Auf einen Blick
- Aufgaben: Definieren Sie KI-Fähigkeiten und gestalten Sie menschliche + KI-Workflows.
- Unternehmen: Fin ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Kundenagenten mit über 30.000 globalen Kunden.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, unbegrenzter Zugang zu erstklassigen KI-Tools und großzügige bezahlte Freizeit.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit mindestens drei Tagen Büroanwesenheit pro Woche.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Produktentwicklung in einem reifen KI-Team mit hoher Eigenverantwortung.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Arbeit an Zero-to-One-Produkten und tiefes Verständnis von LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fin ist das Unternehmen für KI-Kundenagenten mit der Mission, Unternehmen dabei zu helfen, perfekte Kundenerlebnisse zu bieten. Unser KI-Agent Fin ist der leistungsstärkste KI-Kundenagent auf dem Markt und ermöglicht es Unternehmen, makellosen, jederzeit verfügbaren Kundenservice über die gesamte Customer Journey hinweg zu liefern – von Service über Vertrieb bis hin zu E-Commerce. Angetrieben von unseren eigenen KI-Modellen löst Fin komplexe Kundenprobleme von Anfang bis Ende über alle Kanäle mit minimalem Aufwand und Integration.
Wir suchen einen Staff AI Product Designer, um zu gestalten, was unsere KI tut, wie sie sich verhält und wie sie in reale Benutzer-Workflows passt. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Produkt, Design und maschinellem Lernen – sie verwandelt aufkommende Fähigkeiten in zuverlässige, qualitativ hochwertige Benutzererfahrungen. Sie werden Systeme entwerfen: Verhaltensweisen, Entscheidungen, Orchestrierung und End-to-End-Erlebnisse, die von KI unterstützt werden.
Was Sie tun werden:
- AI-Fähigkeiten definieren: Identifizieren und Muster abgleichen von wertvollen Möglichkeiten für KI im Produkt.
- KI-Verhalten, Orchestrierung und Systemlogik entwerfen: Architekturen für KI-gesteuerte Workflows und agentische Systeme entwerfen.
- Mensch + KI-Workflows und End-to-End-Erfahrung gestalten: Erfahrungen für Benutzer entwerfen, die zunehmend KI-Systeme und -Agenten verwalten.
- Qualität, Bewertung und Zuverlässigkeit definieren: Definieren, was „gut“ aussieht, und Bewertungsszenarien und Feedbackschleifen entwerfen.
Wie Sie arbeiten werden:
- Richtung von den frühesten Phasen der Null-zu-Eins-Probleme gestalten.
- Einfluss auf Teams ohne formale Autorität ausüben.
- In einer hochgradig autonomen, schnelllebigen Umgebung mit sich entwickelnden Einschränkungen arbeiten.
- Als Brücke zwischen KI-Forschung, technischen Fähigkeiten und Benutzerbedürfnissen fungieren.
Was wir suchen:
- Starkes Produkturteil – Sie treffen konsequent hochwertige Entscheidungen darüber, was gebaut werden soll und warum.
- Erfahrung mit Null-zu-Eins-Produkten und Komfort im Umgang mit Unklarheiten und schnellem Wandel.
- Tiefes Verständnis von LLMs und deren Einschränkungen.
- Hohe Standards für Qualität mit einer Erfolgsbilanz bei der Identifizierung von Schwächen in realen Anwendungen von KI-Systemen.
Warum diese Rolle überzeugend ist:
Sie werden Teil einer reifen KI-Disziplin, die an der Spitze arbeitet. Fin hat bereits ein etabliertes KI-Designteam und ein starkes funktionsübergreifendes Verständnis dieser Rolle, sodass Sie sich auf den Aufbau konzentrieren können, anstatt Ihren Wert zu rechtfertigen.
Vorteile:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliche Boni und Aktien.
- Unbegrenzter Zugang zu Claude Code und erstklassigen KI-Tools; Experimentieren und Bauen wird gefördert und gefeiert.
- Großzügiger bezahlter Urlaub über das gesetzliche Minimum hinaus.
- Hybridarbeit.
Fin hat eine hybride Arbeitsrichtlinie. Wir glauben, dass die Arbeit vor Ort uns hilft, verbunden zu bleiben, einfacher zusammenzuarbeiten und eine großartige Kultur zu schaffen, während wir gleichzeitig Flexibilität bieten, von zu Hause aus zu arbeiten.
Staff AI Designer Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Fin bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und regelmäßige Vergütungsüberprüfungen. Das Unternehmen hat seinen Sitz in einer dynamischen Umgebung und fördert eine offene, akzeptierende Kultur. Mit einem etablierten KI-Designteam können Mitarbeiter direkt an der Produktgestaltung arbeiten.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff AI Designer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff AI Designer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Designer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.