Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Plattformlösungen und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einer Mission für wirtschaftliche Freiheit.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Intensive Arbeitsumgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen und arbeite mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bereit, die wirkungsvollste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten? Bei dem Unternehmen sind wir kompromisslos in unserer Mission, die wirtschaftliche Freiheit zu erhöhen. Die Anforderungen sind hoch, die Umgebung intensiv, und wir mögen es so. Dies ist kein Ort für Selbstzufriedenheit, sondern ein Ort, an dem Sie über Ihre wahrgenommenen Grenzen hinaus gedrängt werden. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Finanzen zusammen mit Menschen zu gestalten, die sich nicht mit "gut genug" zufrieden geben, gehören Sie hierher.
Das Unternehmen ist remote-first, aber nicht nur remote. Erwarten Sie, vierteljährlich für intensive persönliche Arbeitssitzungen, die "Surges" genannt werden, zusammenzukommen. Erfahren Sie mehr über die Arbeit im Unternehmen.
Die AI-Plattform entwickelt und betreibt die LLM- und Agenteninfrastruktur, auf der jedes Team im Unternehmen aufbaut, und liefert hochwirksame KI-Agenten darauf. Wir sind der einzige Weg des Unternehmens zu LLMs und das Substrat für den gesamten Lebenszyklus von Agenten: bauen, bereitstellen, ausführen, beobachten, verbessern.
Was Sie tun werden:
- LLM Gateway: eine API für über 60 Modelle aller großen Anbieter, einschließlich selbst gehosteter Open-Weight-Modelle, mit Authentifizierung, PII-Redaktion, Quoten, Fallbacks und Kostenoptimierung
- AI Hub: einzelne Eingangstür für Agenten, Fähigkeiten, MCP-Server, Wissensdatenbanken, Modelle, Erinnerungen und Schlüssel
- Agenten- und MCP-Laufzeit: microVM-Sandboxen pro Agentenlauf, ein regulierter MCP-Gateway über 125+ Server, Cross-Trust-Agentenidentität, Tier-1-Agenten für Code, Analytik und Exekutivpersonen
- Wissensdatenbanken: Verbindung zu jeder Datenquelle, automatische Bereitstellung von Vektor- und Markdown-Speichern, abfragbar durch jeden Agenten über MCP
- AI Spend Hub: FinOps für KI, Ausgabenattribution und Governance im gesamten Unternehmen
- Bewertung und Beobachtbarkeit: interne LLM als Richter mit vollständiger Nachverfolgung und Bewertungswerkzeugen
- Unternehmensweite Chats und Low-Code-Workflow-Oberflächen, Tausende von wöchentlichen aktiven Nutzern
- Angewandte KI: Wir arbeiten mit Teams zusammen, um Produktionsagenten zu erstellen, die Feedbackschleifen zu entwickeln, die es Fachexperten ermöglichen, diese zu verfeinern, und traditionelle ML anzuwenden, einschließlich Feinabstimmung, wo es besser ist als Prompting
- Verwendet und baut generative KI verantwortungsbewusst auf, wobei die menschliche Aufsicht beibehalten wird, um geschäftsbereite Ergebnisse zu liefern und messbare Verbesserungen in der Effizienz, den Kosten und der Qualität der Arbeitsabläufe zu erzielen
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Leiten Sie mehrmonatige, hochwirksame Initiativen auf der Plattform (Gateway, Laufzeit, Wissen, Governance) oder bei den angewandten Agenten darüber.
- Partnerschaft über Ingenieurwesen, Sicherheit, Recht, Finanzen und Produkt hinweg und direkte Zusammenarbeit mit unseren Partnern in den Frontier Labs und großen Cloud-Anbietern.
Öffentliche Blogbeiträge und Vorträge, die die Arbeit des Teams präsentieren:
- NodeSmith: KI-gesteuerte Automatisierung für Blockchain-Node-Upgrades
- Intelligentere Entscheidungen schneller treffen mit KI im Unternehmen
- CB-GPT - Die Gelegenheit und die Vision für GenAI im Unternehmen
- Lehren aus der Einführung von Enterprise-Grade GenAI-Lösungen im Unternehmen
- AWS re:Invent 2025 - Unterstützung, Compliance und Produktivität mit konversationaler KI im Unternehmen
Job ID#: P76979
Bewerbungsgrenze: Kandidaten können innerhalb eines Zeitraums von 6 Monaten maximal 3 Bewerbungen einreichen.
Gleichberechtigter Arbeitgeber: Das Unternehmen ist ein gleichberechtigter Arbeitgeber. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder genetischen Informationen Berücksichtigung für eine Anstellung. Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen werden unter Berücksichtigung der geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetze berücksichtigt.
US-Bewerber: Sehen Sie sich die Mitarbeiterrechte, Ihre Rechte und die E-Verify-Benachrichtigung zur Teilnahme an.
Unterkünfte: Wenn Sie eine Person mit einer Behinderung sind, die eine angemessene Unterkunft benötigt, senden Sie uns Ihre Anfrage und Kontaktdaten per E-Mail an accommodations[at]the company.com.
Benötigen Sie Technologie zum Screenreading? Klicken Sie hier, um einen kostenlosen kompatiblen Screenreader herunterzuladen und das Tutorial anzusehen.
Datenprivatsphäre & Schiedsgerichtsbarkeit: Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie unserer Datenschutzrichtlinie für Kandidaten zu. US-Bewerber: Durch die Einreichung Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Schiedsgerichtsbarkeit von Streitigkeiten zu.
KI-Offenlegung: Das Unternehmen testet ein KI-Tool, das auf maschinellen Lerntechnologien basiert, um erste Screening-Interviews mit qualifizierten Bewerbern durchzuführen. Das Tool simuliert realistische Interview-Szenarien und führt dynamische Gespräche. Das Unternehmen testet auch eine KI-Interview-Intelligenzplattform, um Interviewnotizen zu transkribieren und zusammenzufassen, damit unsere Interviewer sich voll und ganz auf Sie als Kandidaten konzentrieren können. Das Unternehmen wird KI nicht verwenden, um Entscheidungen zu treffen, die die Beschäftigung beeinflussen.
Staff Software Engineer - AI Platform Team Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Das Unternehmen bietet eine dynamische und herausfordernde Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter an bedeutenden Initiativen im Bereich KI arbeiten können. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur, die Teamarbeit und Innovation fördert, ist dies der ideale Ort für talentierte Fachkräfte, die ihre Grenzen überschreiten möchten. Die Möglichkeit, an vierteljährlichen intensiven Arbeitssitzungen teilzunehmen, sorgt dafür, dass das Team eng zusammenarbeitet und gemeinsam an der Zukunft der Finanztechnologie arbeitet.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Software Engineer - AI Platform Team erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer - AI Platform Team bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer - AI Platform Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.