Staff Software Engineer - (Data Platform Workflow)

Überblick: Treten Sie dem Team bei, das neu definiert, wie die Welt Design erlebt.

Wo und wie Sie arbeiten können: Collingwood ist die Heimat unseres Melbourne-Campus - ein lebendiger, kreativer Knotenpunkt für Verbindung und wirkungsvolle Arbeit. Während Sydney unser Hauptsitz ist, bringt Melbourne seine eigene einzigartige Atmosphäre mit lokaler Kunst, üppigem Grün und durchdacht gestalteten Räumen, die Ihnen helfen, zusammenzuarbeiten, sich zu konzentrieren und Teil einer einladenden Gemeinschaft zu fühlen. Diese Rolle basiert in Melbourne, und wir suchen jemanden, der sich dort zu Hause fühlt. Unsere hybride Arbeitsweise gibt Ihnen die Flexibilität, remote zu arbeiten und sich bei Bedarf auf dem Campus für bedeutungsvolle persönliche Zusammenarbeit und Verbindung zu treffen.

Was Sie in dieser Rolle tun würden: Das Data Platform Workflow-Team ist verantwortlich für die Analytics-Reise der Benutzer der Datenplattform im Unternehmen. Wenn der Workflow reibungslos verläuft, werden Ergebnisse in Minuten geliefert. Wenn nicht, dauert es Tage. Die Aufgabe des Teams besteht darin, die Lücke zu schließen und die Benutzererfahrung zu optimieren. Der strategische Ansatz besteht darin, diesen Workflow AI-freundlich oder AI-nativ zu gestalten. Die Geschwindigkeit, mit der Analysen ankommen, ist die Geschwindigkeit, mit der das Unternehmen lernt. AI generiert Modelle schneller, als Menschen sie schreiben können, zeigt Erkenntnisse früher im Prozess und verändert, was Überprüfung überhaupt bedeutet. Das Team hat frühzeitig bewiesen, wie das aussieht, und wir müssen es auf die nächste Ebene bringen.

Was das Team von Ihnen erwartet: Sie sind verantwortlich für die neue Art von Best Practices für eine AI-native Analytics-Plattform und einen AI-unterstützten Workflow. Das Ergebnis ist definiert. Die Form ist offen. Sie werden herausfinden, wie das hier aussieht, den Rollout sequenzieren, die Analytics-Community ausrichten und die Plattform von klassischen Mustern auf agentengetriebene umstellen.

Aktuell konzentriert sich diese Rolle auf:

• Die Reise kartieren: Den gesamten Weg eines Benutzers der Datenplattform vom Fragen bis zu den Erkenntnissen nachverfolgen, die tatsächlichen Engpässe finden und den Fahrplan des Teams auf Daten und nicht auf Intuition stützen.
• Agentenbereite Plattformen aufbauen: Befehlszeilen- und menschliche Schnittstellen in MCPs, Fähigkeiten, Connectoren und APIs umwandeln, die AI-Agenten nativ nutzen können.
• Den Standard setzen: Definieren, was AI-native innerhalb der Datenplattform bedeutet, was gut aussieht und worauf andere Plattformteams des Unternehmens hinarbeiten sollten, insbesondere um gut verwaltete und zuverlässige AI-Fähigkeiten in großem Maßstab sicherzustellen.
• Wirkung messen: Metriken erstellen, die den Wert zeigen: Akzeptanz, eingesparte Zeit, beseitigte Engpässe.

Was Erfolg aussieht: Nach zwölf Monaten sieht der Datenplattform-Workflow im Unternehmen wesentlich anders aus als zu dem Zeitpunkt, als diese Person beigetreten ist. Die größten Engpässe, die im ersten Quartal identifiziert wurden, wurden entfernt oder durch agentengetriebene Äquivalente transformiert. Analytics-Ingenieure und Datenwissenschaftler liefern schneller. Andere Plattformteams über Infra beziehen sich auf die Arbeit dieses Teams, wenn sie darüber nachdenken, wie agenten-native für ihren eigenen Bereich aussieht.

Sie passen wahrscheinlich zu uns, wenn Sie eines oder mehrere der folgenden Kriterien erfüllen:

• Tiefe Vertrautheit mit AI-nativen Plattformen: Enge Zusammenarbeit mit MCPs, Agenten, Orchestrierungsschichten, Fähigkeiten oder Kontext-Engineering-Systemen in der Produktion.
• Workflow-Eigentum über Teams hinweg: Verantwortung für einen End-to-End-Entwickler- oder Analystenworkflow in großem Maßstab.
• Hintergrund in der Datenplattform: Erfahrung auf der Ingenieurseite einer Datenplattform.
• Richtungsweisung über Teams hinweg: Technische Standards oder Muster gesetzt, die Ingenieure in angrenzenden Teams standardmäßig übernommen haben.
• Visionär und pragmatisch: Ein ungelöstes Problem in einen schriftlichen Plan übersetzt, den andere Ingenieure umsetzen können.
• Adoptionsmentalität: Eine Plattformfunktion ausgeliefert und gemessen, ob sie tatsächlich genutzt wurde.

Technisches Wissen:

• AI-Agenten und Orchestrierung: Tiefe praktische Erfahrung mit MCPs, Agentenfähigkeitsrahmen, LLM-basierter Orchestrierung.
• Sprachen: Starke Kenntnisse in Python für Plattform- und Tool-Arbeiten.
• Datenplattform-Stack: Snowflake, dbt, Lineage-Tools, moderne BI-Tools.
• API- und Connector-Design: Schnittstellen erstellen, die sowohl von Menschen als auch von Agenten gut genutzt werden.
• CS-Grundlagen: Nebenläufigkeit, Systemdesign, Fehlerbehandlung, Beobachtbarkeit.
• Cloud primär: AWS-Kenntnisse erforderlich (GCP von Vorteil).
• AI-unterstütztes Engineering: Täglicher Nutzer von Copilot, Claude Code oder Äquivalent auf architektonischer Ebene.

Schön zu haben:

• Open-Source-agentische Arbeit: Beiträge zu MCP-Servern, Agentenrahmen oder LLM-Bewertungstools.
• Snowflake oder dbt in großem Maßstab: Erfahrung mit dbt oder Snowflake in einem Unternehmen mit fünftausend Mitarbeitern.
• Migrationsglaubwürdigkeit: Eine Migration geleitet, bei der die alte und die neue Methode monatelang koexistieren mussten.
• Beitrag zu angrenzenden Plattformen: Verbesserung der Entwicklererfahrung, die Ingenieure in einem anderen Team ohne Aufforderung bemerkt haben.

Über die Gruppe und das Team: Treten Sie der Infra-Supergruppe im Unternehmen bei, wo unsere Mission darin besteht, die Systeme zu bauen, auf die 5.000 Ingenieure und 225 Millionen Benutzer jeden Tag angewiesen sind. Die Data Platform sitzt innerhalb von Infra und besitzt die Plattform und Infrastruktur des Unternehmens für Datenspeicherung und Analyse.

Was ist für Sie drin? Wir bieten eine Reihe von Vorteilen, um Sie für jeden Erfolg im und außerhalb der Arbeit vorzubereiten.

• Aktienpakete - wir möchten, dass unser Erfolg auch Ihrer ist.
• Inklusive Elternzeitregelung, die alle Eltern und Betreuer unterstützt.
• Jährliches Vibe & Thrive-Zuschuss zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens, sozialer Verbindung, Büroeinrichtung und mehr.
• Flexible Urlaubsoptionen, die es Ihnen ermöglichen, Gutes zu tun, Zeit zum Auftanken zu nehmen und Sie persönlich zu unterstützen.

Wir sehen AI als einen leistungsstarken Verstärker von Kreativität und Technologie im Unternehmen. Wir entwickeln, wie wir AI-Fähigkeiten in unserem Technologie-Einstellungsprozess bewerten.

Bitte beachten Sie, dass Interviews virtuell durchgeführt werden.