während Sie mit Teammitgliedern durch Code-Reviews, Pairing und Wissensaustausch zusammenarbeiten.
Wer Sie sind:
- Abschluss in einem verwandten Bereich plus 6+ Jahre relevante Berufserfahrung oder ein Master-Abschluss in einem verwandten Bereich plus 2+ Jahre relevante Berufserfahrung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von Datenengineering-Lösungen, einschließlich Datenaufnahme, -transformation, -modellierung und -speicherung zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und fortgeschrittenen Datenanwendungsfällen.
- Demonstrierte Fähigkeit, Datenarchitekturen zu gestalten und technische Strategien über Teams hinweg zu beeinflussen.
- Vertrauenswürdiger technischer Leiter mit starken Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der Optimierung von Datenpipelines und Verarbeitungssystemen für hochvolumige, komplexe Datensätze.
- Erfahrung in der Implementierung von Datenqualitätsmanagement über den gesamten Datenlebenszyklus.
Fähigkeiten, die Ihnen helfen werden, sich abzuheben:
- Erfahrung mit modernen Unternehmensdatenplattformen (z.B. Snowflake).
- Vertrautheit mit Datenqualitätswerkzeugen und -praktiken (z.B. Ataccama).
- Erfahrung mit Datenintegrationswerkzeugen (z.B. AWS Glue, Fivetran, Informatica IDMC).
- Erfahrung mit Transaktions-/Quellsystemdatenmodellierung (z.B. 3NF).
- Erfahrung mit Überwachung, Beobachtbarkeit und Pipeline-Zuverlässigkeit.
Arbeitsumgebung: Diese Rolle arbeitet innerhalb der Kernarbeitszeiten der Central Standard Time, daher ist Flexibilität erforderlich. Diese Rolle bietet Büro-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmöglichkeiten (nur wenn Sie mehr als 30 Meilen von Des Moines, IA oder Charlotte, NC wohnen).
Gleichberechtigte Chancen: Principal ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus eine Berücksichtigung für die Beschäftigung.
Sr Data Engineer I Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum Wissensaustausch. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich hybrider und remote Optionen, sowie einem starken Fokus auf Teamarbeit und technische Exzellenz, sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder Einzelne wachsen und erfolgreich sein kann.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr Data Engineer I erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Data Engineer I mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Data Engineer I bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!
