Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere unsere cloudbasierte Datenplattform für Analysen und Geschäftsinsights.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen mit flachen Hierarchien und persönlicher Arbeitsatmosphäre.
- Vorteile: Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten, modernes Büro in Berlin und ein diverses Team.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in einem sicheren Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte eine datengestützte Kultur und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in cloudbasierten Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Unsere stark wachsende Abteilung für Daten, KI und MarTech sucht einen erfahrenen Data Platform Engineer. Die Position ist verantwortlich für die Verbesserung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenplattform – das Herz der technischen Dateninfrastruktur des Unternehmens für Geschäftsanalysen und -einblicke. Schließen Sie sich uns an und spielen Sie eine wichtige Rolle bei der Förderung und Ermöglichung einer wirklich datengestützten Kultur in der gesamten Organisation!
Aufgaben:
- Entwicklung und Verbesserung unserer cloudbasierten Datenplattform für Datenanalysen und Geschäftseinblicke unter Verwendung innovativster Datentechnologien.
- Aufbau von End-to-End-Datenpipelines von der Rohdatenaufnahme bis zu konsumierbaren Daten: Vorbereitung und Bereinigung strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung hochwertiger Datenmodelle für fortgeschrittene Analysen und KI-Anwendungsfälle.
- Implementierung von Datenqualitätsüberwachungen zur Sicherstellung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenpipelines.
- Architektur, Codierung und Bereitstellung von Dateninfrastrukturkomponenten.
- Enge Zusammenarbeit mit hochambitionierten Dateningenieuren und Analysten in unserer wachsenden Abteilung für Daten, KI und MarTech sowie mit Kollegen aus der Produkttechnologie.
- Aktualisierung über die neuesten Marktentwicklungen in der Daten-Cloud-Architektur und Teilen Ihres Wissens.
Ihr Profil:
- Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenengineering und fundierte Kenntnisse im Aufbau daten-nativer, robuster, skalierbarer und wartbarer Datenplattformen.
- Signifikante praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenpipelines auf cloudbasierten Datenplattformen (AWS, GCP) unter Verwendung daten-nativer Dienste (S3, Athena, BigQuery…).
- Erfahrung in der Datenlagerung und Containerisierung, z.B. Kubernetes, Docker…
- Fortgeschrittene Kenntnisse über Cloud-Netzwerke und Sicherheit (IAM, Sicherheitsgruppen…).
- Erfahren im Umgang mit Infrastructure as Code.
- Tiefes Verständnis der besten Praktiken der Softwareentwicklung: Anforderungsspezifikation, Versionskontrolle, CI/CD, Testing, Bereitstellung und Überwachung von Datenpipelines und -diensten.
- Exzellente SQL-Kenntnisse und starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise einschließlich Airflow und PySpark.
- Starkes Wissen in Daten-Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink…
- Exzellente Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil.
- Interesse an der Finanz- und Fintech-Branche und ein Sinn für Humor.
Über uns:
Die Unternehmensgruppe betreibt unter anderem die company+ - einen mehrfach ausgezeichneten Online-Broker, der der einzige Anbieter in Deutschland ist, der das umfangreiche Produktangebot traditioneller Broker mit den äußerst günstigen Konditionen von Neobrokern kombiniert. Das Portfolio umfasst auch den digitalen Fondsbroker company Finance (ehemals FondsDISCOUNT.de), während die Gruppe auch vier reichweitenstarke Börsenportale (wallstreet-online.de, boersenNews.de, FinanzNachrichten.de und ARIVA.de) betreibt. Mit mehreren hundert Millionen monatlichen Seitenaufrufen ist die Gruppe der größte unabhängige Betreiber von Finanzportalen im deutschsprachigen Raum und pflegt auch die größte Finanzcommunity. Das Unternehmen ist einer der Pioniere der digitalen Investition. Seit mehr als 25 Jahren setzen wir uns dafür ein, die Barrieren für Investitionen abzubauen und eine benutzerfreundliche und kosteneffiziente Investitionsabwicklung zu ermöglichen. Unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel zu diesem Erfolg. Aufgrund unseres starken Wachstums haben wir in den letzten Jahren zahlreiche attraktive Arbeitsplätze geschaffen. Jeden Tag streben wir danach, das beste Team aufzubauen und unseren Mitarbeitern den Raum zu geben, sich bestmöglich zu entwickeln. Ein diverses Team von Top-Performern sorgt dafür, dass wir jeden Tag etwas Neues lernen. Von einem kleinen Team von rund 20 Personen sind wir mittlerweile zu einem Unternehmen mit rund 260 Mitarbeitern (Stand 31. Dezember 2023) gewachsen, das in einem modernen Büro in Berlin-Kreuzberg ansässig ist. Wir sehen uns als innovatives Fintech, das in eine erfolgreiche Unternehmensgruppe eingebettet ist und somit eine persönliche Arbeitsatmosphäre mit den Vorteilen eines finanziell starken börsennotierten Unternehmens verbindet. Wir setzen auf flache Hierarchien, individuelle Entwicklung und agile Prozesse in allen Unternehmensbereichen. Wir sind stolz auf den persönlichen Zusammenhalt im Team und die überdurchschnittliche Betriebszugehörigkeit vieler Mitarbeiter. Wir setzen uns für Vielfalt und Chancengleichheit ein. Wir streben danach, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je inklusiver wir sind, desto besser wird unsere Arbeit und unser Team sein. Wir ermutigen Frauen, nicht-binäre und transgeschlechtliche Personen sowie alle Mitglieder der LGBTQI+-Gemeinschaft, Menschen aus marginalisierten ethnischen Gruppen und Menschen mit sichtbaren oder nicht sichtbaren Behinderungen, sich zu bewerben, wenn sie nach einem inklusiven, vielfältigen und sicheren Arbeitsumfeld suchen.
(Sr.) Data Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Sr.) Data Platform Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Sr.) Data Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Sr.) Data Platform Engineer (m/f/d) bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!