Sr. Manager, Product Development (AI & Automation Product Management)

Der Sr. Manager für Produktentwicklung (AI Automation Product Management) leitet die Strategie, das Design und die Lieferung sowohl von KI-gesteuerten als auch von regelbasierten Automatisierungsprodukten. Diese Rolle ist verantwortlich für die Förderung intelligenter Automatisierung im gesamten Unternehmen, indem fortschrittliche KI/ML-Fähigkeiten mit traditionellen Workflow-, Regel- und Prozessautomatisierungslösungen kombiniert werden. Der Leiter wird eine kohärente Produktstrategie vorantreiben, die KI-gestützte Entscheidungen mit deterministischer Automatisierung integriert, um skalierbare, effiziente und konforme Betriebsergebnisse zu liefern. Diese Rolle erfordert starke Produktführung, technische Kompetenz in den Bereichen KI und Automatisierung sowie die Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams von der Ideenfindung über die Bereitstellung bis hin zur kontinuierlichen Optimierung zu leiten.

Hauptverantwortlichkeiten

• Produktstrategie Vision (AI Automation)
  • Definieren und Ausführen einer einheitlichen Produktstrategie, die KI/ML-Lösungen und nicht-KI-Automatisierung umfasst (z.B. Regel-Engines, Workflow-Orchestrierung, RPA)
  • Identifizieren und Priorisieren von Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen mit dem richtigen Ansatz (KI vs. deterministische Automatisierung vs. hybrid)
  • Entwickeln integrierter Produkt-Roadmaps, die Geschäftsziele, betriebliche Effizienz und Kundenerfahrung ausrichten
  • Entscheidungen über Build vs. Buy vs. Partner in Bezug auf KI-Plattformen und Automatisierungstools treffen
• Produktentwicklung Lieferung
  • Leiten des End-to-End-Lebenszyklus für KI- und nicht-KI-Automatisierungsprodukte: Ideenfindung, Anforderungen, Design, Aufbau, Einführung und kontinuierliche Verbesserung
  • Übersetzen von Geschäfts- und Betriebsbedürfnissen in Produktanforderungen, Benutzerstories und Automatisierungslogik
  • Liefern von KI-gesteuerten Lösungen (z.B. NLP, Dokumentenintelligenz, prädiktive Modelle)
  • Liefern von regelbasierter Automatisierung (z.B. Entscheidungs-Engines, Workflows, durchgehende Verarbeitung)
  • Sicherstellen von Skalierbarkeit, Resilienz und Wartbarkeit über Automatisierungslösungen hinweg
• AI, Datenautomatisierungsintegration
  • Partnerschaft mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Automatisierungsteams zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen und LLM-basierten Fähigkeiten
  • Implementierung von Workflow-Automatisierungs-Engines und Orchestrierungsplattformen
  • Implementierung von Dokumentenverarbeitung und strukturierten/unstrukturierten Datenpipelines
  • Entwerfen hybrider Lösungen, die KI-Inferenz, Geschäftsregeln und menschliche Eingriffe kombinieren, wenn nötig
  • Sicherstellen eines ordnungsgemäßen Modelllebenszyklusmanagements (MLOps) neben der Automatisierungslebenszyklus-Governance
• Erforderliche Domäne Produktbesitz
  • Besitzen von KI- und Automatisierungsprodukten wie Automated Case Creation (IntelliPath Connect), IntelliPath Clinicals, Automated Approval (M0), Automated Fax / Unstructured Data Processing (ORCA), Clinical Review Intelligence (CRI), Real-Time Document Approval (RTDA), UPADS/Pathway-bezogene Workflow- und Entscheidungsautomatisierung
  • Tiefes Verständnis und Optimierung von End-to-End-Workflows über Intake, Überprüfung, Entscheidungsfindung und Dokumentenverarbeitung
  • Identifizieren von Möglichkeiten zur Erhöhung der Durchlaufquote, Reduzierung manueller Eingriffe, Verbesserung der Genauigkeit, Zykluszeit und operativen Skalierbarkeit
  • Verstehen der Integrationspunkte zwischen KI-Lösungen und deterministischen Automatisierungssystemen
• Kunden-, Betriebsworkflow-Fokus
  • Analysieren von Benutzer-Workflows und betrieblichen Engpässen, um optimale Automatisierungsansätze zu bestimmen
  • Gleichgewicht zwischen Genauigkeit, Erklärbarkeit und Effizienz in KI vs. regelbasierter Entscheidungsfindung
  • Sicherstellen nahtloser Benutzererfahrungen über automatisierte und menschlich gesteuerte Prozesse hinweg
  • Fördern der Akzeptanz durch intuitives Design, Transparenz und Vertrauen in Automatisierungsergebnisse
• Governance, Risiko verantwortungsvolle Automatisierung
  • Sicherstellen, dass alle KI- und Automatisierungslösungen regulatorische, Compliance- und Audit-Anforderungen erfüllen
  • Einrichten von Governance-Rahmen für KI-Modellrisiken (Bias, Drift, Erklärbarkeit), Integrität der Regel-Engines und Änderungsmanagement, Handhabung von Automatisierungsfehlern und Ausnahmeverwaltung
  • Partnerschaft mit Risiko-, Compliance- und Rechtsabteilungen zur Aufrechterhaltung verantwortungsvoller und ethischer Lösungen
• Führung Stakeholder-Management
  • Leiten und Mentoring von Produktmanagern in den Bereichen KI und Automatisierung
  • Zusammenarbeit mit Geschäfts-, klinischen, betrieblichen, IT- und Datenteams
  • Beeinflussen von Führungskräften mit klarer Produktvision, Roadmap und ROI-getriebenen Ergebnissen
  • Verwalten von Lieferantenbeziehungen über KI-Plattformen und Automatisierungstools
• Leistung, Metriken kontinuierliche Verbesserung
  • Definieren von KPIs für sowohl KI- als auch nicht-KI-Automatisierung, einschließlich Automatisierungsrate / Durchlaufverarbeitung, Modellgenauigkeit und -präzision, Reduzierung der Zykluszeit, Kosteneinsparungen und Produktivitätsgewinne
  • Einrichten von Feedback-Schleifen für das Retraining von KI-Modellen, Optimierung von Regeln und Verfeinerung von Workflows

Erforderliche Qualifikationen

• Abschluss in Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung erforderlich; MBA bevorzugt.
• 8 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, einschließlich KI/ML-basierter Produkte, Workflow, RPA oder regelbasierter Automatisierungslösungen, und nachweislicher Erfolg bei der Bereitstellung komplexer Automatisierungsprodukte in großem Maßstab.
• Starkes Verständnis von KI/ML-Konzepten (NLP, LLMs, prädiktive Modellierung), Geschäftsprozessautomatisierung (Workflow-Engines, Entscheidungsregeln, RPA) und Erfahrung in agilen, funktionsübergreifenden Umgebungen.
• Starke Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung im Gesundheitswesen oder in anderen regulierten Branchen.
• Vertrautheit mit Dokumentenintelligenz, klinischer Entscheidungsunterstützung und Fallmanagementsystemen.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) und Automatisierungstools.
• Kenntnisse in MLOps und Rahmenwerken für das Management des Automatisierungslebenszyklus.

Wenn Sie gelegentlich oder dauerhaft von zu Hause aus arbeiten, muss die Internetverbindung über einen Kabel-Breitband- oder Glasfaser-Internetdienstanbieter mit Geschwindigkeiten von mindestens 10 Mbps Download/5 Mbps Upload erfolgen. Für diese Position erwarten wir ein Jahresgehalt von 130.900 – 218.100 USD/Jahr, abhängig von relevanten Faktoren, einschließlich Erfahrung und geografischem Standort. Diese Rolle wird voraussichtlich auch berechtigt sein, an einem jährlichen Bonusplan teilzunehmen.

Leistungen

• Medizinische, visuelle, zahnmedizinische sowie Programme für Wohlbefinden und psychische Gesundheit
• 401(k) mit Unternehmensbeitrag
• Unternehmensfinanzierte Lebensversicherung
• Studiengebührenrückerstattung
• Mindestens 18 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr und bezahlte Feiertage

Qualifizierte Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geburt (einschließlich Schwangerschaft) oder verwandte medizinische Bedingungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Stillen, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus, Religion, nationale Herkunft, Abstammung, Familienstand, genetische Informationen, Status in Bezug auf öffentliche Unterstützung, Staatsbürgerschaft oder eine andere durch geltende Gesetze zum Schutz der Chancengleichheit geschützte Eigenschaft berücksichtigt. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um den Online-Bewerbungsprozess abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail an seeyourselfthecignagroup.com zur Unterstützung. Bitte beachten Sie, dass dieses E-Mail-Postfach ausschließlich für Anfragen zu Unterkünften vorgesehen ist und keine Bewerbungsupdates bereitstellen oder Lebensläufe akzeptieren kann.

Raucherfreie Politik

Das Unternehmen hat eine raucherfreie Politik und behält sich das Recht vor, Raucher/Nikotinbenutzer in Staaten, in denen dies gesetzlich zulässig ist, nicht einzustellen. Kandidaten in solchen Staaten, die Tabak/Nikotin verwenden, werden nicht für eine Anstellung in Betracht gezogen, es sei denn, sie nehmen vor Beginn ihrer Anstellung an einem qualifizierenden Programm zur Raucherentwöhnung teil. Zu diesen Staaten gehören: Alabama, Alaska, Arizona, Arkansas, Delaware, Florida, Georgia, Hawaii, Idaho, Iowa, Kansas, Maryland, Massachusetts, Michigan, Nebraska, Ohio, Pennsylvania, Texas, Utah, Vermont und Washington State. Qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen werden in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Verordnungen berücksichtigt.