Staff Software Engineer, Communication Products

Das Unternehmen wurde 2007 gegründet, als zwei Gastgeber drei Gäste in ihrem Zuhause in San Francisco willkommen hießen, und ist seitdem auf über 5 Millionen Gastgeber gewachsen, die über 2 Milliarden Gästeanreisen in fast jedem Land der Welt ermöglicht haben. Jeden Tag bieten Gastgeber einzigartige Aufenthalte und Erlebnisse, die es Gästen ermöglichen, auf authentischere Weise mit Gemeinschaften in Kontakt zu treten.

Die Community, der Sie beitreten werden

Messaging ist ein kritischer Bestandteil beim Aufbau von Verbindungen zu unseren Nutzern. Unsere Mission als Team für Kommunikationsprodukte ist es, ein erstklassiges Messaging-Erlebnis zu schaffen, das Gäste und Gastgeber weltweit zusammenbringt. Wir investieren stark in maschinelles Lernen, um diese Gespräche intelligenter, sicherer und produktiver zu gestalten. Als Staff Software Engineer in diesem Team werden Sie die technische Vision für ML-gestützte Messaging-Funktionen leiten: Architektur und Bereitstellung intelligenter Fähigkeiten von Ende zu Ende, enge Zusammenarbeit mit ML- und Produktteams und Anhebung des Ingenieurniveaus in der gesamten Organisation.

Der Unterschied, den Sie machen werden

Als Staff Engineer im Team werden Sie die technische Strategie für die Integration von ML-Funktionen in die Messaging-Produkte des Unternehmens definieren und vorantreiben, einschließlich intelligenter Antworten, Nachrichtenklassifizierung, Inhaltsmoderation, Übersetzung und konversationeller Unterstützung. Sie werden auch den gesamten Lebenszyklus von ML-gestützten Funktionen verantworten: von Prototyping und Experimentierung bis hin zu Einführung, Überwachung und Iteration. Darüber hinaus werden Sie wichtige technische Ergebnisse für die größere Kommunikationsorganisation vorantreiben.

Typischer Tag

• Entwerfen, bauen und betreiben Sie die Systeme, die ML-Modelle innerhalb des Messaging-Stacks bedienen, mit Fokus auf Latenz, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
• Schreiben und Überprüfen technischer Designs, die große, offene Probleme an der Schnittstelle von ML und Produktengineering lösen, ohne klar bekannte Lösungen.
• Zusammenarbeit mit ML-, Datenwissenschafts- und Produktteams zur Identifizierung von wertvollen Möglichkeiten, Festlegung von Bewertungskriterien und Schließen der Lücke zwischen Offline-Modellleistung und Produktionseinfluss.
• Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und funktionsübergreifenden Partnern in den Bereichen Messaging, Trust & Safety, Lokalisierung und Plattformorganisationen, um sich auf langfristige technische Lösungen zu einigen.
• Mentoring, Anleitung, Befürwortung und Unterstützung des Karrierewachstums von Einzelbeitragsleistenden.
• Festlegung von Ingenieurstandards für die ML-Integration über die Messaging-Oberfläche, einschließlich Feature-Flagging, A/B-Tests, Beobachtbarkeit und sanfter Degradation.

Ihr Fachwissen

• Über 9 Jahre relevante praktische Ingenieurerfahrung.
• Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Versand von ML-gestützten Produktfunktionen in Produktionsumgebungen, einschließlich Modellbereitstellung, Feature-Pipelines, Online-/Offline-Bewertung und Überwachung.
• Außergewöhnliche Architekturfähigkeiten und Erfahrung mit architektonischen Mustern großer, hochskalierter Anwendungen.
• Vertrautheit mit NLP/NLU-Techniken und großen Sprachmodellen, insbesondere in Bezug auf Messaging, konversationelle KI oder Inhaltsverständnis.
• Mehrere großangelegte Projekte mit mehreren Abhängigkeiten zwischen Teams erfolgreich abgeschlossen, insbesondere an der Schnittstelle von ML-Infrastruktur und Produktengineering.
• Technische Führung und starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, zwischen ML-Forschung, Produktzielen und Ingenieurausführung zu übersetzen.
• Erfahrung im Betrieb verteilter, Echtzeitsysteme in großem Maßstab mit hohen Zuverlässigkeitsanforderungen.
• Erfahrung mit Echtzeit-Messaging-Systemen oder ereignisgesteuerten Architekturen.
• Vertrautheit mit ML-Infrastruktur in großem Maßstab (z. B. Feature-Stores, Modellregistrierungen, Online-Inferenzplattformen).
• Frühere Arbeit in den Bereichen Trust & Safety, Inhaltsmoderation oder Internationalisierung im Kontext von Messaging.

Ihr Standort

Diese Position ist für Remote-Arbeit in den USA geeignet. Die Rolle kann gelegentliche Arbeit im Büro des Unternehmens oder die Teilnahme an Off-Sites umfassen, wie mit Ihrem Manager vereinbart. Während die Position für Remote-Arbeit geeignet ist, müssen Sie in einem Bundesstaat leben, in dem das Unternehmen eine registrierte Einheit hat.

Unser Engagement für Inklusion und Zugehörigkeit

Das Unternehmen verpflichtet sich, mit dem breitesten Talentpool zusammenzuarbeiten. Wir glauben, dass vielfältige Ideen Innovation und Engagement fördern und es uns ermöglichen, kreativ geführte Menschen anzuziehen und die besten Produkte, Dienstleistungen und Lösungen zu entwickeln. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben.

Wir bemühen uns auch, einen behindertengerechten Bewerbungs- und Interviewprozess anzubieten. Wenn Sie ein Kandidat mit einer Behinderung sind und eine angemessene Unterstützung benötigen, um eine Bewerbung einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter: hr@unitedstatesdigital.space. Bitte geben Sie Ihren vollständigen Namen, die Rolle, für die Sie sich bewerben, und die Unterstützung an, die erforderlich ist, um Ihnen im Rekrutierungsprozess zu helfen.

Wir bitten Sie, uns nur zu kontaktieren, wenn Sie ein Kandidat sind, dessen Behinderung es Ihnen nicht ermöglicht, unsere Online-Bewerbung abzuschließen.

Wie wir uns um Sie kümmern werden

Unsere Jobtitel können mehr als eine Karrierestufe umfassen. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von vielen Faktoren ab, wie z. B. Ausbildung, übertragbaren Fähigkeiten, Berufserfahrung, Geschäftsbedürfnissen und Marktnachfrage. Die Gehaltsspanne kann sich ändern und in Zukunft angepasst werden. Diese Rolle kann auch für Boni, Eigenkapital, Leistungen und Mitarbeiterreisegutschriften in Frage kommen.

Gehaltsspanne: $204,000 — $255,000 USD