Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Lösungen und unterstütze Kunden bei komplexen Datenherausforderungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und professioneller Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Kreativität und kontinuierliche Verbesserung.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer Mission, die Art und Weise zu verändern, wie Menschen mit Daten arbeiten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Kundenbetreuung und Kenntnisse in Big Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei dem Unternehmen stehen unsere Kernprinzipien im Mittelpunkt unseres Handelns; eine Kultur der Proaktivität und eine kundenorientierte Denkweise leiten uns, um eine einheitliche Plattform zu schaffen, die Datenwissenschaft und Analytik für alle zugänglich macht. Wir möchten unsere Kunden inspirieren, informierte Entscheidungen zu treffen, die ihr Geschäft voranbringen.
Wir bieten eine benutzerfreundliche und intuitive Plattform, die es einfach macht, Erkenntnisse in Aktionen umzuwandeln und eine Kultur der Kreativität, des Experimentierens und der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern. Sie werden ein wesentlicher Teil dieser Mission sein, indem Sie Ihr technisches Fachwissen nutzen, um zu demonstrieren, wie unsere Data Intelligence Platform den Kunden helfen kann, ihre komplexen Datenherausforderungen zu lösen.
Sie arbeiten mit einem kollaborativen, kundenorientierten Team, das Innovation und Kreativität schätzt, und nutzen Ihre Fähigkeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die unseren Kunden helfen, ihre Ziele zu erreichen und ihre Geschäfte voranzubringen. Schließen Sie sich uns an, um zu verändern, wie Menschen mit Daten arbeiten und eine bessere Welt zu schaffen!
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
- Erfolgreiche Beziehungen zu Kunden in Ihrem zugewiesenen Gebiet aufbauen, um technischen und geschäftlichen Wert in Zusammenarbeit mit einem Account Executive und einem Senior Solutions Architect zu bieten.
- Die Begeisterung der Kunden für das Unternehmen durch praktische Evaluierung und Spark-Programmierung wecken, Integration in das breitere Cloud-Ökosystem und 3rd-Party-Anwendungen.
- Zur Entwicklung der technischen Gemeinschaft des Unternehmens beitragen durch Engagement bei Workshops, Seminaren und Meet-ups.
- Ein Big Data Analytics-Berater in Bezug auf Architektur und Design werden.
- Ihre Kunden unterstützen, indem Sie Referenzarchitekturen, Anleitungen und Demo-Anwendungen erstellen.
- Sich sowohl technisch als auch im Pre-Sales-Bereich weiterentwickeln mit dem Ziel, ein unabhängig arbeitender Solutions Architect zu werden.
Was wir suchen:
- Vertrautheit im Umgang mit Kunden, Erstellung einer Erzählung, Beantwortung von Kundenfragen, Abstimmung der Agenda mit wichtigen Interessen und Erzielung greifbarer Ergebnisse.
- Fähigkeit, unabhängig ein technisches Angebot zu liefern, die Schmerzpunkte der Kunden zu identifizieren und wichtige Bereiche für den Geschäftswert zu erklären, um ein vertrauenswürdiges Berater-Know-how zu entwickeln.
- Programmieren in einer Kernprogrammiersprache wie Python.
- Kenntnisse in einem Kernbereich der Big Data Analytics mit etwas Erfahrung in fortgeschrittenen Proofs-of-Concept und einem Verständnis einer großen öffentlichen Cloud-Plattform.
- Erfahrung im tiefen Eintauchen in Lösungsarchitektur und Datenengineering.
Über das Unternehmen: Das Unternehmen ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit - darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 - verlassen sich auf die Data + AI Platform des Unternehmens, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet das Unternehmen eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.
Vorteile: Das Unternehmen bemüht sich, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen klicken Sie hier.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: Das Unternehmen setzt sich dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Personen, die eine Anstellung beim Unternehmen suchen, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, Ethnie, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.
Compliance: Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er einen Antrag auf eine US-Regierungslizenz für solche Positionen stellt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.
Sr. Solutions Engineer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Reserved ist ein dynamisches und wachsendes Modeunternehmen, das seinen Mitarbeitenden eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einer modernen Arbeitswelt, attraktiven Rabatten und umfangreichen Benefits wie Bike Leasing und betrieblicher Altersvorsorge fördern wir nicht nur die Work-Life-Balance, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. In Mannheim hast du die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten und deine Leidenschaft für Mode in einem unterstützenden Umfeld auszuleben.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Solutions Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei United States Digital Space LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Solutions Engineer bei United States Digital Space LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für United States Digital Space LLC entscheidend sein!