Staff Software Engineer - Backend

Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, Datenteams zu befähigen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen — von der Verwirklichung des nächsten Verkehrsmittels bis hin zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform der Welt aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefgehende Datenanalysen nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern.

Als Software-Ingenieur mit einem Fokus auf Backend werden Sie mit Ihrem Team an der Infrastruktur und den Produkten der Unternehmensplattform in großem Maßstab arbeiten.

Die Auswirkungen, die Sie haben werden:

• Unsere Backend-Teams decken viele Bereiche über unsere wesentlichen Serviceplattformen ab. Sie könnten an Herausforderungen arbeiten wie:
• Probleme, die von Produkt bis Infrastruktur reichen, einschließlich verteilter Systeme, skalierbarer Servicearchitektur und Überwachung, Workflow-Orchestrierung und Entwicklererfahrung.
• Lieferung zuverlässiger und leistungsstarker Dienste und Client-Bibliotheken zum Speichern und Zugreifen auf große Datenmengen in Cloud-Speicherbackends, z.B. AWS S3, Azure Blob Store.
• Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Dienste, z.B. Scala, Kubernetes, und Datenpipelines, z.B. Spark, um die Preisgestaltungsinfrastruktur zu unterstützen, die Millionen von Clusterstunden pro Tag bedient, und Entwicklung von Produktfunktionen, die es den Kunden ermöglichen, die Nutzung der Plattform einfach zu sehen und zu steuern.

Was wir suchen:

• BS (oder höher) in Informatik oder einem verwandten Bereich
• 7+ Jahre Produktionserfahrung in einer der folgenden Sprachen: Java, Scala, C++ oder ähnlichen Sprachen.
• Erfahrung in der Entwicklung groß angelegter verteilter Systeme.
• Erfahrung in der Arbeit an einer SaaS-Plattform oder mit serviceorientierten Architekturen.
• Gute Kenntnisse in SQL.

Über das Unternehmen:

Das Unternehmen ist das Daten- und KI-Unternehmen. Mehr als 10.000 Organisationen weltweit — darunter Comcast, Condé Nast, Grammarly und über 50 % der Fortune 500 — verlassen sich auf die Datenintelligenzplattform des Unternehmens, um Daten, Analysen und KI zu vereinheitlichen und zu demokratisieren. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in San Francisco, mit Büros auf der ganzen Welt und wurde von den ursprünglichen Schöpfern von Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet.

Vorteile:

Wir streben danach, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Wir sind bestrebt, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir achten darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.

Compliance:

Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er einen Antrag auf eine US-Regierungslizenz für solche Positionen stellt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.