Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für die Lösung von Geschäftsproblemen von Anfang bis Ende.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und des Lernens.
- Vorteile: Unbegrenzte Coaching-Möglichkeiten, hybrides Arbeiten und ein jährliches Wachstumsbudget von 1000 EUR.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte Produkte mit KI-Technologien und mache einen echten Unterschied in der Nutzererfahrung.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Produktentwicklung und starke UX-Intuition erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Rolle
Sie erhalten ein Geschäftsproblem und übernehmen es von dort: Lösungskonzept, PRD, Implementierung, Veröffentlichung und Messung, ob es funktioniert hat. Kein Übergang, kein blindes Versenden. Wir arbeiten auf einen Zyklus von einer Woche hin, sind aber noch nicht dort. Wir ziehen es vor, bei ~70% zu versenden und aus der realen Nutzung zu lernen, als privat zu polieren.
Der schwierige Teil ist nicht das Programmieren. Es ist die Synthese: vom verschwommenen Problem zu einer technisch fundierten, klaren Lösung schnell genug zu gelangen, um den Zyklus in Bewegung zu halten. Das ist die Lücke, die diese Rolle füllt.
LLMs übernehmen einen wachsenden Anteil der Implementierung. Was sie nicht ersetzen können, ist das Urteil zu wissen, wann die Architektur falsch ist, wann eine Abstraktion nicht hält, wann eine Abkürzung zum Vorfall des nächsten Quartals wird. Dies zu erkennen, bevor es gebaut wird, nicht danach.
Was Sie tun werden
- Erste 30 Tage: Eintauchen in das Unternehmensprodukt: den AI Coach, die Coaching-Plattform, die Lernreise; Überprüfung bestehender Lösungskonzepte und PRDs; verstehen, was versendet wird und warum; einen vollständigen Problem-zu-Lieferung-Zyklus mit dem Engineering-Team beobachten; Ihre ersten kleinen Verbesserungen oder Fehlerbehebungen versenden.
- Erstes Quartal: Ihr erstes Problem end-to-end übernehmen: den Problembereich definieren, die Lösung entwerfen, das PRD schreiben; LLMs als zentrales Arbeitswerkzeug nutzen: Spezifikationen anfordern, auf Effizienz und Solidität bewerten, iterieren; direkt mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass das, was gebaut wird, dem entspricht, was beabsichtigt war; direkt mit Benutzern und Stakeholdern sprechen, um jedes Problem in realen Einsichten zu verankern, nicht in Annahmen; strukturiertes Feedback zu PRDs von anderen geben: technische Machbarkeit, Umfang, Randfälle.
- Jahr eins: Mehrere Funktionen end-to-end übernehmen: definieren, versenden, messen und wissen, was funktioniert hat und was nicht; zum wöchentlichen Austausch des Teams beitragen: teilen, was Sie gelernt haben, und aufnehmen, was andere entdeckt haben; die Entwicklererfahrung erheblich verbessern: Werkzeuge, Arbeitsabläufe oder Prozessverbesserungen, die das Team tatsächlich nutzt.
Der Stack
TypeScript, React, React Native, Node.js, MongoDB, Redis, Docker, Google Cloud, BigQuery, Google Dataform, Lightdash, Prometheus, Grafana.
Arbeitsmodell
Hybrid in Berlin, 3 Tage pro Woche im Büro. Wir finden, dass das Zusammensein vor Ort die Art von Beziehungen aufbaut, in denen echte Gespräche stattfinden: die, die verändern, wie Sie denken, wie Sie arbeiten und wie sich das Produkt entwickelt.
Wer Sie sind
- Must-haves: Sie denken wie ein Produkt-Ingenieur: Sie hatten die volle Verantwortung für die Entwicklung von Funktionen, die Lösung definierend, nicht nur das, was jemand anderes spezifiziert hat; Sie können ein klares, technisch fundiertes PRD schreiben, und Sie wissen, was ein schlechtes PRD ausmacht; Sie haben ein starkes Gespür für UX: was Benutzer verwirrt, was Reibung erzeugt, was sich richtig anfühlt; Sie nutzen KI/LLM-Tools als einen zentralen Teil Ihrer Arbeit, über Spezifikationen, Prototyping und Implementierung hinweg, nicht als Gimmick. Selbstgesteuerte Experimente und Nebenprojekte zählen als Nachweis; Sie können erkennen, was LLMs übersehen: eine falsche Abstraktion, ein brüchiges Datenmodell, eine Spezifikation, die gut aussieht, bis sie in die Produktion geht; fließendes Englisch (schriftlich und mündlich).
- Nice to have: Erfahrung in der Entwicklung von AI/LLM-Produktfunktionen (Aufforderung, Bewertung, Sicherheitsvorkehrungen); Erfahrung in einem B2B SaaS- oder HR-Tech-Umfeld.
Was wir schätzen
- Ownership: Wenn die Verantwortung unklar ist, treten Sie vor. Wenn Sie blockiert sind, finden Sie eine Lösung; Sie schieben das Problem nicht nach oben.
- Clarity: Sie schreiben Spezifikationen, die kein Meeting zur Erklärung benötigen.
- Judgment: Sie wissen, wann etwas technisch solide ist vs. technisch plausibel, aber schmerzhaft.
- Speed: Sie bewegen sich schnell, ohne anderen Nacharbeit zu verursachen.
- Mission belief: Sie kümmern sich wirklich darum, Menschen zu helfen. Deshalb sind Sie hier.
Was wir bieten
- Unbegrenztes Coaching: Zugang zu zertifizierten Coaches, die Sie bei Ihrem persönlichen und beruflichen Wachstum unterstützen, wann immer Sie es brauchen.
- Hybrides Arbeitsmodell: Genießen Sie die Flexibilität, sowohl remote als auch vor Ort zu arbeiten.
- Wachstumsbudget: 1000 EUR pro Jahr für Kurse, Workshops und Zertifizierungen.
- Altersvorsorge (bAV): Attraktives Altersvorsorgeprogramm.
- Vierteljährliche Magnetic Week: Vernetzen Sie sich mit Ihren Kollegen bei spannenden Veranstaltungen, die inspirieren und begeistern.
- Die "Builder"-Umgebung: Eine Kultur, die das Versenden, Lernen und Ergebnisse über Ausgaben wertschätzt.
Staff Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: United States Digital Space LLC
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf persönliches Wachstum und Teamzusammenhalt setzt. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Berlin fördern wir den Austausch und die Zusammenarbeit, während unser unbegrenztes Coaching und ein jährliches Wachstumsbudget von 1000 EUR sicherstellen, dass Sie sich kontinuierlich weiterentwickeln können. Unsere Kultur legt Wert auf Eigenverantwortung und schnelle Umsetzung, was bedeutet, dass Ihre Ideen und Beiträge direkt Einfluss auf unsere Produkte haben werden.
Kontaktdaten:
United States Digital Space LLC Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Software Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei United States Digital Space LLC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei United States Digital Space LLC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei United States Digital Space LLC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei United States Digital Space LLC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.