Staff AI Backend Engineer (f/m/d)

Das Unternehmen ist die führende KI-basierte Decision Intelligence-Plattform für effektive, datengestützte Entscheidungen in gesamten Unternehmen. Unsere Business Agents ermöglichen es, komplexe Datenmengen zu bewerten, Szenarien vorherzusagen und optimale Maßnahmen abzuleiten – von der Bedarfsprognose und Nachschub bis hin zu strategischen C-Level-Entscheidungen. Alles über eine codefreie Schnittstelle, ohne dass vorherige Kenntnisse in Data Science erforderlich sind. Das Unternehmen ist ein inklusives Unternehmen mit gleichen Chancen für alle. Unsere Kultur wird von den Prinzipien von GUNG HO geleitet: sinnvolle Arbeit, gemeinsame Ziele und gegenseitige Unterstützung. Wir sind stolz auf ein Team von leidenschaftlichen, leistungsstarken und fürsorglichen Menschen aller Geschlechter, Kulturen und Hintergründe.

Als Staff AI Backend Engineer arbeiten Sie in einem Remote- oder Hybrid-Setup in enger Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Forward Deployed/AI Engineers und Data Scientists. Sie fungieren als technischer Anker für unsere Backend- und Agent-Plattform – setzen die Richtung fest, heben den Standard an und multiplizieren die Auswirkungen der Ingenieure um Sie herum.

• Mit einer starken Produktorientierung setzen Sie die technische Richtung: Definieren, wie wir die Annahme von Funktionen messen, Nutzungsmuster instrumentieren und die Roadmap mit Produkt und FDE steuern – verantwortlich für Ergebnisse, nicht für Ausgaben.
• Architektur, Aufbau und Betrieb skalierbarer Backend-Dienste in Python (FastAPI, Pydantic) für Agenten-Workflows, Prognosen und Nachschub – einschließlich der Entscheidungen, Abwägungen und Standards dahinter.
• Sie entwerfen saubere API- und Dienstverträge zwischen Plattform, Agenten, ML-Modellen, Frontend und Kundensystemen (ERP, BI, Planungstools) mit Robustheit, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit als erstklassige Eigenschaften.
• Unsere semantische Datenschicht – die Grundlage für genaue Prognosen und präzise Agentenantworten – liegt in Ihrer Verantwortung: PostgreSQL-Modellierung, dbt-Transformationen, Pipelines, Caching und Abruf, gebaut, um über Kunden und Anwendungsfälle hinweg zu skalieren.
• Wie wir LLM- und Agentensysteme in das Backend integrieren, wird von Ihnen definiert: Werkzeugnutzung, Funktionsaufrufe, RAG-Pipelines, Evaluierungsrahmen, Sicherheitsvorkehrungen und Produktionsbereitstellung – Sie setzen die Muster und Qualitätsstandards, gegen die das Team arbeitet.
• Die Förderung unserer KI-ersten Ingenieurskultur ist zentral: Claude Code, KI-unterstützte Entwicklung und Subagenten sind Teil Ihres täglichen Werkzeugs, und Sie entwickeln unser internes Setup weiter (CLAUDE, Hooks, Skills, Plan/Execute/Review-Schleife, Plugins, Dokumentation), damit das Team schneller und sicherer liefern kann.
• Unklare Geschäfts- und Kundenanforderungen werden in eine kohärente technische Strategie mit FDEs und Produkt übersetzt, wobei pragmatische Abwägungen zwischen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit getroffen werden – klar erklärt gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
• Schnelles Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzern: Sie bringen Ideen innerhalb von Tagen in die Hände von FDEs und Kunden, sammeln autonom Feedback, iterieren am realen Workflow und entscheiden basierend auf tatsächlicher Nutzung, was verfestigt und ausgerollt wird.
• Durch Code- und Design-Reviews, Mentoring, Dokumentation und Standards heben Sie den Ingenieurstandard an – fördern die Menschen um Sie herum und machen das System im Laufe der Zeit widerstandsfähiger.

• 8+ Jahre Erfahrung als Backend-, Software- oder KI-Ingenieur in einem produktorientierten Umfeld, mit nachweislicher Erfahrung in der Gestaltung und Lieferung komplexer Systeme – idealerweise in einem Produkt- oder SaaS-Kontext; Startup-Erfahrung (0→1) sehr willkommen.
• Größere Teile einer technischen Organisation waren Ihr Verantwortungsbereich: signifikante Dienste, Domänen oder Plattformbereiche – von Architektur und Lieferung bis hin zu Betrieb, Zuverlässigkeit und Bereitschaftsdienst, nicht nur einzelne Funktionen.
• Tiefe Backend-Expertise in Python (FastAPI, Pydantic), sauberem und langlebigem API-Design, asynchroner Programmierung, PostgreSQL und Redis, Docker und reifem CI/CD – auf einem Niveau, auf dem Sie Standards definieren, anstatt ihnen zu folgen.
• Nachgewiesen in agilen, schnelllebigen Teams: Sie arbeiten innerhalb von Sprints, iterativem Versand und kontinuierlichem Feedback und halten die Qualität hoch, während Sie schnell vorankommen.
• Nachgewiesene technische Führung: Sie haben die Architektur nicht trivialer Systeme verantwortet, hochriskante Abwägungen getroffen und mehrere Ingenieure durch Unklarheiten geleitet – ohne formale Autorität.
• Ein starkes Produktbewusstsein treibt Sie an: nicht nur „Wie baue ich das?“ sondern „Wofür, für wen und wie werden wir wissen, dass es Wirkung hat?“ – denken in Nutzern, Annahme und Wirkungsketten.
• Produktionsreife LLM- und Agentenerfahrung: Prompt Engineering, Werkzeugnutzung/Funktionsaufrufe, RAG, Evaluierungsrahmen, Sicherheitsvorkehrungen und Bereitstellung von LLM-gestützten Funktionen, auf die echte Nutzer angewiesen sind.
• Solide Kenntnisse der Cloud-Infrastruktur (idealerweise AWS), einschließlich Kubernetes und Infrastructure-as-Code mit Terraform – Sie entwerfen, denken über und betreiben diesen Stack selbstbewusst und entscheiden, wo Komplexität hingehört.
• Ein sehr hohes Maß an Eigenverantwortung, Komfort mit Unklarheiten und das Urteilsvermögen zu wissen, wann man tief eintauchen oder delegieren, dokumentieren oder vereinfachen sollte.
• Klare, überzeugende Kommunikation, sowohl technisch als auch nicht-technisch, mit niedrigem Ego – schaffen von Übereinstimmung, schriftliche Dokumentation und Verbesserung anderer.
• Fließendes Englisch.

• Sie erhalten die Hardware-Ausstattung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
• Sie nutzen Ihr persönliches Lernbudget (2000 € pro Jahr), um sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Flexible Arbeitszeiten: Sie arbeiten, wann es Ihnen am besten passt.
• Sie erhalten ein monatliches Benefit-Budget von 60 €, das Sie nach Belieben verwenden können – sei es für Urban Sports Club, ein Mobilitätsbudget für Kraftstoff, öffentliche Verkehrsmittel oder das Deutschlandticket, oder einfach Geschenkkarten von Ihrem Lieblingsgeschäft. Es liegt ganz bei Ihnen.
• Eine reichhaltige Auswahl an Snacks und Getränken steht Ihnen jederzeit kostenlos im Büro zur Verfügung.
• Sie erhalten direkten Zugang zu neuesten KI-Entwicklungen und Schulungen im engen Austausch mit unserer Produktentwicklung.
• Sie ergänzen ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von Pareto-Mitarbeitern, die Dinge erledigen und dabei Spaß haben.
• Sie nehmen an unseren vierteljährlichen Hacky Days teil, die voller Kreativität und neuer Ideen sind.
• Wir veranstalten regelmäßig professionelle und soziale Teamevents, sowohl online als auch vor Ort.
• Wenn Sie Mitglied des Unternehmens-Hundevereins sind, dürfen Sie Ihren vierbeinigen Freund ins Büro mitbringen.
• Im Büro können Sie Ihre Barista-Fähigkeiten unter Beweis stellen und Kaffeegespräche mit anderen Pareto-Mitarbeitern führen. Vielleicht werden Sie bei unserer Weihnachtsfeier zum "Büro-Barista des Jahres" gekrönt.

Transparenzhinweis: Wir verwenden KI-Tools zur Vorauswahl von Bewerbungen. Die Entscheidung, wen wir treffen, liegt jedoch immer bei uns – nicht beim Algorithmus. Das Unternehmen ist ein inklusives Unternehmen mit gleichen Chancen für alle. Wir ermutigen Sie ausdrücklich, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht 100 % der Anforderungen erfüllen.